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MySql中如何使用explain查询SQL的执行计划

首先接收到查询SQL之后，数据库会立即分配一个线程对其进行处理，第一步查询处理器会对SQL查询进行优化，优化后会生成执行计划，然后交由计划执行器来执行。

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预估执行计划 - Explain Plan Explain plan以SQL语句作为输入，得到这条SQL语句的执行计划，并将执行计划输出存储到计划表中。

直接File-New-Explain Plan Window，在窗口中执行sql可以查看计划结果。其中，Cost表示cpu的消耗，单位为n%，Cardinality表示执行的行数，等价Rows。

我们知道，当一条sql查询语句执行时，会通过服务层中的优化器生成“查询执行计划”。而使用explain关键字可以查询到执行的SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL的，即SQL的执行计划。

也可以通过如下SP直接创建：db2 connect to sampledb2 CALL SYSPROC.SYSINSTALLOBJECTS(EXPLAIN，C，NULL，DB2INST1)这样指定Schmma创建explain表，成功后就可以进行SQL执行计划分析了。

数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test；语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。

根据表名，查询一张表的索引：select * from user_indexes where table_name=upper(表名)。根据索引号，查询表索引字段：select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。

它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName(tableColumns(length))；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同。

创建mysql数据库时需要创建索引，但是mysql并不有drop index index_name if exists on table_name这样的语法，所以写一个存储过程来判断，如果存在就删除后再创建新的索引。

索引是满足某种特定查找算法的数据结构，而这些数据结构会以某种方式指向数据，从而实现高效查找数据。

1、时间下限 and 时间上限限定检索记录范围，还可以利用时间日期函数计算日期字段来筛选出某一时段的记录，例如where year(时间字段)=2016检索出2016年的记录。具体的写法是千变万化的，需要根据数据结构和查询需求而定。

2、．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。

3、现在mysql可视化工具。如图所示，打开后的页面。将他关闭掉。选择一个数据库。点击进去，选择新建查询。编写sql查询语句，查询结果。导出查询结果。

4、-dayofweek(now()) day) group by i.CDATA 以上语句统计的是从这周的第一天（星期天）到这周的最后一天（星期六）每天的记录条数。

5、首先要考虑给数据库减压，意思就是让数据库做最简单的事情。

6、查询日志方式可以通过开启数据库的查询日志来记录 SQL 执行情况。

在 SQL 中，你可以使用递归查询来实现递归函数。递归查询是一种查询，其中结果集由一条或多条 SELECT 语句和一条用于查找下一级行的 UNION ALL 语句组成。

首先说一下Oracle的递归查询，相信大部分人都知道很简单。无非start with connect by 函数。下面是从pId向子节点递归查询的例子，unId是数据库表中的主键。

换句话来说，想要用mysql实现递归查询，根本做不到！！可是经过我数天茶不思饭不想的刻苦琢磨，终于想到了一个合理的，适用于mysql和其他sql的解决方案。

在 SQL Server 中，使用 CTE 表达式很容易做到无限层次父子关系查询；在不支持CTE表达式的版本中，借助函数递归也可以轻松实现。

mysql语句查询技巧：技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“”“=”增加了索引的使用几率。技巧2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。

这个方案是由查询优化器自动分析产生_如一条SQL语句如果用来从一个10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式，如果该表进行了归档，当前只剩下5000条记录了，那查询优化器就会改变方案，采用 “全表扫描”方式。

联接列：对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。

一个好的查询计划往往可以使程序性能提高数十倍。查询计划是用户所提交的SQL语句的集合，查询规划是经过优化处理之后所产生的语句集合。

连接查询的分类交叉连接其实就是两个表之间按连接的基本概念，进行连接之后所得到的“所有数据”，而对此无任何“筛选”的结果——筛选就是指连接条件。即：交叉连接就是没有条件的“全部连接”——有称为笛卡尔积。

此时的取出的是： 1 a1 b1 2 a2 b2 那么left join 指： select * from a left jo 表a aid adate 1 a1 2 a2 3 a3 表b bid bdate 1 b1 2 b2 4 b4 两个表a、b相连接，要取出id相同的字段。

左连接left join 是left outer join的简写，它的全称是左外连接，是外连接中的一种。左(外)连接，左表(a_table)的记录将会全部表示出来，而右表(b_table)只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。

MySQL服务器的启动与关闭启动MySQL服务器开始 - 运行输入“cmd”，然后在命令提示符下输入“net start MySQL”指令。

满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。

联合连接(UNION JOIN)这是一种很少见的连接方式。Oracle、MySQL均不支持，其作用是：找出全外连接和内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。

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