起步

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Celery 是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，并且提供维护这样一个系统的必需工具。它是一个专注于实时处理的任务队列，同时也支持任务调度。

运行模式是生产者消费者模式：

任务队列：任务队列是一种在线程或机器间分发任务的机制。

消息队列：消息队列的输入是工作的一个单元，称为任务，独立的职程（Worker）进程持续监视队列中是否有需要处理的新任务。

Celery 用消息通信，通常使用中间人（Broker）在客户端和职程间斡旋。这个过程从客户端向队列添加消息开始，之后中间人把消息派送给职程，职程对消息进行处理。

Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。

消息中间件：Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成，包括，RabbitMQ, Redis, MongoDB等，本文使用 redis 。

任务执行单元：Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中

任务结果存储：Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括Redis，MongoDB，Django ORM，AMQP等，这里我先不去看它是如何存储的，就先选用Redis来存储任务执行结果。

安装

通过 pip 命令即可安装：

pip install celery

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文章标题：详解分布式任务队列Celery使用说明-创新互联
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