mysql怎么分组统计 mysql如何分组查询

mysql分类统计数量

用count(*)函数来统计，返回匹配指定条件的行数。

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select bookid，sum(state1) total from 表名 group by code order by codeMySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一。

打开终端窗口，登录mysql。mysql -uroot -p。SHOW DATABASES；USE testdb；这个时候切换到相应的数据库。

统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。

SQL codeselect count(*) as cnt from projects group by date(editdate)mysql中DATE_FORMAT(date， format)函数可根据format字符串格式化日期或日期和时间值date，返回结果串。

如果想查询mysql分组后最小的一条记录，输入“select name，min(second) from test group by name”语句，点击运行即可。

MySQL中使用 GROUP BY 对数据进行分组，GROUP BY从字面意义上理解就是根据BY指定的规则对数据进行分组，所谓分组就是将一个数据集划分成若干个子区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。

1、用count(*)函数来统计，返回匹配指定条件的行数。

2、sql查询表中数据总条：SELECT COUNT(*) FROM 表名称。count（*）代表着数据统计的总数。例子本例返回 Persons 表中的行数：SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。

3、sqlTwo：select conut(*) from (select * from tablename1 where id5) as tablename2；此语句即可查询出来统计的记录条数。

4、where id 10；可以做如下的反转查询：select (select count(* ) from tablename) - count(* ) from tablename where id 10；因为这样在查询阶段MySQL将子查询当做一个常数来处理，大大减少了扫描的行数。

5、数据库分库分表是缓解数据库服务器压力和增加并发量的途径之一，但是随着分库分表之后，也不可避免的带来了一些问题，很显而易见的问题就是如何解决分库后的查询统计。

MySQL中的GROUP BY语句是用于对查询结果进行分组的一种机制。它可以将查询结果按照指定的列进行分组，并对每个分组进行汇总计算。

按照class分组(group by)，数据会分成三类，肉类、蔬菜类、水果类。按照class分组后在对结果做一个处理，统计三个类总钱数分别是多少。这里sum是mysql提供的内置函数(聚合函数)，统计合的。

如数据：id name 1 a 1 b 2 c 2 d 3 e 3 f 3 g 3 h select count(t.counts) from (select id，count(*) counts from 表名 group by id) t 这样得到的结果就是3。

业务表很大，不能单独举例，大体意思如下图：以NO字段为主，进行分组。同一个NO，会对应不同的姓名。如果收费项目包含‘10’的话，NO字段在表中唯一，不重复。

1、首先新建一个test表，有id，name，second三个字段，其中name字段有重复数据。输入“select name，max(second) from test group by name”语句，点击运行。可以看到已经查询出按name分组后取出的second最大的一条记录。

2、这里实现分组的代码还考虑了让分库并行执行SQL。利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。

3、用count函数就可以查看。比如表名叫test。

4、按照class分组(group by)，数据会分成三类，肉类、蔬菜类、水果类。按照class分组后在对结果做一个处理，统计三个类总钱数分别是多少。这里sum是mysql提供的内置函数(聚合函数)，统计合的。

5、score[i]/10是整除，结果保留整数部分，比如9x/10=9，8x/10=8，因此case 9表示score[i]的值是90~99，case 8表示score[i]的值是80~89，以此类推。

6、时间段统计，可以采用 hour(subscribe_time) 取出小时然后分层。

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