如何把sqlserver数据转移到MySql里

以下有几款迁移工具的对比，可以参考，比较推荐DB2DB.

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软件易用性主要是指软件在导入前的配置是否容易。由于很多软件设计是面向程序员而非一般的数据库管理人员、甚至是普通的应用程序实施人员，而这一类人员很多时候并没有数据源配置经验。因为一些使用 ODBC 或者 ADO 进行配置的程序往往会让这类用户造成困扰（主要是不知道应该选择什么类型的数据库驱动程序）。下面让我们看看四个工具的设计界面：

1、SQLyog

SQLyog 使用的是古老的 ODBC 连接，但对于新一代的程序来说，这种方式的非常的不熟悉并且不容易使用，并且必须要求本机安装好相应的数据库的 ODBC 驱动程序（SQL Server 一般自带好）。

2、Navicat Premium

NavicatPremium是四个应用工具中设计最不人性化的一个：从上图怎么也想像不到要点按那个小按钮来添加一个新的连接，并且这个连接设置不会保存，每次导入时都必须重新设置。NavicatPremium使用的是比 ODBC 稍先进的 ADO 设置方式（199X年代的产物），但使用上依然是针对老一代的程序员。

3、Mss2sql

Mss2sql 是最容易在百度上搜索出来的工具，原因之一是它出现的时间较早。

Mss2sql由于是很有针对性的从 SQLServer 迁移到 MySQL，因为界面使用了操作向导设计，使用非常容易。同时在设置的过程中，有非常多的选项进行细节调整，可以感觉到软件经过了相当长一段时间的使用渐渐完善出来的。

4、DB2DB

DB2DB 由于是由国人开发，因此无论是界面还是提示信息，都是全程汉字。另外，由于 DB2DB 在功能上很有针对性，因为界面设计一目了然和易使用。和 mss2sql 一样， DB2DB 提供了非常多的选项供用户进行选择和设置。

三、处理速度和内存占用评测

在本评测前，本人的一位资深同事曾经从网上下载了某款迁移软件，把一个大约2500万记录数的数据表转送到阿里云 MySQL，结果经过了三天三夜（好在其中两天是星期六和星期日两个休息日）都未能迁移过来。因此这一次需要对这四个工具的处理速度作一个详细的测试。

考虑到从 SQL Server 迁移到 MySQL 会出现两种不同的场景：

从 SQL Server 迁移到本地 MySQL 进行代码测试和修改；

从 SQL Server 迁移到云端 MySQL 数据库正式上线使用；

以下为测试过程中的截图：

1、SQLyog

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2、Navicat Premium

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注意：我们在测试 Navicat Premium 迁移到  MySQL 时发现，对于 SQL Server 的 Money 类型支持不好（不排除还有其它的数据类型支持不好）。Money 类型字段默认的小数位长度为 255，使得无法创建数据表导致整个测试无法成功，需要我们逐张表进行表结构修改才能完成测试过程。

Navicat Premium 的处理速度属于中等，不算快也不算慢，但 CPU 占用还有内存占用都处于高位水平。不过以现在的电脑硬件水平来说，还是可以接受。但 CPU 占用率太高，将使得数据在导入的过程中，服务器不能用于其它用途。

3、Mss2sql

Mss2sql 并没有提供计时器，因此我们使用人工计时的方法，整个过程处理完毕大于是 726 秒。Mss2sql 的 CPU 占用率相对其它工具来说较高，但仍属于可以接受的范围之内。

4、DB2DB

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DB2DB 同样迁移 300万数据时，仅仅使用了 2 分 44 秒，这个速度相当惊人。不过最后的结果出现一个 BUG，就是提示了转换成功，但后面的进度条却没有走完（在后面的数据完整性评测中，我们验证了数据其实是已经全部处理完毕了）。

科讯数据ACCESS/MSSQL如何转换成MYSQL

以下是我的解决方法:

第一步:导入到access中

偶然之中使用mssql进行数据导出时,看到可以导出到access数据库,所以就尝试了下,中文没有乱码现象.

我使用的是ms

sql

2005:

操作流程:数据库任务导出数据数据源(默认即可)

sql

native

client,并且在下面要选择数据库目标(选择access,并选择一个要导出的数据库)"复制一个或多个表数据"(默认)选择表数据导出

第二步:把数据从access中导入到mysql中

在这里,选择使用Access2MySQL

这个软件,google一下,有很多可以下载的版本,最好使用一个破解版的

可以直接导入,最好mssql和mysql的表的结构没有兼容性,如果有兼容性,可以选择先在mysql中创建数据库和表,然后进行导入.

因我mssql的数据库和mysql的数据库没有兼容性,因此,我直接就导入了.

导入时也很简单,安装Access2MySQL之后,打开软件,选择"源数据库"(access)和目标数据库(mysql,要选择要导入到哪个数据库中),直接commit就可以了

这样转换有一个优点,就是不用很麻烦的设置,就可以直接实现mssql到mysql的转换.

最主要的方式就是借助于一个中介(access),完成转换.

怎么将oracle的sql文件转换成mysql的sql文件

转换一般会遇到的问题：

1 、 大小写敏感的区别( 如果服务器 OS 是linux) 。

在oracle 中一般情况下不区分大小写。有时候我们在使用oracle 不注意大小写的问题，表名和字段名不加双引号是不区分大小写的，像这样：insert into tableName 和 insert into TABLENAME 效果是一样的，用工具导出创建/ 数据初始化脚本，得到的结果一般表名和字段名转化成了大写。

但在MySQL 中，所使用操作系统 的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。数据库对应数据目录中的目录，数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件( 也可能是多个，取决于存储引擎) 。因此，使用数据库或表实际上是操纵这些文件( 夹) ，所以使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。在以linux 为内核的操作系统中是大小写敏感的。

解决的办法是把mysql 的数据库名和oracle 的大小写保持一致，表名与应用程序中sql 字符串中的表名保持一致，如果应用程序中字段名用了双引号，那请把sql 中的字段名大小写与双引号里的字符保持一致。如果你的应用程序所引用的表名、字段没有统一大小写，那麻烦就大了。

2 、保留字的区别。

像sql 语言的函数名( 如：inteval ，show) 等是保留字。Oracle 中保留字是可以作为表名和字段名，并且不影响使用，但mysql 中保留字是不能作为表名和字段名，如果使用会报语法错误。

解决办法，把sql 语句中的保留字用‘`’ 符号引起来，这个符号位于键盘 的tab 键上面; 如果是字段名还有另外一种方法tablename. 字段名。像这样：insert into tablename (id, `interval`) value(….. 或insert into tablename (id, tablename.inteval) value(….. 。

3 、数据类型的区别。

在mysql 中没有像oracle 中的varchar2 、number ，mysql 有与之对应的varchar 、numeric ，当然在oracle中没有mysql 的time 类型。

解决办法是替换。

sql的数据库怎么转化成mysql

找一个工具，可以把sql的数据转成insert into这样的sql语句的。

存储过程和触 发器是要重新写的。

然后，建好mysql的数据库后，运行 insert语句，

再把存储过程和触 发器的脚本运行一下。

怎样把sql数据库转换成Mysql的？

您好，很高兴为您解答。\x0d\x0a\x0d\x0a1、MYSQL的工具使用navicat；\x0d\x0a2、SQL在安装的时候，需要安装SQL native Clent，并且开启服务；\x0d\x0a3、在navicat中创建数据连接，创建一个对应的空数据库\x0d\x0a4、创建数据库后，打开数据库，选择导入向导\x0d\x0a\x0d\x0a5、导入向导里，选择ODBC\x0d\x0a\x0d\x0a6、点下一步，导入里面选择sql native client；\x0d\x0a\x0d\x0a7、下一步，选择使用windows NT 集成安全设置，数据库选择你要转换的数据库，确定\x0d\x0a\x0d\x0a8、如表结构完全一样，那么就全选数据表吧，确定，因我们是新建的数据库，里面是空的，那么默认是创建表，如果是要导入到已经有的表结构里，则在目标表里选择要导入的目标表，然后选字段。注意在第6步的时候，选对表的主键进行设置！\x0d\x0a\x0d\x0a9、如果是添加数据，则选择：添加记录到目标表；如果是需要ID值跟源数据库一致，则选择复制，删除目标全部数据，并从源数据重新导入\x0d\x0a\x0d\x0a注意，导入的时候，如果是已存在表结构，则键位不能空，如果是添加数据，则ID值空着，不要添加主键，在导入过程中如果出现错误，则根据出错提示处理，此方法绝对可以！\x0d\x0a\x0d\x0a如若满意，请点击右侧【采纳答案】，如若还有问题，请点击【追问】\x0d\x0a\x0d\x0a希望我的回答对您有所帮助，望采纳！\x0d\x0a\x0d\x0a ~ O(∩_∩)O~

sql语句转换 sqlserver 转成mysql语句。

mysql的分页简单多了，关键字limit，

sql结尾增加：

limit

offset,

size

select

*

from

test

limit

pagenum*currentpgae,pagenum

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