MySQL数据库性能优化之分区分表分库

1、对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。 其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ，redis之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库。或者mongodb 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个。

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2、二，mysql分表和分区有什么区别呢 1，实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。

3、)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。

自己搭建mysql进行分表分库还是用阿里云的好

，接收到sql；2，把sql放到排队队列中；3，执行sql；4，返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。

数据库的高可用：单台数据库可以运行了，那么得考虑数据库的高可用了，只部署一台肯定是不够的，至少得来个主备，更高级一些的都需要几地几中心的容灾。数据库的扩容：业务量上去了，数据库容量不够用了，资源得加上。

直接在服务器安装数据库当然可以，但是这样一来数据库的资源使用的就是服务器的，假如那些高并发经常读取数据库，服务器撑住了，你的数据库未必撑得住，再说，你服务器也有宽带限制。

无需用户自己考虑高可用、备份恢复等问题，而且阿里针对开源的数据库做了部分优化。另外提供一些诸如监控、告警、备份、恢复、调优的手段。就是减轻用户在业务无关方面的花销，花小钱省下力气聚焦在自己的业务上。

自己建立硬件服务器的租用价格比较高，使用成本也高。云服务器成本低廉，看你用来做网站还是做什么用的。如果是做个人博客、小型网站的话，1核1g、1核2g足够用了。如果是做企业网站的话，2核4g也够用了。

mysql分库分表,而且要保证每条数据唯一

1、特别说明：在MYSQL中UNIQUE索引将会对null字段失效，也就是说(a字段上建立唯一索引)：代码如下：INSERT INTO `test` (`a`) VALUES (NULL)；是可以重复插入的（联合唯一索引也一样）。

2、分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。

3、第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。

4、通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以给所有的MySQL列类型设置索引。可以大大加快数据的查询速度，这是使用索引最主要的原因。在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接。

Mysql分表和分区的区别,分库和分表区别

1、分区和分表的目的都是减少数据库的负担，提高表的增删改查效率。分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表。当访问量大，且表数据比较大时，两种方式可以互相配合使用。

2、分区和分表相似，都是按照规则分解表。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。

3、分表和分区类似，区别是，分区是把一个逻辑表文件分成几个物理文件后进行存储，而分表则是把原先的一个表分成几个表。进行分表查询时可以通过union或者视图。分表又分垂直分割和水平分割，其中水平分分割最为常用。

4、如果单机的cpu能够承受站点的并发数，应该选择分表的方式，因为分表相对简单，容易实现scale，而且涉及到多表连接时，分区是不能直接使用join的。

mysql数据库分库分表哪个工具好,我整理出来了五个,求点评

1、phpMyAdmin phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。

2、MySQL管理工具phpMyAdmin phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库，创建/删除/修改表格，删除/编辑/新增字段，执行SQL脚本等。

3、Pinba Pinba 是一种MySQL存储引擎，用于PHP实时监控和数据服务器的MySQL只读接口。它整理并处理通过UDP发送的数据，并以可读的简单报告的形式统计显示多个PHP进程。

超详细MySQL数据库优化

从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。

案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。

show tables status： 查看数据库表的底层大小以及表结构，同样可以从information_schema.tables表中获得底层表的信息。show [global|session]status：可以查看mysql服务器当前内部状态信息。

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