mysql创建一个11列100行的表

利用代码建立。

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先建立表结构（可以理解为表的列名，也就是字段名）在实际生产过程中，表结构是需要经过精心设计的。

可以看到表t3中的表结构中含有两个字段：id，username；两个字段的值都不允许为空，id字段为主键。记录的插入与查找数据库中的表记录对应着表中的行。

在php文件中，我要对一个mysql的表其中两列除法，生成新的一列，然后插入这个数据库表中，代码该怎么实现

步骤是 1 先插入一个新列

$sql_str='alter table 表名 add column 新列名 varchar(30);'

2 用两列的商的值更新插入的新列

$sql_str='update 表名 set 新列名=列名1/列名2';

mysql创建空列

查询时添加即可。

1、打开软件。

2、点击查询。

3、点击添加即可。

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。

mysql怎么加列数据

1、在表的最后一列增加新的一列

ALTER TABLE `tbname`

ADD COLUMN `state` TINYINT(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0为添加1为编辑'

2、在指定的位置增加新的一列

ALTER TABLE `tbname`

ADD COLUMN `state` TINYINT(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0为添加1为编辑' AFTER `column_name`;

3、在第一列增加新的一列

ALTER TABLE `tbname`

ADD COLUMN `state` TINYINT(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0为添加1为编辑' FIRST;

mysql怎么创建表格

MySQL 提供了多种创建索引的方法：

1) 使用 CREATE INDEX 语句

可以使用专门用于创建索引的 CREATE INDEX 语句在一个已有的表上创建索引，但该语句不能创建主键。

语法格式：

CREATE 索引名 ON 表名 (列名 [长度] [ ASC | DESC])

语法说明如下：

索引名：指定索引名。一个表可以创建多个索引，但每个索引在该表中的名称是唯一的。

表名：指定要创建索引的表名。

列名：指定要创建索引的列名。通常可以考虑将查询语句中在 JOIN 子句和 WHERE 子句里经常出现的列作为索引列。

长度：可选项。指定使用列前的 length 个字符来创建索引。使用列的一部分创建索引有利于减小索引文件的大小，节省索引列所占的空间。在某些情况下，只能对列的前缀进行索引。索引列的长度有一个最大上限 255 个字节（MyISAM 和 InnoDB 表的最大上限为 1000 个字节），如果索引列的长度超过了这个上限，就只能用列的前缀进行索引。另外，BLOB 或 TEXT 类型的列也必须使用前缀索引。

ASC|DESC：可选项。ASC指定索引按照升序来排列，DESC指定索引按照降序来排列，默认为ASC。

2) 使用 CREATE TABLE 语句

索引也可以在创建表（CREATE TABLE）的同时创建。在 CREATE TABLE 语句中添加以下语句。语法格式：

CONSTRAINT PRIMARY KEY [索引类型] (列名,…)

在 CREATE TABLE 语句中添加此语句，表示在创建新表的同时创建该表的主键。

语法格式：

KEY | INDEX [索引名] [索引类型] (列名,…)

在 CREATE TABLE 语句中添加此语句，表示在创建新表的同时创建该表的索引。

语法格式：

UNIQUE [ INDEX | KEY] [索引名] [索引类型] (列名,…)

在 CREATE TABLE 语句中添加此语句，表示在创建新表的同时创建该表的唯一性索引。

语法格式：

FOREIGN KEY 索引名 列名

在 CREATE TABLE 语句中添加此语句，表示在创建新表的同时创建该表的外键。

在使用 CREATE TABLE 语句定义列选项的时候，可以通过直接在某个列定义后面添加 PRIMARY KEY 的方式创建主键。而当主键是由多个列组成的多列索引时，则不能使用这种方法，只能用在语句的最后加上一个 PRIMARY KRY(列名，…) 子句的方式来实现。

MySQL 数据库如何添加列

传统情况

我们先回顾一下，在没有 "立刻加列" 功能时，加列操作是怎么完成的。我们也借此来熟悉一下本期的图例：

当进行 加列操作 时，所有的数据行 都必须要 增加一段数据（图中的 列 4 数据）

如上一期图解所讲，当改变数据行的长度，就需要 重建表空间（图中灰蓝的部分为发生变更的部分）

数据字典中的列定义也会被更新

以上操作的问题在于 每次加列 操作都需要重建表空间，这就需要大量 IO以及大量的时间

立刻加列

"立刻加列" 的过程如下图：

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"立刻加列" 时，只会变更数据字典中的内容，包括：

在列定义中增加 新列的定义

增加 新列的默认值

"立刻加列" 后，当要读取表中的数据时：

由于 "立刻加列" 没有 变更行数据，读取的行数据只有 3 列

MySQL 会将 新增的第 4 列的默认值，追加到 读取的数据后

以上过程描述了 如何读取 在 "立刻加列" 之前写入的数据，其实质是：在读取数据的过程中，"伪造" 了一个新列出来

那么如何读取 在 "立刻加列" 之后 写入的数据呢 ? 过程如下图：

当读取 行 4 时：

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通过判断 数据行的头信息中的instant 标志位，可以知道该行的格式是 "新格式"：该行头信息后有一个新字段 "列数"

通过读取 数据行的 "列数" 字段，可以知道 该行数据中多少列有 "真实" 的数据，从而按列数读取数据

通过上图可以看到：读取 在"立刻加列" 前/后写入的数据是不同的流程

通过以上的讨论，我们可以总结 "立刻加列" 之所以高效的原因是：

在执行 "立刻加列" 时，不变更数据行的结构

读取 "旧" 数据时，"伪造" 新增的列，使结果正确

写入 "新" 数据时，使用了新的数据格式（增加了instant标志位 和 "列数" 字段)，以区分新旧数据

读取 "新" 数据时，可以如实读取数据

那么 我们是否能一直 "伪造" 下去 ? "伪造" 何时会被拆穿 ?

考虑以下场景：

用 "立刻加列" 增加列 A

写入数据行 1

用 "立刻加列" 增加列 B

写入数据行 2

删除列 B

我们推测一下 "删除列 B" 的最小代价：需要修改 数据行中的instant标志位或 "列数" 字段，这至少会影响到 "立刻加列" 之后写入的数据行，成本类似于重建数据

从以上推测可知：当出现 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 操作时，数据表需要进行重建，如下图所示：

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扩展思考题：是否能设计其他的数据格式，取代instant标志位和 "列数" 字段，使得 加列/删列 操作都能 "立刻完成" ?（提示：考虑 加列 - 删列 - 再加列 的情况）

使用限制

在了解原理之后，我们来看看 "立刻加列" 的使用限制，就很容易能理解其中的前两项：

"立刻加列" 的加列位置只能在表的最后，而不能加在其他列之间

在元数据中，只记录了 数据行 应有多少列，而没有记录 这些列 应出现的位置。所以无法实现指定列的位置

"立刻加列" 不能添加主键列

加列 不能涉及聚簇索引的变更，否则就变成了 "重建" 操作，不是 "立刻" 完成了

"立刻加列"不支持压缩的表格式

按照 WL 的说法："COMPRESSED is no need to supported"（没必要支持不怎么用的格式）

总结回顾

我们总结一下上面的讨论：

"立刻加列" 之所以高效的原因是：

在执行 "立刻加列" 时，不变更数据行的结构

读取 "旧" 数据时，"伪造" 新增的列，使结果正确

写入 "新" 数据时，使用了新的数据格式 (增加了 instant 标志位 和 "列数" 字段)，以区分新旧数据

读取 "新" 数据时，可以如实读取数据

"立刻加列" 的 "伪造" 手法，不能一直维持下去。当发生 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 时，表数据就会发生重建

回到之前遗留的两个问题：

"立刻加列" 是如何工作的 ?

我们已经解答了这个问题

所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务，是否是真正的 "立刻" 完成 ?

可以看到：就算是 "立刻加列"，也需要变更 数据字典，那么 该上的锁还是逃不掉的。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构"，而并非指 "零成本地完成任务"

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