mysql更新慢怎么解决 mysql更新会阻塞查询吗

mysql大量数据更新采用什么样的方式比较好,20w条数据一次更新?

1、建缓冲区。比如其他类型的高速缓存(redis等)作为中间缓冲层。数据的查询,更改首先在这个层处理,处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁,或者缓存机制防止缓存击穿,雪崩导致系统崩溃。

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2、写一个存储过程,用游标小批量的更新,更新时注意不要锁全表就可以了。

3、首先, 插入上万条数据,对于数据库来说并不是“很大”的工作量,一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。 所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。

4、InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统,它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。

5、mysql在常规配置下,一般只能承受2000万的数据量(同时读写,且表中有大文本字段,单台服务器)。现在超过1亿,并不断增加的情况下,建议如下处理:1分表。

6、其实就跟分页获取数据类似,网上这种例子就比较多了,分段获取你可以把当前获取的最大的自增id存储在文件、数据库或者memcache中,下一段用大于这个做条件,然后遍历完再更新这个数就行了。

MySQL数据库服务器逐渐变慢分析与解决方法分享

1、第三,如果实在搞不定,需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL,这个成本会下降的非常快,这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

2、可以看到执行时间变成了 0.67s。整理 我们诊断的关键点如下:\ 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。

3、几方面:硬件,软件,以及语言 硬件,是不是抗不住,软件,mysql是不是没有设置好,数据库设计方面等,语言,SQL语句写法。下面是一些优化技巧。

4、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句1,slow_query_log这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2,long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短。

mysql存储过程数据插入更新慢

sql语句中,添加记录的语法为:insert into 表名 (col1,col..coln)values(value1,value..valuen);其中,如果你插入的每一列都是顺序插入,无一缺漏的话,(col1,col..coln)可以省略。

硬盘读写速度会影响输入库的写入速度的,另外看看你的mysql是不是加了好多索引,或者是不是远端数据库。。

插入数据会非常慢,建议插入到临时表,然后用一个语句(INSERT INTO XXX SELECT FTOM TMPXXX)把数据插入,这样速度会快一点,如果想更快,需要减少不必要的索引,如果大批量的插入,可以插入前删除索引,插入后重新建立。

MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句,把我们期望批量执行的一组sql语句拆散,一条一条地发给MySQL数据库,直接造成较低的性能。

个办法,blob拆到另外一个表中,针对7W多数据,不是每条数据都有blob情况。

normal和bulk,即普通插入和批量加载。批量加载需要先将索引drop掉,在加载完成后重新创建,但是这种方式在对付 大数据量时很慢,例如下文测试hisdeliver 1个月的数据抽取,286万记录,需要4分47秒,比普通插入 要慢很多。


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