python中的提取函数 Python批量提取PDF中的信息

python提取excel表中的数据两列

1、首先打开excel表格,在单元格中输入两列数据,需要将这两列数据进行比对相同数据。

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2、然后在C1单元格中输入公式:=VLOOKUP(B1,A:A,1,0),意思是比对B1单元格中A列中是否有相同数据。

3、点击回车,即可将公式的计算结果显示出来,可以看到C1中显示的是B1在A列中找到的相同数据。

4、将公式向下填充,即可发现C列中显示出的数字即为有相同数据的,显示“#N/A”的为没有找到匹配数据的。

5、将C1-C4中的数据进行复制并粘贴成数值,即可完成相同数据的提取操作。

在实际研究中,我们经常需要获取大量数据,而这些数据很大一部分以pdf表格的形式呈现,如公司年报、发行上市公告等。面对如此多的数据表格,采用手工复制黏贴的方式显然并不可取。那么如何才能高效提取出pdf文件中的表格数据呢?

Python提供了许多可用于pdf表格识别的库,如camelot、tabula、pdfplumber等。综合来看,pdfplumber库的性能较佳,能提取出完整、且相对规范的表格。因此,本推文也主要介绍pdfplumber库在pdf表格提取中的作用。

作为一个强大的pdf文件解析工具,pdfplumber库可迅速将pdf文档转换为易于处理的txt文档,并输出pdf文档的字符、页面、页码等信息,还可进行页面可视化操作。使用pdfplumber库前需先安装,即在cmd命令行中输入:

pip install pdfplumber

pdfplumber库提供了两种pdf表格提取函数,分别为.extract_tables( )及.extract_table( ),两种函数提取结果存在差异。为进行演示,我们网站上下载了一份短期融资券主体信用评级报告,为pdf格式。任意选取某一表格,其界面如下:

接下来,我们简要分析两种提取模式下的结果差异。

(1).extract_tables( )

可输出页面中所有表格,并返回一个嵌套列表,其结构层次为table→row→cell。此时,页面上的整个表格被放入一个大列表中,原表格中的各行组成该大列表中的各个子列表。若需输出单个外层列表元素,得到的便是由原表格同一行元素构成的列表。例如,我们执行如下程序:

输出结果:

(2).extract_table( )

返回多个独立列表,其结构层次为row→cell。若页面中存在多个行数相同的表格,则默认输出顶部表格;否则,仅输出行数最多的一个表格。此时,表格的每一行都作为一个单独的列表,列表中每个元素即为原表格的各个单元格内容。若需输出某个元素,得到的便是具体的数值或字符串。如下:

输出结果:

在此基础上,我们详细介绍如何从pdf文件中提取表格数据。其中一种思路便是将提取出的列表视为一个字符串,结合Python的正则表达式re模块进行字符串处理后,将其保存为以标准英文逗号分隔、可被Excel识别的csv格式文件,即进行如下操作:

输出结果:

尽管能获得完整的表格数据,但这种方法相对不易理解,且在处理结构不规则的表格时容易出错。由于通过pdfplumber库提取出的表格数据为整齐的列表结构,且含有数字、字符串等数据类型。因此,我们可调用pandas库下的DataFrame( )函数,将列表转换为可直接输出至Excel的DataFrame数据结构。DataFrame的基本构造函数如下:

DataFrame([data,index, columns])

三个参数data、index和columns分别代表创建对象、行索引和列索引。DataFrame类型可由二维ndarray对象、列表、字典、元组等创建。本推文中的data即指整个pdf表格,提取程序如下:

其中,table[1:]表示选定整个表格进行DataFrame对象创建,columns=table[0]表示将表格第一行元素作为列变量名,且不创建行索引。输出Excel表格如下:

通过以上简单程序,我们便提取出了完整的pdf表格。但需注意的是,面对不规则的表格数据提取,创建DataFrame对象的方法依然可能出错,在实际操作中还需进行核对。

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python如何提取.c文件中的指定函数的输入参数

class stdata(Structure):

_fields_ = [('pBuf', c_char_p), ('buflen', c_int)]

N=100

buf = create_string_buffer(N)

d = stdata()

d.buflen = N

d.pBuf = cast(buf, c_char_p)

n = CallMyCFunc_GetData(byref(d))

关键在于create_string_buffer创建可写buffer;cast转换为char*类型。

利用python中的方法和函数提取给定列表[5,-7,2,-3,0]中的最大元素并删除最小元素同时将负数的负号去除

list1=['5','8','-7','4','6','2','-3','0']

max(list1)

min(list1)

abs(-7)

python中如何从字符串中提取数字?

1、如下图,要提取#后面的字符,也即红色的“SDK”到B列。

2、首先,在B2中输入公式:

=FIND("#",A2)

返回#在字符串中的位置,#在A2单元格文本中是第6个字符。

3、知识点说明:

FIND()函数查找第一参数在第二参数中的位置。如下图,查找“B”在“ABCD”中是第几个字符。第一参数是要查找的字符“B”,第二参数是被查找的字符串。最终返回“B”在“ABCD”中是第2个字符。

4、然后,在B2中输入公式:

=MID(A2,FIND("#",A2)+1,99)

这样,就提取出了#后的字符。

5、知识点说明:

MID()函数返回从字符串中制定字符开始若干个字符的字符串。如下图,MID()函数返回“ABCDE”字符串中从第2个字符开始的连续3个字符,也就是返回“BCD”。

6、综上,=MID(A2,FIND("#",A2)+1,99)的意思就是从A2单元格#字符后面的一个字符起,取长度为99的字符串。其中的99是一个较大的数字,能涵盖#后字符的最大长度即可。

python怎么把一堆周期信号里面提取去一个周期的信号

你可以使用Python的scipy.signal模块中的find_peaks()函数来把一堆周期信号里面提取出一个周期的信号。该函数将在输入信号中寻找极大值,这些极大值将构成一个完整的周期。


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