阿里P8大牛:教你如何定制JAVA程序员的学习及职业规划-创新互联
1-3年Java程序员学习的非常重要的年份将影响你的职业生涯和工资水平的方向,这几年是至关重要的,如何从初级阶段转向高级阶段,这是一种技巧、一个难点、一个方向。但我们绝大部分工作的时间都是增删改查,开始前几年就是在为了达成增删改查而努力,大部分的程序员具备这种能力之后就开始相对安逸的状态了,开始觉得这项工作没什么技术含量,增删改查的功能如果对于简单的工程代码来讲就是比较简单,如果是涉及到大总量的数据处理,能像简单数据一样玩转那就是真正的能力问题了。
所以java程序员如果能力到了增删改查的之后,就要考虑下一个层次的突破问题了,现在Java的框架非常多,编程变得越来越简单化,也会更加不可控,主要集成的功能模块也是越来越多,大部分都是直接从开源社区直接拿过来使用的,平时用的时候可能基本上没有多大问题,一旦出现问题解决起来就是非常麻烦的过程,所以到了能够解决简单问题的能力之后就不要提早让自己进入安逸期,就要制定下一步的技术拓展能力,看底层代码到底是如何实现的,如何真的遇到底层的框架问题是不是具备能力去解决。
其实不只是java程序员,大多数的程序员在度过入门的苦逼的时期之后都会有一个比较轻松的感觉,就是常说的开窍了,好像做什么功能模块都不像之前那么费力了,感觉编程那就是那回事,这个时候特别容易放松对自己的要求,主要针对工作3年左右的程序员,这个时期对于框架性东西还不是很深刻,一旦有这种安逸的想法时间很快就容易过去。
如果现在的你处于这种状态,将是非常危险的状态,现在国内程序员的数量少数每年都会产出几十万的人数,如果能用几年的时间达到增删改查的能力,那么意味着新进入的人也可以用这些时间达成这种层面,后面的竞争自然会加大,由于技术一直是在进步不及时更新新的技能很容易被淘汰,现在很多人喊着软件行业不吃香了,说的就是一类水平不是很高,但是市场数量非常巨大,市场当然不会给出很高的薪资,建议在这个阶段的人重新规划自己的技术生涯,如果所在环境就是做点这种事情,可以考虑离职或者转岗。
寻找一个有挑战性的工作对于程序员的职业生涯还是非常有帮助的,有挑战意味着要强迫自己学习新东西,这样才能够迫使自己进步要学会改变,如果不能靠意志力来克服就考虑换个环境去做,一个人进入安逸区很容易脱离出来,前几天发生的甲骨文裁员事件,里面就是有很多程序员在里面当作安逸区当作养老的地方,企业毕竟需要竞争,这种类似的场景不会坚持很久的,所以让自己行动起来,多跟进一些新的技术才是保持市场竞争力的关键。
技术能力没有所谓的天生强者,所有的技术看上去很强的人都是逼出来的,潜力也都是强制挖掘出来的,这条法则对于程序员讲也是成立的,技术不行就是拿不到高工资没毛病。
这里给大家推荐一个学习路线
一、必须要掌握的开源框架源码
(一)、常用的设计模式
(二)、SpringMVC
(三)、SpringAOP
(四)、SpringIOC
(五)、MyBatis
(六)、Spring5
二、大厂主流分布式架构技术必须要掌握
(一)、Redis高性能缓存数据库
(二)、Mysql高性能存储实战
(三)、FastDFS分布式文件存储实战
(四)、高性能缓存开发实战
(五)、MongoDB进阶实战
(六)、Zookeeper分布式环境指挥官
(七)、Nginx高并发分流进阶实战
(八)、ActiveMq、RabbitMq消息中间件
(九)、kafka百万级吞吐实战
(十)、Memcached进阶实战
三、涨薪必须要会的性能调优需要掌握
(一)、JVM性能调优
(二)、Java程序性能优化
(三)、Tomcat
(四)、Mysql
(五)、高性能Netty框架
(六)、Linux基础与进阶
四、主流的微服务架构技术必须要掌握
(一)、SpringBoot
(二)、SpringCloud
(三)、Dubbo
(四)、Docker虚拟化技术
(五)、分布式思想RPC解决方案
五、必须要能开发商城项目才能升职
(一)、系统设计
(二)、用户管理子系统
(三)、商品管理子系统
(四)、搜索子系统
(五)、后台系统
(六)、分布式调度系统
(七)、支付系统
(八)、订单子系统
当你全部掌握上述的这些技术那么你就已经是P8级别,而且你也已经形成了自己的体系,当更加新潮的技术出来时那么你自己稍微花点时间就能吃透,毕竟那时候你已经不是以前的那个你了,你懂底层原理,知道性能特征,以及功能,想要弄懂新的技术那么也不会太吃力。
寒冬之所以寒冬还是因为缺乏技术大牛,普通的技术什么人稍微一学就会,然后同样工作,人家要的薪资比你低,企业为什么要留你,所以我们必须不断的学习,保持自身的核心竞争力,才能保证不会被替换。
程序员找出路还是要尽量提前进行职业规划和准备,千万不要说什么:“走一步,算一步”的话。在这个一睁眼就是竞争的时代,你可以放松休息,但别人会继续前进,不会等你。
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