详解PyTorch中Tensor的高阶操作-创新互联
条件选取:torch.where(condition, x, y) → Tensor
返回从 x 或 y 中选择元素的张量,取决于 condition
操作定义:
举个例子:
>>> import torch >>> c = randn(2, 3) >>> c tensor([[ 0.0309, -1.5993, 0.1986], [-0.0699, -2.7813, -1.1828]]) >>> a = torch.ones(2, 3) >>> a tensor([[1., 1., 1.], [1., 1., 1.]]) >>> b = torch.zeros(2, 3) >>> b tensor([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]]) >>> torch.where(c > 0, a, b) tensor([[1., 0., 1.], [0., 0., 0.]])
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