这篇文章主要介绍python+opencv3如何生成一个自定义纯色图，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

创新互联公司是一家专注于成都做网站、成都网站建设、成都外贸网站建设与策划设计,琼海网站建设哪家好?创新互联公司做网站,专注于网站建设10多年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:琼海等地区。琼海做网站价格咨询:18980820575

一、

图像在计算机中存储为矩阵。矩阵上一个点表示一个像素。若矩阵由一系列0～255的整数值组成，则表现为灰度图。便于理解，以下贴出代码：

import cv2
import numpy as np
img = np.ones((3,3),dtype=np.uint8)#random.random()方法后面不能加数据类型
#img = np.random.random((3,3)) #生成随机数都是小数无法转化颜色,无法调用cv2.cvtColor函数
img[0,0]=100
img[0,1]=150
img[0,2]=255
cv2.imshow('img',img)

cv2.waitKey(0)

运行以上代码的效果为：

img[0,0]表示矩阵第一行第一列的元素，其值为100。以此类推。由图可以看出，值越大，灰度越小，显示越接近白色。(也可以理解为亮地越多。0表示啥也不亮，黑色；255表示全亮，白色）

二、

以上是单通道的效果，接下来将上图转化为3通道BGR图 ，每一个像素点由一个三元数组表示。其中bgr_img[]0,0,0]表示第一行(y)第一列(x)B通道的值；bgr_img[100,200,1]表示第101行(y)第201列(x)G通道的值。

注：第三个参数表示BGR通道，取值范围为0～2

便于理解，以下贴出代码:

bgr_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
cv2.imshow('bgr_img',bgr_img)
bgr_img[:,:,0] = 0
bgr_img[:,:,1] = 255
bgr_img[:,:,2] = 255
cv2.imshow('bgr_img2',bgr_img)
cv2.waitKey(0)

以上代码和第一部分结合起来运行，运行后效果如下：

以上是“python+opencv3如何生成一个自定义纯色图”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

新闻名称：python+opencv3如何生成一个自定义纯色图-创新互联
文章地址：http://scyanting.com/article/dhppsi.html