mysql优化:覆盖索引(延迟关联)

覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。

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mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。

去寻找对应的数据 ： 又叫做 索引覆盖，InnoDB中支持覆盖索引，即 从辅助索引中就可以得到查询的记录，而不需要查询聚集索引中的记录。

如何优化mysql数据库

对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。

数据库优化的方式有：第一个方法：选取最适用的字段属性。MySQL可以支持大数据量的存取，但是数据库中的表越小，在上面执行的查询就越快。所以可以将表中的字段宽度设置的尽可能小。图示为此方法的例子。

MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。

mysql出现主从同步延迟有哪些原因

Netlog的经验对于比较重要且必须实时的数据，比如用户刚换密码（密码写入 Master），然后用新密码登录（从 Slaves 读取密码），会造成密码不一致，导致用户短时间内登录出错。

延迟发生原因：首先mysql主从是基于行的复制。

导致复制延迟。从库数据以3到5个为宜，要复制的从节点数量过多，会导致复制延迟。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。

mysql如何优化以下语句,查询耗时太久了?

1、它最常用的参数包括：-s 排序选项：c 查询次数 r 返回记录行数 t 查询时间-t n：显示top n条查询对于一般的分析已经差不多了，不过对于百分比等等数据mysqldumpslow就不够完善了。

2、接着后面记录真正执行的SQL语句。还可以通过以下命令看看cvs存储格式每个字段意义。SHOW CREATE TABLE mysql.slow_log；接下来说说如何获取和分析慢日志吧。

3、这三个指标都会记录到MySQL的慢日志中，所以 检查慢日志记录是找出扫描行数过多查询的办法 。慢查询： 用于记录在MySQL中响应时间超过阈值(long_query_time，默认10s)的语句，并会将慢查询记录到慢日志中。

4、索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。

5、优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。

6、SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

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