假设我们有一个数据集，列名叫status下面有100万的数据，其中包装 “HUMAN_REFUSE”,”SYS_REFUSE”,”HUMAN_AGREE”,”SYS_APPROVING”,”REVIEWING”, “HUMAN_CANCEL”,”SYS_AGREE”,”SYS_CANCEL” 这些字段，我现在想将这些字段分别赋值，并且新创造一列，列名为申请结果。

公司主营业务：网站设计、网站建设、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。成都创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。成都创新互联推出泽普免费做网站回馈大家。

我们使用map函数即可：

df.申请结果 = df.申请结果.map({
  "HUMAN_REFUSE":"人工拒绝",
  "SYS_REFUSE":"系统拒绝",
  "HUMAN_AGREE":"人工通过",
  "SYS_APPROVING":"系统审核中",
  "REVIEWING":"人工复核",
  "HUMAN_CANCEL":"人工取消",
  "SYS_AGREE":"系统通过",
  "SYS_CANCEL":"系统取消"})

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

名称栏目：python对dataframe下面的值进行大规模赋值方法-创新互联
文章网址：http://scyanting.com/article/dieiso.html