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这篇文章将为大家详细讲解有关python中json包的使用方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

JSON是一种独立于语言的文本格式，用于数据交换，可以在不同语言间交换数据。

在高级版本的Python里自带json模块包，使用import json直接导入模块。

JSON文本以“键/值”对形式定义，Python里的json模块主要用于“Python数据与JSON格式的数据间相互转换”。

JSON的数据类型：数字（整数或浮点数），字符串（“  ”），逻辑值（True/False），数组（[  ]），对象（{  }），null。

json模块里常用的四个方法是dump,dumps,load,loads。详细的方法使用细节参考Python自带帮助文件help(json.dump)。

Encode编码为json对象:

json.dumps

Pyhton的Json模块提供了把内存中的对象序列化的方法。

dump的功能就是把Python对象encode为json对象，一个编码过程。 注意json模块提供了json.dumps和json.dump方法，区别是dump直接到文件，而dumps到一个字符串，这里的s可以理解为string。

#dumps方法
 
import json
data = [{ 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 }]
print('DATA:', repr(data), type(data)) 
 
data_string = json.dumps(data)
print('JSON:', data_string, type(data_string))

json.dump

不仅可以把Python对象编码为string，还可以写入文件。

但是不能把Python对象直接写入文件，这样会报错TypeError: expected a string or other character buffer object，需要将其序列化之后才可以写入文件。

#dump方法
import json
data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 } ]
 
with open('output.json','w') as fp:
    json.dump(data,fp)

Decode解码为Python对象:

json.loads

以上给出了Python内置对象dump为json对象的操作，反过来，那如何从json对象decode解码为Python可以识别的对象呢？

用loads方法，当然这个是基于string的；如果是文件，可以用json.load方法。

#loads方法
decoded_json = json.loads(data_string)
print(type(decoded_json),decoded_json)

json.load

#load方法
with open('output.json') as fp:
    print(type(fp))
    
    loaded_json = json.load(fp)
    print(type(loaded_json),loaded_json)

Python里open(‘文件路径’，‘读写模式’)内建函数，作用是打开文件。

利用with代码块操作，便于管理上下文，当with代码块执行完时，内容会自动关闭并释放文件资源。

关于python中json包的使用方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

当前标题：python中json包的使用方法-创新互联
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