python函数属性 python 函数 属性

python里的__name__属性,是怎么回事?

python里的__name__属性的意思:

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1、__name__是一个变量。前后加了双下划线是因为是因为这是系统定义的名字。普通变量不要使用此方式命名变量。

2、Python有很多模块,而这些模块是可以独立运行的!这点不像C++和C的头文件。

3、import的时候是要执行所import的模块的。

4、__name__就是标识模块的名字的一个系统变量。这里分两种情况:假如当前模块是主模块(也就是调用其他模块的模块),那么此模块名字就是__main__,通过if判断这样就可以执行“__mian__:”后面的主函数内容;假如此模块是被import的,则此模块名字为文件名字(不加后面的.py),通过if判断这样就会跳过“__mian__:”后面的内容。

通过上面方式,python就可以分清楚哪些是主函数,进入主函数执行;并且可以调用其他模块的各个函数等等。

根据具体问题类型,进行步骤拆解/原因原理分析/内容拓展等。

具体步骤如下:/导致这种情况的原因主要是??

python常用函数

1、complex()

返回一个形如 a+bj 的复数,传入参数分为三种情况:

参数为空时,返回0j;参数为字符串时,将字符串表达式解释为复数形式并返回;参数为两个整数(a,b)时,返回 a+bj;参数只有一个整数 a 时,虚部 b 默认为0,函数返回 a+0j。

2、dir()

不提供参数时,返回当前本地范围内的名称列表;提供一个参数时,返回该对象包含的全部属性。

3、divmod(a,b)

a -- 代表被除数,整数或浮点数;b -- 代表除数,整数或浮点数;根据 除法运算 计算 a,b 之间的商和余数,函数返回一个元组(p,q) ,p 代表商 a//b ,q 代表余数 a%b。

4、enumerate(iterable,start=0)

iterable -- 一个可迭代对象,列表、元组序列等;start -- 计数索引值,默认初始为0‘该函数返回枚举对象是个迭代器,利用 next() 方法依次返回元素值,每个元素以元组形式存在,包含一个计数元素(起始为 start )和 iterable 中对应的元素值。

python中函数定义

1、函数定义

①使用def关键字定义函数

def 函数名(参数1.参数2.参数3...):

"""文档字符串,docstring,用来说明函数的作用"""

#函数体

return 表达式

注释的作用:说明函数是做什么的,函数有什么功能。

③遇到冒号要缩进,冒号后面所有的缩进的代码块构成了函数体,描述了函数是做什么的,即函数的功能是什么。Python函数的本质与数学中的函数的本质是一致的。

2、函数调用

①函数必须先定义,才能调用,否则会报错。

②无参数时函数的调用:函数名(),有参数时函数的调用:函数名(参数1.参数2.……)

③不要在定义函数的时候在函数体里面调用本身,否则会出不来,陷入循环调用。

④函数需要调用函数体才会被执行,单纯的只是定义函数是不会被执行的。

⑤Debug工具中Step into进入到调用的函数里,Step Into My Code进入到调用的模块里函数。

Python的函数和参数

parameter 是函数定义的参数形式

argument 是函数调用时传入的参数实体。

对于函数调用的传参模式,一般有两种:

此外,

也是关键字传参

python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 , 仅位置参数 , 仅关键字参数 , 可变位置参数 , 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念,python语法中暂时没有这样的设计。

通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。

既可以用关键字又可以用位置调用

这种方式的定义只能使用关键字传参的模式

f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等价的

网络模块request的request方法的设计

多数的可选参数被设计成可变关键字参数

有多种方法能够为函数定义输出:

非常晦涩

如果使用可变对象作为函数的默认参数,会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。

例子1:

addItem方法的data设计了一个默认参数,使用不当会造成默认参数被共享。

python里面,函数的默认参数被存在__default__属性中,这是一个元组类型

例子2:

在例子1中,默认参数是一个列表,它是mutable的数据类型,当它写进 __defauts__属性中时,函数addItem的操作并不会改变它的id,相当于 __defauts__只是保存了data的引用,对于它的内存数据并不关心,每次调用addItem,都可以修改 addItem.__defauts__中的数据,它是一个共享数据。

如果默认参数是一个imutable类型,情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。

例子1中,连续调用addItem('world') 的结果会是

而不是期望的


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