怎么理解python指针拷贝,浅拷贝和深拷贝-创新互联
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对于可变类型Dict set list,还有实例对象,类一些,拷贝时候要考虑指针拷贝,浅拷贝和深拷贝的情况。
- 指针拷贝:就是通常A = B,对于可变类型,这个复制是多了个指针,两个A,B都是指向同一个内存空间,任何一个修改都会影响其他的。
class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None def __str__(self): return "[{}:{}]".format(self.val, self.left) NodeA = TreeNode('A') NodeB = TreeNode('B') NodeA.left = NodeB print(NodeA) NodeC = NodeA print(NodeC) print('指针复制,更新NodeC,同时更新原来NodeA') NodeC.val = 'C' NodeC.left = None print(NodeA) print(NodeC)
结果是:
[A:[B:None]] [A:[B:None]] 指针复制,更新NodeC,同时更新原来NodeA [C:None] [C:None]
- 浅复制:需要import copy 库实现,这里是用了新的内存空间存放复制内容。但是如果复制内容里有指向其他可变类型,该引用还是指向那个可变类型原来内存空间。
import copy NodeA = TreeNode('A') NodeB = TreeNode('B') NodeA.left = NodeB print(NodeA) NodeC = copy.copy(NodeA) print(NodeC) print('浅复制,更新NodeC,不会更新原来NodeA,但是更新引用NodeC.left, 会影响NodeA.left') NodeC.val = 'C' NodeC.left.val = 'Cleft' print(NodeA) print(NodeC)
结果:
[A:[B:None]] [A:[B:None]] 浅复制,更新NodeC,不会更新原来NodeA,但是更新引用NodeC.left, 会影响NodeA.left [A:[Cleft:None]] [C:[Cleft:None]]
- 深复制:需要import copy 库实现,这里是用了新的内存空间存放复制内容;如果里面有指针指向可变类型空间,也会被一起复制。
import copy NodeA = TreeNode('A') NodeB = TreeNode('B') NodeA.left = NodeB print(NodeA) NodeC = copy.deepcopy(NodeA) print(NodeC) print('深复制,更新NodeC,不会更新原来NodeA,更新NodeC.left, 不会影响NodeA.left') NodeC.val = 'C' NodeC.left.val = 'Cleft' print(NodeA) print(NodeC)
结果:
[A:[B:None]] [A:[B:None]] 深复制,更新NodeC,不会更新原来NodeA,更新NodeC.left, 不会影响NodeA.left [A:[B:None]] [C:[Cleft:None]]
到此,相信大家对“怎么理解python指针拷贝,浅拷贝和深拷贝”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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