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如何查看MySQL数据库的死锁信息

1、您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。如果您有SUPER权限，您可以看到所有线程。否则，您只能看到您自己的线程(也就是，与您正在使用的MySQL账户相关的线程)。

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2、用Profiler里面的Locks-Deadlockgraph监控看看，如果看到了死锁图，就可以比较形象地展现死锁发生的过程，还可以看到锁的具体类型和过程里面的语句，对你诊断会有帮助。

3、回滚检测到死锁之后，选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚，基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段来判断。如何避免发生死锁收集死锁信息：利用命令 SHOW ENGINE INNODB STATUS查看死锁原因。

4、利用 gdb 找到所有线程信息，查看每个线程中持有全局锁对象，输出对应的会话 ID，为了便于快速定位，我写成了脚本形式。

5、mysql select @@autocommit；1表示自动提交。0表示不自动提交。如果你发现自己的数据库autocommit=0，将它改正吧。解除死锁的两种方法：（1）终止（或撤销）进程。

MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。发起死锁检测，主动回滚一条事务，让其他事务继续执行（innodb_deadlock_detect=on）。由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。

页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果业务允许，将大事务拆小。在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率。降低隔离级别。

1、服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。

2、UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。

3、首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。

4、这里涉及到一个有趣的问题，也就是mysql如何对读写锁进行处理。

5、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。检测到死锁之后，选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚，基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段来判断。

6、重启mysql服务执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。

1、通过索引优化SQL效率，降低死锁概率，避免全表扫描导致锁定所有数据。程序中应有事务失败检测及自动重复提交机制。高并发（秒杀）场景中，关闭innodb_deadlock_detect选项，降低死锁检测开销，提高并发效率。

2、InnoDB目前处理死锁的方法是，将持有最少行级排他锁的事务进行回滚。所以事务型应用程序在设计时必须考虑如何处理死锁，多数情况下只需要重新执行因死锁回滚的事务即可。

3、会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

4、采用基本的MySQL MyISAM 表就很合适了。MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的。避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表。

5、表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。推荐课程：MySQL教程。死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。

6、这里涉及到一个有趣的问题，也就是mysql如何对读写锁进行处理。

1、Mysql存储过程中没有打印语句，可以用select 来代替，比如：select @var；select【silekt】，中文意思为选择、挑选。这是一条计算机SQL数据库中常用的函数，select语句是最常用的数据查询语句。

2、从中找出运行慢的SQL语句，找到执行慢的语句后，再用explain命令查看这些语句的执行计划。

3、登录以后运行SHOW PROCESSLIST，但是只能看到存在的一些SPID，没有详细的SQL语句。之后就想着找一个GUI的工具抓Trace，看到其实MySQL提供了一些Log是可以记录执行的SQL以及允许缓慢的SQL。

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