随着大数据行业的快速发展，人才缺口也很大。目前，未来三到五年，大数据从业者数量仅占市场总需求的30%。大数据相关人才在 IT 行业变得普遍。争夺人力资源。所以大数据人才的薪酬也很优惠，起薪高、涨幅大、福利好，行业平均月薪。那么，作为一个从未接触过IT领域的人，零基础该怎么去学习大数据开发？

目前创新互联已为上1000家的企业提供了网站建设、域名、虚拟空间、网站改版维护、企业网站设计、渠县网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。

一、系统的大数据课程，扎实的技术基础

如果要改造大数据，需要学习很多，比如JavaSE、MySQL、hive、kafka、scala、ELK、flink等。作为零基础的学习者，建议从基础开始java，linux，或者是从python知识开始学习，然后一步步进行。这样，系统化的课程可以帮助学习者巩固基础技术知识，扎实掌握要领，掌握扎实的基本功，使个人能力体系得到积极发展。

二、优秀导师传授大数据经验，高效突破

聆听这些讲师的讲解，可以高效学习企业真实大数据项目的实践技术。能引导学生准确把握知识点，及时发现学习难点，帮助学习者快速理解课程要领。这样既可以学习大数据相关的理论知识，又可以学习企业真实的项目经验，从而帮助企业突破、转型成长。

三、实战项目实训，积累大数据实践能力

学习大数据技术不仅需要理论知识，还需要理论与实践相结合。完备的硬件条件，真实的集群服务器环境，了解真实的互联网流量数据，实践真实的企业级培训项目，如信息APP分布式内容爬取系统，购物网站同类商品推荐系统等，可以让学习更加完善，有利于满足行业内企业的用人需求，也更有利于快速上手，灵活申请，在以后的实际工作中充分发挥所学。

以上是对零基础该怎么去学习大数据开发的相关介绍。在大数据高速发展的时代，该行业充满机遇和发展机遇。想向大数据转型的朋友，能否抓住时代，抓住机遇，就看个人的努力了。尽早开始学习充电，提升自己，尽快进入大数据行业，才能跟上时代的步伐。

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