这篇文章将为大家详细讲解有关csv文件如何实现构建Tensorflow的数据集，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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基本步骤

1. 获得一组CSV文件的路径
2. 将这组文件名，转成文件名对应的dataset => file_dataset
3. 根据file_dataset中的每个文件名，读取文件内容 生成一个内容的dataset => content_dataset
4. 这样的多个content_dataset, 拼接起来，形成一整个dataset
5. 因为读出来的每条记录都是string类型， 所以还需要对每条记录做decode
    

存在一个这样的变量train_filenames

pprint.pprint(train_filenames)
#	['generate_csv\\train_00.csv',
#	 'generate_csv\\train_01.csv',
#	 'generate_csv\\train_02.csv',
#	 'generate_csv\\train_03.csv',
#	 'generate_csv\\train_04.csv',
#	 'generate_csv\\train_05.csv',
#	 'generate_csv\\train_06.csv',
#	 'generate_csv\\train_07.csv',
#	 'generate_csv\\train_08.csv',
#	 'generate_csv\\train_09.csv',
#	 'generate_csv\\train_10.csv',
#	 'generate_csv\\train_11.csv',
#	 'generate_csv\\train_12.csv',
#	 'generate_csv\\train_13.csv',
#	 'generate_csv\\train_14.csv',
#	 'generate_csv\\train_15.csv',
#	 'generate_csv\\train_16.csv',
#	 'generate_csv\\train_17.csv',
#	 'generate_csv\\train_18.csv',
#	 'generate_csv\\train_19.csv']

文章名称：csv文件如何实现构建Tensorflow的数据集-创新互联
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