python递归函数结构 python递归函数的特点

python递归函数

def Sum(m): #函数返回两个值:递归次数,所求的值 if m==1:return 1,m return 1+Sum(m-1)[0],m+Sum(m-1)[1]cishu=Sum(10)[0] print cishu def Sum(m,n=1): ... if m==1:return n,m ... return n,m+Sum(m-1,n+1)[1] print Sum(10)[0] 10 print Sum(5)[0] 5

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如何理解python中的递归函数

递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题,因此它是计算机科学中十分重要的一个概念。

绝大多数编程语言支持函数的自调用,在这些语言中函数可以通过调用自身来进行递归。计算理论可以证明递归的作用可以完全取代循环,因此在很多函数编程语言(如Scheme)中习惯用递归来实现循环。

计算机科学家尼克劳斯·维尔特如此描述递归:

递归的强大之处在于它允许用户用有限的语句描述无限的对象。因此,在计算机科学中,递归可以被用来描述无限步的运算,尽管描述运算的程序是有限的。

python 2 递归函数和其它语言,基本没有差别,只是不支持尾递归。无限递归最大值为固定的,但可以修改。

作者:黄哥

Python 实现递归

一、使用递归的背景

先来看一个☝️接口结构:

这个孩子,他是一个列表,下面有6个元素

展开children下第一个元素[0]看看:

发现[0]除了包含一些字段信息,还包含了 children 这个字段(喜当爹),同时这个children下包含了2个元素:

展开他的第一个元素,不出所料,也含有children字段(人均有娃)

可以理解为children是个对象,他包含了一些属性,特别的是其中有一个属性与父级children是一模一样的,他包含父级children所有的属性。

比如每个children都包含了一个name字段,我们要拿到所有children里name字段的值,这时候就要用到递归啦~

二、find_children.py

拆分理解:

1.首先import requests库,用它请求并获取接口返回的数据

2.若children以上还有很多层级,可以缩小数据范围,定位到children的上一层级

3.来看看定义的函数

我们的函数调用:find_children(node_f, 'children')

其中,node_f:json字段

    children:递归对象

 以下这段是实现递归的核心:

   if items['children']:

 items['children']不为None,表示该元素下的children字段还有子类数据值,此时满足if条件,可理解为 if 1。

 items['children']为None,表示该元素下children值为None,没有后续可递归值,此时不满足if条件,可理解为 if 0,不会再执行if下的语句(不会再递归)。

至此,每一层级中children的name以及下一层级children的name就都取出来了

希望到这里能帮助大家理解递归的思路,以后根据这个模板直接套用就行

(晚安啦~)

源码参考:

Python进阶:递归算法

  递归算法常用来解决结构相似的问题。

  所谓结构相似,是指构成原问题的子问题与原问题在结构上相似,可以用类似的方法解决。具体地,整个问题的解决,可以分为两部分:第一部分是一些特殊情况,有直接的解法;第二部分与原问题相似,但比原问题的规模小,并且依赖第一部分的结果。

  本质上,递归是把一个不能或不好解决的大问题转化成一个或几个小问题,再把这些小问题进一步分解成更小的问题,直至每个小问题都可以直接解决。

  实际上,递归会将前面所有调用的函数暂时挂起,直到递归终止条件给出明确的结果后,才会将所有挂起的内容进行反向计算。其实,递归也可以看作是一种反向计算的过程,前面调用递归的过程只是将表达式罗列出来,待终止条件出现后,才依次从后向前倒序计算前面挂起的内容,最后将所有的结果一起返回。


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