多线程写日志怎么保证时序性？锁定写入文件，或将每个文件的日志放入不同的队列。每次处理队列消息时，其他线程都不能操作队列

首先，设计一个一个线程写一个线程读的队列，该队列有两个指针读写。阅读线程：1。首先判断读写指针。如果读取指针==写入指针，则不返回数据，否则读取数据，然后读取指针1。写入线程：1。（如果使用循环队列）在写入线程进入后检查读写指针。如果读指针=写指针1，那么写线程进入线程开关并继续写，直到读指针移动。（如果数据是可以丢弃的实时数据，则不能进行判断）//为了对数据进行原子化操作，最好将指针保存在循环队列中。2写指针来写数据，1。接下来，考虑当多个线程同时写入时如何实现。首先，申请TLS值（建议使用运行时，而不是API，因为API进程最多只能申请255，这样很容易用完）。然后，每个线程保存上面实现的读写队列，并将队列地址放入一个结构中。每个写线程将数据写入自己线程所拥有的队列，每个写线程将数据写入需要保存的时间计数（getsystemtimeasfiletime）以判断每个队列中节点的顺序。读取线程依次遍历所有队列，取出队列中的值，并按时间计数的顺序进行处理。

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有很多方法可以使用它。

如果通话频率不高，我会做定量分析程序。通常，我使用C来启用python进程。pypy的速度更快。Pypy将结果生成到redis或mysql的内存表中。调用后，C转到redis或mysql的内存表，也可以用文件写入来完成，但文件写入很容易出现不同步，不想用网络版，可以用SQLite来写结果，然后用SQLite在另一个程序中读取。如果它类似于Internet服务，则可以使用消息队列和消息服务器进行通信。如果您的程序需要线程安全和关键区域保护，最好使用消息队列来支持多线程和多进程同时访问。消息队列比数据库存储速度快，但不便于数据库存储。

vedis的原生版本有C版本，高仿redis的嵌入式版本。您可以使用这个初始开发。如果您需要切换到redis，您可以轻松地将vedis修改为redis。SSDB可以在地面存储redis。SSDB是高仿redis的存储版本。

如果没有数据存储，可以使用套接字通信或多进程通信。例如，chrome是多进程的，命名管道用于通信。理论上，这可以用于多语言之间的调用。命名管道比消息队列快，但需要自定义。调用方法的协议可以用JSON来完成，因此一般可以使用n种多语言。如果我们追求性能，我们可以使用二进制通信协议。

Python调用C语言的方法也很成熟，但需要编写一些代码打包，需要防止内存泄漏、多线程同步、阻塞、异常等问题。

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