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mysql分组查询

1、首先新建一个test表，有id，name，second三个字段，其中name字段有重复数据。输入“select name，max(second) from test group by name”语句，点击运行。可以看到已经查询出按name分组后取出的second最大的一条记录。

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2、MySQL GROUP BY 子句GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT， SUM， AVG，等函数。

3、SQL1中查询出全部记录，并且根据id和created_at拼接为新的字段k，在SQL2中过滤出符合条件的记录，并且根据id和created_at拼接为新的字段；最后在SQL3中，根据字段k去查询过滤出符合条件的记录。

MySQL GROUP BY 子句GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT， SUM， AVG，等函数。

SQL1中查询出全部记录，并且根据id和created_at拼接为新的字段k，在SQL2中过滤出符合条件的记录，并且根据id和created_at拼接为新的字段；最后在SQL3中，根据字段k去查询过滤出符合条件的记录。

WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，SQL语句如下↓ 【GROUP BY结合HAVING】在MySQL中，可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。

sql ：先用 group by 进行分组，然后利用聚合函数 count 或者 sum 进行计算，并显示其它的辅助信息。

选择查询选择查询是最常见的查询类型，它从一个或多个表中检索数据，在一定的限制条件下，还可以通过选择查询来更改相关表中的记录。

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可以通过count函数来实现。sqlOne：select * from tablename1 where id5；此语句查询出来多条记录，之后看做一个新的表。

MySQL中使用 GROUP BY 对数据进行分组，GROUP BY从字面意义上理解就是根据BY指定的规则对数据进行分组，所谓分组就是将一个数据集划分成若干个子区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。

sql ：先用 group by 进行分组，然后利用聚合函数 count 或者 sum 进行计算，并显示其它的辅助信息。

这里实现分组的代码还考虑了让分库并行执行SQL。利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。

现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：请点击输入图片描述可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

=的优先级要高于LIKE的，模糊匹配的优先级最低了。所以先去找date = 2010-11-1的纪录的。因为SQL默认精确查询(=)会减少下次扫描纪录。这个不关你索引的事情的，SQL运算符之间=优先级最高的。

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查询每门科目的前3名。对于查询的结果，一般有两种情况。表所有数据为：情况1：对于分数相同的人，其后面的人紧跟着名次排，直到排够名次3，就不再往后取了。

sql ：先用 group by 进行分组，然后利用聚合函数 count 或者 sum 进行计算，并显示其它的辅助信息。

目标语句：当收费醒目包含‘10’这一项，则统计no=1 且姓名=‘张三’，所有收费项目对... 业务表很大，不能单独举例，大体意思如下图：以NO字段为主，进行分组。同一个NO，会对应不同的姓名。

MySQL GROUP BY 子句GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT， SUM， AVG，等函数。

情况1：对于分数相同的人，其后面的人紧跟着名次排，直到排够名次3，就不再往后取了。情况2：对于分数相同的人，若当前相同名次的人数大于或等于 3，则相同分数其后面的人不再参于top3了。

在MySQL中，GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组，类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用，但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。语法格式如下：下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。

order by：对查询的数据进行某一类进行排序或对分组后的数据进行排序 having：对分组后的数据进行条件过滤继续以上一章创建的客户表为例，表名： customer ，表有列： cus_id，cus_no，cus_name，cus_age，cus_adds。

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