如何查询python帮助文档;sublime 快捷键

# 帮助文档

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1、dir函数式可以查看对象的属性：Python命令窗口输入 dir(str) 即可查看str的属性。

2. 如何查看对象某个属性的帮助文档 ？

如要查看str的split属性，可以用__doc__（双下划线）， 使用方法为print(str.split.__doc__)

或者help函数，使用方法为help(str.split)。

要注意在python3.4中查看其它模块的对象属性要在help函数中加上‘’，help('time.strftime')； 或者先加载模块 import time； help (time.strftime)

3. 查看某个对象的详细文档用help，

如查看str类型的详细文档可以用help(str)。如果文档的内容很多，help会列出全部文档的一部分，并在左下角提示“-- More

--”，按Enter键盘会显示更多的信息，要回到命令行交互模式可按Ctrl + C。

4. 搜索引擎中输入某一对象，找python.doc官网上找，或者用site地址仔细找相关对象的文档。

# sublime 快捷键

Sublime Text 使用介绍、全套快捷键及插件推荐 ：

python函数深入浅出 7.help()函数详解

help 源于英文，标识帮助

help函数是python的一个内置函数（python的内置函数可以直接调用,无需import）

所以我们执行help示例：

2.函数定义源码及其用法拆解

一些不常用的函数或是模块的用途不是很清楚，这时候就需要用到help函数来查看帮助。

参数说明：

也可传入一个数据结构查询帮助方法

如下，就可以展示出可以对list做的操作

还可以具体到某个方法：

3.版本差异

无版本差异

4.学习建议

当手边资料较少时，不要忘了系统提供的help函数可以提供给我们陌生方法的用法参考。

对基础运行环境有疑问的，推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇

python函数有哪些

1、print()函数：打印字符串;

2、raw_input()函数：从用户键盘捕获字符;

3、len()函数：计算字符长度;

4、format()函数：实现格式化输出;

5、type()函数：查询对象的类型;

6、int()函数、float()函数、str()函数等：类型的转化函数;

7、id()函数：获取对象的内存地址;

8、help()函数：Python的帮助函数;

9、s.islower()函数：判断字符小写;

10、s.sppace()函数：判断是否为空格;

11、str.replace()函数：替换字符;

12、import()函数：引进库;

13、math.sin()函数：sin()函数;

14、math.pow()函数：计算次方函数;

15、os.getcwd()函数：获取当前工作目录;

16、listdir()函数：显示当前目录下的文件;

17、time.sleep()函数：停止一段时间;

18、random.randint()函数：产生随机数;

19、range()函数：返回一个列表，打印从1到100;

20、file.read()函数：读取文件返回字符串;

21、file.readlines()函数：读取文件返回列表;

22、file.readline()函数：读取一行文件并返回字符串;

23、split()函数：用什么来间隔字符串;

24、isalnum()函数：判断是否为有效数字或字符;

25、isalpha()函数：判断是否全为字符;

26、isdigit()函数：判断是否全为数字;

27、 lower()函数：将数据改成小写;

28、upper()函数：将数据改成大写;

29、startswith(s)函数：判断字符串是否以s开始的;

30、endwith(s)函数：判断字符串是否以s结尾的;

31、file.write()函数：写入函数;

32、file.writeline()函数：写入文件;

33、abs()函数：得到某数的绝对值;

34、file.sort()函数：对书数据排序;

35、tuple()函数：创建一个元组;

36、find()函数：查找 返回的是索引;

37、dict()函数：创建字典;

38、clear()函数：清楚字典中的所有项;

39、copy()函数：复制一个字典，会修改所有的字典;

40、 get()函数：查询字典中的元素。

…………

python解释器中使用什么函数可以进入帮助系统？

help()。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。

Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。

Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。

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