Puppet监控速查问题的原因及解决方案是什么-创新互联
Puppet监控速查问题的原因及解决方案是什么，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
Puppet是基于C/S架构的集中配置管理系统，基于自有描述性语言，可以实现对配置文件、用户、定时任务、软件包、系统服务等管理，保证大规模集群基础配置一致性。
我们用Puppet管理了上千台服务器，经过多次优化监控，自动化灰度发布保证了所有集群基础配置一致性。本文探讨了如何对Puppet系统进行监控，也将典型问题和解决方案一并分享给大家。
监控选型
Foreman提供了较全面的交互设施，包括Web前端、CLI和RESTful API。在此基础之上，可以构建监控管理系统，以及实现报警等功能。
核心业务流程
可以简单将Puppet的工作流程抽象为四部分：
请求阶段：Agent基于SSL将自身信息发送给Server；
响应阶段：Server基于客户端信息解析相应的配置，并最终将伪代码（catalog）发送回Agent；
执行阶段：Agent接收catalog并执行命令或者更新文件；
汇报阶段：Agent把结果汇报给Server。
图1 Puppet工作流程
监控概览
对Puppet的核心监控主要覆盖如下环节：
Agent与Master通信是否正常；
Agent策略执行是否生效；
Puppet发布的策略生效时间及范围；
Master及其所管理集群的运行状态。
黑盒监控
Puppet黑盒监控指标不符合预期，说明集群不能正常工作或出现异常，黑盒监控指标有：所有策略是否都生效，策略生效范围是否符合预期，策略生效结果是否符合预期。
所有策略是否都生效
说明：将一批测试节点，加入到线上Puppet集群，通过定期运行检查脚本验证所有策略是否都生效。
策略生效范围
说明：策略上线后，需要确认其生效范围是否符合预期，即策略是否仅在指定的节点生效。
实现：通过Puppet模块MCollective定时执行检查任务（检查实际生效的机器列表和服务树机器列表是否一致），如下图，集群hn-xdata 有98%的机器符合预期，2%不符合。
图2 Puppet策略生效范围监控
策略生效结果是否符合预期
说明：策略上线后，需要确保所有策略在所有机器都生效。
实现：通过Puppet模块MCollective定时执行检查任务，（检查实际生效的机器列表和服务树机器列表是否一致），如下图，每一个策略有一张饼图。
图3 Puppet策略结果监控
白盒监控
白盒监控是黑盒监控的补充，服务于故障定位，从集群容量、流量、延迟、错误四个方面梳理。
数据采集方式：
通过Foreman API
Master日志分析
表1 通过Foreman API获取采集的白盒指标概览
指标 | 说明 |
No reports | 没有汇报的主机 |
Error | 连上了但是执行策略出错 |
Out of sync | 执行策略超时；主机名重复；主机连不上 |
Active | Agent拉取策略正常 |
Pending | 容量指标，Master处理不过来 |
No changes | Agent正常拉取策略但是没有变更 |
puppet_report_time_total | Agent执行策略总时间 |
Pv | 每分钟访问量 |
容量
Master所在实例的CPU，网络连接数指标，网卡
流量
Agent PV，基于Puppet Master的访问日志puppetserver-access.log来计算流量
图4 Agent PV流量图
延迟
单个Agent更新策略需要的时间：puppet_report_time_total
说明：puppet_report_time_total 是Agent从连接Master到发送报告给Master总时间，0-3s的占50%，0-11s的占90%，0-15s占99%。
图5 Agent 延迟
错误
No reports：没有报告的实例数量；
Error agent：执行策略出错的实例数量；
Out of sync：执行策略超时、主机名重复、主机连不上Master的实例数量。
图6 Foreman错误监控指标
Puppet监控发现的问题
Agent覆盖所有机器
问题：不能保证所有机器Agent都正常运行。
解决方案：基于服务树或者CMDB相关系统将所有机器填加Agent进程监控。
Agent执行策略超时
问题：大文件并发下载时，出现超时告警。
排查方法：在Agent上执行命令“puppet agent -t --debug”, 发现在拉取文件时超时，由于文件较大，在Master上同时很多Agent拉取，导致超时。
解决方案：将大文件存放在云存储上，提高下载速度。
分组不止仅限于现有Facter属性
问题：策略分组和灰度发布分组现有Facter属性不满足。
原因：随着接入业务越来越多，业务分组也越多。
解决方案：自定义Facter。
Agent不同步（Out of Sync）
问题：Agent报不同步。
原因及解决方案：
表二
原因 | 解决方案 |
主机名重复 | 修改Agent Hostname后重新认证 |
主机认证后重命名 | 直接在Foreman控制台中删除原名称认证的机器 |
Agent服务异常 | 在Agent上重启Puppet服务 |
Agent磁盘打满 | 清理磁盘后，Agent会自行启动并恢复 |
Agent端证书error | 在Agent上删除/etc/puppetlabs/puppet/ssl文件夹后，执行puppet agent –t重新认证 |
Agent端puppet.conf文件为空 | 将相应的[Agent]配置写入puppet.conf文件中即可恢复 |
Master端puppe.conf文件为空 | 将相应[Master]配置写入puppet.conf文件中即可恢复 |
Foreman服务down掉 | 在Foreman机器上执行service httpd restart、service foreman restart |
Could not request certificate | 1)Agent与Master时间不同步，ntpdate master –IP同步时间；2)Agent与Master端网络不通；3)Master端8140端口不通 |
策略发布到非预期集群
问题：策略生效范围出错。
原因：Puppet Master入口文件统一为site.pp，由于策略分组多，在灰度发布阶段，相应分支也会很多，运维工程师很容易操作出错。
解决方案：将site.pp作为一个策略模块进行管理，策略模块中包含默认default分组，以及需要灰度发布的分组。manifest文件夹下的site.pp只需include该模块即可。
图7 site.pp优化后default分组策略
图8 策略发布灰度阶段分组
功能监控发现所同步的文件非预期
问题：Master采用集群方式部署，在策略变更期间多台Master上数据可能不同步，此时，同一Agent拉取到的文件可能不一致 。
原因：由于有多台Master，其中一台Master没有更新文件，LB通过轮询策略进行转发，当Agent请求Master时是Master A，再拉取文件时请求的可能是Master B，两台Master数据不一致。
解决方案：LB策略更新为源IP哈希。
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