python封装函数调用 python封装模块与调用

python如何封装函数

可以定义一个类,类里定义很多函数(主要用它做什么)或直接定义函数在一个py文件中

10年积累的成都网站设计、成都网站制作、外贸网站建设经验,可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你,你也不认识我。但先制作网站后付款的网站建设流程,更有涞水免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。

在另一个文件中导入这个那个py包,调用类和方法

就是封装了

Python函数的定义(构造)和调用

这里来给大家演示一下,函数的定义或构造,并调用函数来实现封装后的效果。

首先我们来看看想实现下面的这个效果,如果不使用函数应该怎么实现。

以上两种返回结果都是1-9这几个数字。

以上两种方法,第一种代码重复率太高,代码美观效果太差,虽然能实现效果,但是因为数量比较少,还能手工打出来这几行代码,如果是打印1-100000就很难实现了。这时候for循环还是可以实现的,但是for循环只能实现类似的数字和变量循环,无法进行复杂的功能开发。鉴于此,函数这个概念就被python引入了,下面先来看看函数是怎么实现上面的效果的,还是两种方法。

这时候如果想实现上面的打印结果就直接使用函数名+小括号调用函数就可以了,这种类型的语法,不仅可以反复使用,而且封装后的代码更美观。

使用python简单封装selenium常用函数

年前走查脚本代码时,发现大家对selenium功能都在重复造轮子,而且容易出现一些常见低级bug。于是在闲暇之余,封装一些常用的selenium功能。

在某些网页中,存在多个frame嵌套。而selenium提供的find_element函数只能在当前frame中查找,不能切换到其他frame中,需要从最上级frame中逐步切换(当然也可以指定xpath的绝对路径,但是一般没人这么做)。在我们写代码过程中,需要明确知道当前frame位置和需要寻找元素的frame位置。在frame切换过程中,容易因为疏忽导致frame切换错误导致元素无法找到的bug。

页面中分布的frame,可以理解为树状结构。因此我们可以采用递归的方式, 沿着某条搜索路线frame节点,依次对树中每个节点均做一次访问。

我们以163网址上的登录框为例:点击登录按钮,弹出登录iframe页面。输入框位置在iframe中,因此我们不能使用xpath获取元素位置,需要进入iframe中,然后获取元素。

手动切换ifame可能会产生bug,因此需要一套自动切换和检索frame的机制。具体代码如下:

需要注意的是:如果页面中多个frame中,存在相同的xpath元素。还是需要指定frame的路径,否则会返回搜索到的第一个元素。

强制等待

直接调用系统time.sleep函数,不管页面加载情况一定会等待指定的时间, 即使元素已被加载 。

1.如果设置的时间较长,会浪费时间

2.如果设置的时间较短,元素可能没有加载。

页面中某元素如果未能立即加载,隐式等待告诉WebDriver需等待一定的时间,然后去查找元素。默认不等待,隐式等待作用于整个WebDriver周期,只需设置一次即可。

1.在上文的find_element函数中,采用递归方式在所有frame寻找元素。若采用隐式等待,则在每个frame中都需要等待设定的时间,耗时非常长。

2.某些页面我们想要的元素已经加载完毕,但是部分其他资源未加载。隐式等待必须等待所有元素加载完毕,增加额外等待时间。

显示等待一般作用于某一个元素,在设定的时间范围内,默认每间隔0.5秒查找元素。返回被加载的元素,若超过设定的时间范围未能查找则报错。显示等待作为selenium常用的等待机制,我们来看下他的源码和机制。

driver 注释中解释为WebDriver实例,但是代码中并未有相关检测,因此可以传入任何对象

但是__repr__函数中使用到session_id属性,如果需要显示属性或者转为str对象,最好在driver对象中添加session_id属性

在until函数中,我们可以看到driver对象传入method函数。在计时结束前,在不断循环执行method函数,如果method函数有正常返回值则退出循环,否则报TimeoutException错误。

可以采用装饰器对隐式等待进行封装,这样代码更加精简

同样的,采用装饰器对其他常用的函数进行封装,例如强制等待、点击、输入文本等。

装饰器虽然很方便,但也会产生一些麻烦。例如在find_element函数递归调用过程中,理应只要执行一次装饰器函数。但因为装饰器已经装饰完毕,导致每次递归都会执行。例如强制等待的sleep函数,如果递归次数越多等待时间越长。

解除装饰器一般有两种做法:一是约定参数,当递归第二次调用时则不生效。例如

这种方式实现简单,容易理解。但是增加了参数限制,在fun函数中就不能使用first_sleep参数。

二是采用装饰器采用wrapped实现,通过访问wrapped属性获得原始函数。例如

但是某一个函数被多个装饰器装饰时,需要递归解除装饰器。例如

最后整体代码如下

这次的封装其实还存在很多问题

1.find_element函数不仅仅只是提供查找元素功能,还提供一些其他功能,因此叫element_operation更为合适。

2.find_element函数的参数过多,并且很多参数的使用并不在函数本身中,对代码阅读很不友好。

3.得小心避免参数重复问题,假设装饰器sleep和装饰器wait_time都使用time这个参数,将无法区分具体是哪个函数使用。

4.不利于扩展和维护,当功能过多时find_element的参数过于庞大。

如果只是简单地封装和使用,上面这种方式也能达到较好的效果。如果想进一步封装,建议采用链式调用方式,装饰器辅助封装。例如

这样函数的扩展性和可阅读性有较大的提升


当前标题:python封装函数调用 python封装模块与调用
网页网址:http://scyanting.com/article/docjcoe.html