常用的Python开源库我推荐Faker-创新互联
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1. 背景在软件需求、开发、测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据。由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化。在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,此项工作既繁复又容易出错,比如要构造一批用户三要素(姓名、手机号、身份证)、构造一批银行卡数据、或构造一批地址通讯录等。
这时候,人们常常为了偷懒快捷,测试数据大多数可能是类似这样子的:
测试, 1300000 000123456
张三, 1310000 000123456
李四, 1320000 000234567
王五, 1330000 000345678
测试数据中包括了大量的“测试XX”,要么就是随手在键盘上一顿乱敲,都是些无意义的假数据。
你是不是这样做的呢?坦白的说,有过一段时间,笔者偶尔也是这么干的。
但是,细想一下,这样的测试数据,不仅要自己手动敲,还假的不能再假,浪费时间、浪费人力、数据价值低。
而且,部分数据的手工制造还无法保障:比如UUID类数据、MD5、SHA加密类数据等。
为了帮助大家解决这个问题,更多还是提供种一种解决方案或思路,今天给大家分享一款Python造数据利器:Faker库,利用它可以生成一批各种各样的看起来“像真的一样”的假数据。
2. Faker介绍 、安装2.1 Faker是什么Faker是一个Python包,主要用来创建伪数据,使用Faker包,无需再手动生成或者手写随机数来生成数据,只需要调用Faker提供的方法,即可完成数据的生成。
项目地址:https://github.com/joke2k/faker
2.2 安装安装 Faker 很简单,使用 pip 方式安装:
pip install Faker
除了pip 安装,也可以通过上方提供的github地址,来下载编译安装。
3. Faker常用使用3.1 基本用法(py3_env) ➜ py3_env pip show faker
Name: Faker
Version: 4.1.1
Summary: Faker is a Python package that generates fake data for you.
Home-page: https://github.com/joke2k/faker
Author: joke2k
Author-email: joke2k@gmail.com
License: MIT License
Location: /Users/xxx/work_env/py3_env/lib/python3.7/site-packages
Requires: python-dateutil, text-unidecode
Required-by:
Faker 的使用也是很简单的,从 faker 模块中导入类,然后实例化这个类,就可以调用方法使用了:
from faker import Faker fake = Faker() name = fake.name() address = fake.address() print(name) print(address) # 输出信息 Ashley Love 074 Lee Village Suite 464 Dawnborough, RI 44234
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