python怎么实现矩阵运算？1.导入并使用numpy

data1=mat（zeros（））]#创建一个3*3的零矩阵，其中zeros函数的参数是元组类型（3，3）

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data2=mat（ones（]）]#创建一个2*41矩阵，默认为浮点数据，如果需要int类型，可以使用dtype=int

data3=mat（随机.rand这里的随机模使用，随机.rand（2,2）创建一个二维数组，该数组需要转换成#矩阵

Data4=mat（随机.randint（

10

，size=（]）

#生成一个介于0和10之间的3*3的随机整数矩阵。如果需要指定下限，可以再添加一个参数

data5=mat（随机.randint（

，size=（

）]#生成一个介于2和8之间的随机整数矩阵

data6=mat（Eye（

，dtype=]int

）；]生成2*2对角矩阵

A1=[

]A2=mat（diag（A1））

#生成对角线为1，2，3的对角矩阵

1。Numpy的importandusedata1=mat（zeros（（））#创建3*3zero矩阵，其中zeros函数的参数是元组类型（3，3）data2=mat（ones（（））#创建2*41矩阵。默认值是浮点数据。如果需要inttype，可以使用dtype=intradata3=mat（random）。rand（））#这里的随机模块使用numpy中的随机模块，随机.rand（2,2）创建一个二维数组，该数组需要转换为#matrixdata4=mat（随机.randint（10，size=（））#生成一个介于0和10之间的3*3随机整数矩阵。如果需要指定下限，可以添加额外的参数data5=mat（随机.randint（，size=（））#随机整数矩阵data6=mat（eye（，dtype=int））#生成2*2对角矩阵A1=[]A2=mat（diag（A1））#生成1，2，3对角线

对角线矩阵是在主对角线外有0个元素的矩阵，通常写成对角线（A1，A2，…，an）。对角矩阵可以看作是矩阵中最简单的一种，值得一提的是：对角线上的元素可以是0或其他值，对角线上元素相等的对角矩阵称为量矩阵；对角线上元素全部相等的对角矩阵称为单位矩阵。

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