ansible编写hadoop群集-创新互联

Ansible实战：部署分布式日志系统

本节内容：

创新互联专注于做网站、成都做网站、网页设计、网站制作、网站开发。公司秉持“客户至上,用心服务”的宗旨,从客户的利益和观点出发,让客户在网络营销中找到自己的驻足之地。尊重和关怀每一位客户，用严谨的态度对待客户，用专业的服务创造价值，成为客户值得信赖的朋友，为客户解除后顾之忧。

背景
分布式日志系统架构图
创建和使用roles

JDK 7 role
JDK 8 role
Zookeeper role
Kafka role
Elasticsearch role
MySQL role
Nginx role
Redis role
Hadoop role
Spark role

一、背景

产品组在开发一个分布式日志系统，用的组件较多，单独手工部署一各个个软件比较繁琐，花的时间比较长，于是就想到了使用ansible playbook + roles进行部署，效率大大提高。

二、分布式日志系统架构图

ansible编写hadoop群集

三、创建和使用roles

每一个软件或集群都创建一个单独的角色。

[root@node1 ~]# mkdir -pv ansible_playbooks/roles/{db_server,web_server,redis_server,zk_server,kafka_server,es_server,tomcat_server,flume_agent,hadoop,spark,hbase,hive,jdk7,jdk8}/{tasks,files,templates,meta,handlers,vars}

ansible编写hadoop群集

3.1. JDK7 role

[root@node1 jdk7]# pwd/root/ansible_playbooks/roles/jdk7
[root@node1 jdk7]# lsfiles  handlers  meta  tasks  templates  vars

1. 上传软件包

将jdk-7u80-linux-x64.gz上传到files目录下。

2. 编写tasks

ansible编写hadoop群集

[root@node1 jdk7]# vim tasks/main.yml 
- name: mkdir necessary catalog                                                                                                               
  file: path=/usr/java state=directory mode=0755- name: copy and unzip jdk 
  unarchive: src={{jdk_package_name}} dest=/usr/java/
- name: set env 
  lineinfile: dest={{env_file}} insertafter="{{item.position}}" line="{{item.value}}" state=present
  with_items:  - {position: EOF, value: "\n"}  - {position: EOF, value: "export JAVA_HOME=/usr/java/{{jdk_version}}"}  - {position: EOF, value: "export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH"}  - {position: EOF, value: "export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar"}- name: enforce env 
  shell: source {{env_file}}

ansible编写hadoop群集

3. 编写vars

[root@node1 jdk7]# vim vars/main.yml 
jdk_package_name: jdk-7u80-linux-x64.gz                                                                                                       
env_file: /etc/profile
jdk_version: jdk1.7.0_80

4. 使用角色

在roles同级目录，创建一个jdk.yml文件，里面定义好你的playbook。

[root@node1 ansible_playbooks]# vim jdk.yml 
- hosts: jdk
  remote_user: root
  roles:  - jdk7

运行playbook安装JDK7：

[root@node1 ansible_playbooks]# ansible-playbook jdk.yml

使用jdk7 role可以需要根据实际环境修改vars/main.yml里的变量以及/etc/ansible/hosts文件里定义的主机。

3.2 JDK8 role

[root@node1 jdk8]# pwd/root/ansible_playbooks/roles/jdk8
[root@node1 jdk8]# lsfiles  handlers  meta  tasks  templates  vars

1. 上传安装包

将jdk-8u73-linux-x64.gz上传到files目录下。

2. 编写tasks

ansible编写hadoop群集

[root@node1 jdk8]# vim tasks/main.yml 
- name: mkdir necessary catalog                                                                                                               
  file: path=/usr/java state=directory mode=0755- name: copy and unzip jdk 
  unarchive: src={{jdk_package_name}} dest=/usr/java/
- name: set env 
  lineinfile: dest={{env_file}} insertafter="{{item.position}}" line="{{item.value}}" state=present
  with_items:  - {position: EOF, value: "\n"}  - {position: EOF, value: "export JAVA_HOME=/usr/java/{{jdk_version}}"}  - {position: EOF, value: "export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH"}  - {position: EOF, value: "export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar"}- name: enforce env 
  shell: source {{env_file}}

ansible编写hadoop群集

3. 编写vars

[root@node1 jdk8]# vim vars/main.yml 
jdk_package_name: jdk-8u73-linux-x64.gz                                                                                                       
env_file: /etc/profile
jdk_version: jdk1.8.0_73

4. 使用角色

在roles同级目录，创建一个jdk.yml文件，里面定义好你的playbook。

[root@node1 ansible_playbooks]# vim jdk.yml 
- hosts: jdk
  remote_user: root
  roles:  - jdk8

运行playbook安装JDK8：

[root@node1 ansible_playbooks]# ansible-playbook jdk.yml

使用jdk8 role可以需要根据实际环境修改vars/main.yml里的变量以及/etc/ansible/hosts文件里定义的主机。

3.3 Zookeeper role

Zookeeper集群节点配置好/etc/hosts文件，配置集群各节点主机名和ip地址的对应关系。

[root@node1 zk_server]# pwd/root/ansible_playbooks/roles/zk_server
[root@node1 zk_server]# lsfiles  handlers  meta  tasks  templates  vars

1. 上传安装包

将zookeeper-3.4.6.tar.gz和clean_zklog.sh上传到files目录。clean_zklog.sh是清理Zookeeper日志的脚本。

2. 编写tasks

ansible编写hadoop群集 zookeeper tasks

3. 编写templates

将zookeeper-3.4.6.tar.gz包中的默认配置文件上传到../roles/zk_server/templates/目录下，重命名为zoo.cfg.j2，并修改其中的内容。

[root@node1 ansible_playbooks]# vim roles/zk_server/templates/zoo.cfg.j2

配置文件内容过多，具体见github，地址是https://github.com/jkzhao/ansible-godseye。配置文件内容也不在解释，在前面博客中的文章中都已写明。

4. 编写vars

[root@node1 zk_server]# vim vars/main.yml 
server1_hostname: hadoop27                                                                                                                    
server2_hostname: hadoop28
server3_hostname: hadoop29

另外在tasks中还使用了个变量{{myid}}，该变量每台主机的值是不一样的，所以定义在了/etc/ansible/hosts文件中:

[zk_servers]172.16.206.27 myid=1172.16.206.28 myid=2172.16.206.29 myid=3

5. 设置主机组

/etc/ansible/hosts文件：

[zk_servers]172.16.206.27 myid=1172.16.206.28 myid=2172.16.206.29 myid=3

6. 使用角色

在roles同级目录，创建一个zk.yml文件，里面定义好你的playbook。

[root@node1 ansible_playbooks]# vim zk.yml 
- hosts: zk_servers
  remote_user: root
  roles:  - zk_server

运行playbook安装Zookeeper集群：

[root@node1 ansible_playbooks]# ansible-playbook zk.yml

使用zk_server role需要根据实际环境修改vars/main.yml里的变量以及/etc/ansible/hosts文件里定义的主机。

3.4 Kafka role

[root@node1 kafka_server]# pwd/root/ansible_playbooks/roles/kafka_server
[root@node1 kafka_server]# lsfiles  handlers  meta  tasks  templates  vars

1. 上传安装包

将kafka_2.11-0.9.0.1.tar.gz、kafka-manager-1.3.0.6.zip和clean_kafkalog.sh上传到files目录。clean_kafkalog.sh是清理kafka日志的脚本。

2. 编写tasks

ansible编写hadoop群集 kafka tasks

3. 编写templates

[root@node1 kafka_server]# vim templates/server.properties.j2

配置文件内容过多，具体见github，地址是https://github.com/jkzhao/ansible-godseye。配置文件内容也不再解释，在前面博客中的文章中都已写明。

4. 编写vars

[root@node1 kafka_server]# vim vars/main.yml
zk_cluster: 172.16.7.151:2181,172.16.7.152:2181,172.16.7.153:2181kafka_manager_ip: 172.16.7.151

另外在template的文件中还使用了个变量{{broker_id}}，该变量每台主机的值是不一样的，所以定义在了/etc/ansible/hosts文件中:

[kafka_servers]172.16.206.17 broker_id=0172.16.206.31 broker_id=1172.16.206.32 broker_id=2

5. 设置主机组

/etc/ansible/hosts文件：

[kafka_servers]172.16.206.17 broker_id=0172.16.206.31 broker_id=1172.16.206.32 broker_id=2

6. 使用角色

在roles同级目录，创建一个kafka.yml文件，里面定义好你的playbook。

[root@node1 ansible_playbooks]# vim kafka.yml 
- hosts: kafka_servers
  remote_user: root
  roles:  - kafka_server

运行playbook安装kafka集群：

[root@node1 ansible_playbooks]# ansible-playbook kafka.yml

使用kafka_server role需要根据实际环境修改vars/main.yml里的变量以及/etc/ansible/hosts文件里定义的主机。

3.5 Elasticsearch role

[root@node1 es_server]# pwd/root/ansible_playbooks/roles/es_server
[root@node1 es_server]# lsfiles  handlers  meta  tasks  templates  vars

1. 上传安装包

将elasticsearch-2.3.3.tar.gz elasticsearch-analysis-ik-1.9.3.zip上传到files目录。

2. 编写tasks

ansible编写hadoop群集 Elasticsearch tasks

3. 编写templates

将模板elasticsearch.in.sh.j2和elasticsearch.yml.j2放入templates目录下

注意模板里的变量名中间不能用.。比如：{{node.name}}这样的变量名是不合法的。

配置文件内容过多，具体见github，地址是https://github.com/jkzhao/ansible-godseye。配置文件内容也不再解释，在前面博客中的文章中都已写明。

4. 编写vars

[root@node1 es_server]# vim vars/main.yml
ES_MEM: 2g
cluster_name: wisedu
master_ip: 172.16.7.151

另外在template的文件中还使用了个变量{{node_master}}，该变量每台主机的值是不一样的，所以定义在了/etc/ansible/hosts文件中:

[es_servers]172.16.7.151 node_master=true172.16.7.152 node_master=false172.16.7.153 node_master=false

5. 设置主机组

/etc/ansible/hosts文件：

[es_servers]172.16.7.151 node_master=true172.16.7.152 node_master=false172.16.7.153 node_master=false

6. 使用角色

在roles同级目录，创建一个es.yml文件，里面定义好你的playbook。

[root@node1 ansible_playbooks]# vim es.yml 
- hosts: es_servers
  remote_user: root
  roles:  - es_server

运行playbook安装Elasticsearch集群：

[root@node1 ansible_playbooks]# ansible-playbook es.yml

使用es_server role需要根据实际环境修改vars/main.yml里的变量以及/etc/ansible/hosts文件里定义的主机。

3.6 MySQL role

[root@node1 db_server]# pwd/root/ansible_playbooks/roles/db_server
[root@node1 db_server]# lsfiles  handlers  meta  tasks  templates  vars

1. 上传安装包

将制作好的rpm包mysql-5.6.27-1.x86_64.rpm放到/root/ansible_playbooks/roles/db_server/files/目录下。
【注意】:这个rpm包是自己打包制作的，打包成rpm会使得部署的效率提高。关于如何打包成rpm见之前的博客《速成RPM包制作》。

2. 编写tasks

ansible编写hadoop群集 mysql tasks

3. 设置主机组

# vim /etc/ansible/hosts 
[db_servers]172.16.7.152

4. 使用角色

在roles同级目录，创建一个db.yml文件，里面定义好你的playbook。

[root@node1 ansible_playbooks]# vim db.yml 
- hosts: mysql_server
  remote_user: root
  roles:  - db_server

运行playbook安装MySQL：

[root@node1 ansible_playbooks]# ansible-playbook db.yml

使用db_server role需要根据实际环境修改/etc/ansible/hosts文件里定义的主机。

3.7 Nginx role

[root@node1 web_server]# pwd/root/ansible_playbooks/roles/web_server
[root@node1 web_server]# lsfiles  handlers  meta  tasks  templates  vars

1. 上传安装包

将制作好的rpm包openresty-for-godseye-1.9.7.3-1.x86_64.rpm放到/root/ansible_playbooks/roles/web_server/files/目录下。
【注意】:做成rpm包，在安装时省去了编译nginx的过程，提升了部署效率。这个包里面打包了很多与我们系统相关的文件。

2. 编写tasks

ansible编写hadoop群集 Nginx tasks

3. 编写templates

将模板nginx.conf.j2放入templates目录下.

配置文件内容过多，具体见github，地址是https://github.com/jkzhao/ansible-godseye。配置文件内容也不再解释，在前面博客中的文章中都已写明。

4. 编写vars

[root@node1 web_server]# vim vars/main.yml 
elasticsearch_cluster: server 172.16.7.151:9200;server 172.16.7.152:9200;server 172.16.7.153:9200;
kafka_server1: 172.16.7.151kafka_server2: 172.16.7.152kafka_server3: 172.16.7.153

经过测试，变量里面不能有逗号。

5. 设置主机组

/etc/ansible/hosts文件：

# vim /etc/ansible/hosts 
[nginx_servers]172.16.7.153

6. 使用角色

在roles同级目录，创建一个nginx.yml文件，里面定义好你的playbook。

[root@node1 ansible_playbooks]# vim nginx.yml 
- hosts: nginx_servers
  remote_user: root
  roles:  - web_server

运行playbook安装Nginx：

[root@node1 ansible_playbooks]# ansible-playbook nginx.yml

使用web_server role需要根据实际环境修改vars/main.yml里的变量以及/etc/ansible/hosts文件里定义的主机。

3.8 Redis role

[root@node1 redis_server]# pwd/root/ansible_playbooks/roles/redis_server
[root@node1 redis_server]# lsfiles  handlers  meta  tasks  templates  vars

1. 上传安装包

将制作好的rpm包redis-3.2.2-1.x86_64.rpm放到/root/ansible_playbooks/roles/redis_server/files/目录下。

2. 编写tasks

ansible编写hadoop群集 Redis tasks

3. 设置主机组

/etc/ansible/hosts文件：

# vim /etc/ansible/hosts 
[redis_servers]172.16.7.152

4. 使用角色

在roles同级目录，创建一个redis.yml文件，里面定义好你的playbook。

[root@node1 ansible_playbooks]# vim redis.yml 
- hosts: redis_servers
  remote_user: root
  roles:  - redis_server

运行playbook安装redis：

[root@node1 ansible_playbooks]# ansible-playbook redis.yml

使用redis_server role需要根据实际环境修改vars/main.yml里的变量以及/etc/ansible/hosts文件里定义的主机。

3.9 Hadoop role

完全分布式集群部署，NameNode和ResourceManager高可用。
提前配置集群节点的/etc/hosts文件、节点时间同步、某些集群主节点登录其他节点不需要输入密码。

[root@node1 hadoop]# pwd/root/ansible_playbooks/roles/hadoop
[root@node1 hadoop]# lsfiles  handlers  meta  tasks  templates  vars

1. 上传安装包

将hadoop-2.7.2.tar.gz放到/root/ansible_playbooks/roles/hadoop/files/目录下。

2. 编写tasks

ansible编写hadoop群集

- name: install dependency package  yum: name={{ item }} state=present
  with_items:  - openssh  - rsync- name: create hadoop user
  user: name=hadoop password={{password}}
  vars:
    # created with:
    # python -c 'import crypt; print crypt.crypt("This is my Password", "$1$SomeSalt$")'
    # >>> import crypt
    # >>> crypt.crypt('wisedu123', '$1$bigrandomsalt$')
    # '$1$bigrando$wzfZ2ifoHJPvaMuAelsBq0'
    password: $1$bigrando$wzfZ2ifoHJPvaMuAelsBq0- name: copy and unzip hadoop
  #unarchive module owner and group only effect on directory.
  unarchive: src=hadoop-2.7.2.tar.gz dest=/usr/local/
- name: create hadoop soft link  file: src=/usr/local/hadoop-2.7.2 dest=/usr/local/hadoop state=link- name: create hadoop logs directory  file: dest=/usr/local/hadoop/logs mode=0775 state=directory- name: change hadoop soft link owner and group
  #recurse=yes make all files in a directory changed.  file: path=/usr/local/hadoop owner=hadoop group=hadoop recurse=yes- name: change hadoop-2.7.2 directory owner and group
  #recurse=yes make all files in a directory changed.  file: path=/usr/local/hadoop-2.7.2 owner=hadoop group=hadoop recurse=yes- name: set hadoop env
  lineinfile: dest={{env_file}} insertafter="{{item.position}}" line="{{item.value}}" state=present
  with_items:  - {position: EOF, value: "\n"}  - {position: EOF, value: "# Hadoop environment"}  - {position: EOF, value: "export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop"}  - {position: EOF, value: "export PATH=$PATH:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin"}- name: enforce env
  shell: source {{env_file}}- name: install configuration file hadoop-env.sh.j2 for hadoop
  template: src=hadoop-env.sh.j2 dest=/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh owner=hadoop group=hadoop- name: install configuration file core-site.xml.j2 for hadoop
  template: src=core-site.xml.j2 dest=/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml owner=hadoop group=hadoop- name: install configuration file hdfs-site.xml.j2 for hadoop
  template: src=hdfs-site.xml.j2 dest=/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml owner=hadoop group=hadoop- name: install configuration file mapred-site.xml.j2 for hadoop
  template: src=mapred-site.xml.j2 dest=/usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml owner=hadoop group=hadoop- name: install configuration file yarn-site.xml.j2 for hadoop
  template: src=yarn-site.xml.j2 dest=/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml owner=hadoop group=hadoop- name: install configuration file slaves.j2 for hadoop
  template: src=slaves.j2 dest=/usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves owner=hadoop group=hadoop- name: install configuration file hadoop-daemon.sh.j2 for hadoop
  template: src=hadoop-daemon.sh.j2 dest=/usr/local/hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh owner=hadoop group=hadoop- name: install configuration file yarn-daemon.sh.j2 for hadoop
  template: src=yarn-daemon.sh.j2 dest=/usr/local/hadoop/sbin/yarn-daemon.sh owner=hadoop group=hadoop
# make sure zookeeper started, and then start hadoop.
# start journalnode- name: start journalnode
  shell: /usr/local/hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
  become: true
  become_method: su
  become_user: hadoop
  when: datanode == "true"# format namenode- name: format active namenode hdfs
  shell: /usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format
  become: true
  become_method: su
  become_user: hadoop
  when: namenode_active == "true"- name: start active namenode hdfs
  shell: /usr/local/hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
  become: true
  become_method: su
  become_user: hadoop
  when: namenode_active == "true"- name: format standby namenode hdfs
  shell: /usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
  become: true
  become_method: su
  become_user: hadoop
  when: namenode_standby == "true"- name: stop active namenode hdfs
  shell: /usr/local/hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode
  become: true
  become_method: su
  become_user: hadoop
  when: namenode_active == "true"# format ZKFC- name: format ZKFC
  shell: /usr/local/hadoop/bin/hdfs zkfc -formatZK
  become: true
  become_method: su
  become_user: hadoop
  when: namenode_active == "true"# start hadoop cluster- name: start namenode
  shell: /usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh
  become: true
  become_method: su
  become_user: hadoop
  when: namenode_active == "true"- name: start yarn
  shell: /usr/local/hadoop/sbin/start-yarn.sh
  become: true
  become_method: su
  become_user: hadoop
  when: namenode_active == "true"- name: start standby rm
  shell: /usr/local/hadoop/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
  become: true
  become_method: su
  become_user: hadoop
  when: namenode_standby == "true"

3. 编写templates

将模板core-site.xml.j2、hadoop-daemon.sh.j2、hadoop-env.sh.j2、hdfs-site.xml.j2、mapred-site.xml.j2、slaves.j2、yarn-daemon.sh.j2、yarn-site.xml.j2放入templates目录下。

配置文件内容过多，具体见github，地址是https://github.com/jkzhao/ansible-godseye。配置文件内容也不再解释，在前面博客中的文章中都已写明。

4. 编写vars

[root@node1 hadoop]# vim vars/main.yml 
env_file: /etc/profile
# hadoop-env.sh.j2 file variables.
JAVA_HOME: /usr/java/jdk1.8.0_73
# core-site.xml.j2 file variables.
ZK_NODE1: node1:2181ZK_NODE2: node2:2181ZK_NODE3: node3:2181# hdfs-site.xml.j2 file variables.
NAMENODE1_HOSTNAME: node1
NAMENODE2_HOSTNAME: node2
DATANODE1_HOSTNAME: node3
DATANODE2_HOSTNAME: node4
DATANODE3_HOSTNAME: node5
# mapred-site.xml.j2 file variables.
MR_MODE: yarn
# yarn-site.xml.j2 file variables.
RM1_HOSTNAME: node1
RM2_HOSTNAME: node2

5. 设置主机组

/etc/ansible/hosts文件：

# vim /etc/ansible/hosts 
[hadoop]172.16.7.151 namenode_active=true namenode_standby=false datanode=false172.16.7.152 namenode_active=false namenode_standby=true datanode=false172.16.7.153 namenode_active=false namenode_standby=false datanode=true172.16.7.154 namenode_active=false namenode_standby=false datanode=true172.16.7.155 namenode_active=false namenode_standby=false datanode=true

6. 使用角色

在roles同级目录，创建一个hadoop.yml文件，里面定义好你的playbook。

[root@node1 ansible_playbooks]# vim hadoop.yml 
- hosts: hadoop
  remote_user: root
  roles:  - jdk8  - hadoop

运行playbook安装hadoop集群：

[root@node1 ansible_playbooks]# ansible-playbook hadoop.yml

使用hadoop role需要根据实际环境修改vars/main.yml里的变量以及/etc/ansible/hosts文件里定义的主机。

3.10 Spark role

Standalone模式部署spark (无HA)

[root@node1 spark]# pwd/root/ansible_playbooks/roles/spark
[root@node1 spark]# lsfiles  handlers  meta  tasks  templates  vars

1. 上传安装包

将scala-2.10.6.tgz和spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz放到/root/ansible_playbooks/roles/hadoop/files/目录下。

2. 编写tasks

- name: copy and unzip scala

unarchive: src=scala-2.10.6.tgz dest=/usr/local/

- name: set scala env

lineinfile: dest={{env_file}} insertafter="{{item.position}}" line="{{item.value}}" state=present

with_items:

- {position: EOF, value: "\n"}

- {position: EOF, value: "# Scala environment"}

- {position: EOF, value: "export SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.10.6"}

- {position: EOF, value: "export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH"}

- name: copy and unzip spark

unarchive: src=spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz dest=/usr/local/

- name: rename spark directory

command: mv /usr/local/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6 /usr/local/spark-1.6.1

- name: set spark env

lineinfile: dest={{env_file}} insertafter="{{item.position}}" line="{{item.value}}" state=present

with_items:

- {position: EOF, value: "\n"}

- {position: EOF, value: "# Spark environment"}

- {position: EOF, value: "export SPARK_HOME=/usr/local/spark-1.6.1"}

- {position: EOF, value: "export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH"}

- name: enforce env

shell: source {{env_file}}

- name: install configuration file for spark

template: src=slaves.j2 dest=/usr/local/spark-1.6.1/conf/slaves

- name: install configuration file for spark

template: src=spark-env.sh.j2 dest=/usr/local/spark-1.6.1/conf/spark-env.sh

- name: start spark cluster

shell: /usr/local/spark-1.6.1/sbin/start-all.sh

tags:

- start

Spark tasks

3. 编写templates

将模板slaves.j2和spark-env.sh.j2放到/root/ansible_playbooks/roles/spark/templates/目录下。

配置文件内容过多，具体见github，地址是https://github.com/jkzhao/ansible-godseye。配置文件内容也不再解释，在前面博客中的文章中都已写明。

4. 编写vars

[root@node1 spark]# vim vars/main.yml 
env_file: /etc/profile
# spark-env.sh.j2 file variables
JAVA_HOME: /usr/java/jdk1.8.0_73
SCALA_HOME: /usr/local/scala-2.10.6SPARK_MASTER_HOSTNAME: node1
SPARK_HOME: /usr/local/spark-1.6.1SPARK_WORKER_MEMORY: 256M
HIVE_HOME: /usr/local/apache-hive-2.1.0-bin
HADOOP_CONF_DIR: /usr/local/hadoop/etc/hadoop/# slave.j2 file variables
SLAVE1_HOSTNAME: node2
SLAVE2_HOSTNAME: node3

5. 设置主机组

/etc/ansible/hosts文件：

# vim /etc/ansible/hosts 
[spark]172.16.7.151172.16.7.152172.16.7.153

6. 使用角色

在roles同级目录，创建一个spark.yml文件，里面定义好你的playbook。

[root@node1 ansible_playbooks]# vim spark.yml 
- hosts: spark
  remote_user: root
  roles:  - spark

运行playbook安装spark集群：

[root@node1 ansible_playbooks]# ansible-playbook spark.yml

使用spark role需要根据实际环境修改vars/main.yml里的变量以及/etc/ansible/hosts文件里定义的主机。

【注】：所有的文件都在github上，https://github.com/jkzhao/ansible-godseye。

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ansible编写hadoop群集-创新互联

Ansible实战：部署分布式日志系统

一、背景

二、分布式日志系统架构图

三、创建和使用roles

3.1. JDK7 role

3.2 JDK8 role

3.3 Zookeeper role

3.4 Kafka role

3.5 Elasticsearch role

3.6 MySQL role

3.7 Nginx role

3.8 Redis role

3.9 Hadoop role

3.10 Spark role

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