这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍Python 中如何使用random模块，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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常用的 random 模块方法

import random
 
# random.random()用于生成一个 0 到 1 的随机浮点数： 0 <= n < 1.0
print(random.random()) # 0.18246795790915304


# random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。
# 其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
print(random.randint(1, 10)) # 8


# random.randrange([start], stop[, step])，
# 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数
# 如：random.randrang(10, 100, 2)，结果相当于从[10,12,14,16, ... 96,98]序列中选取一个随机数
# random.randrang(10, 100, 2) 在结果上与 random.choice(range(10,100,2)) 等效
print(random.randrange(1,10)) # 5


# random.choice 从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。
# 这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。
# list, tuple, 字符串都属于sequence。
print(random.choice("Python")) # y
print(random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])) # JGood
print(random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))) # List


# random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片段。sample函数不会修改原有序列。
print(random.sample([1,2,3,4,5],3)) #[1,2,5]


# random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
print(random.shuffle(p))
# ['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']


# random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。
# 如果 a < b，则生成的随机数n: b >= n >= a
# 如果 a > b，则生成的随机数n: a >= n >= b
print random.uniform(10, 20) # 14.73
print random.uniform(20, 10) # 18.579

当前题目：Python中如何使用random模块-创新互联
文章转载：http://scyanting.com/article/dgdgpj.html