arc函数python arc函数怎么计算

arcgis9.3怎么使用python

Python 表达式可通过 几何对象中的属性(type、extent、centroid、firstPoint、lastPoint、area、length、isMultipart 和 partCount)进行创建。

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!shape.area!

Python 表达式可以使用具有面积或线性单位的几何 area 和 length 属性将值转换为不同的测量单位(例如 !shape.length@kilometers!)。如果数据存储在地理坐标系中且具有线性单位(例如英里),则使用测地线算法计算长度。在地理数据中使用面积单位会产生不正确的结果,这是由于沿 globe 的十进制度并不一致。

面积测量单位关键字:

英亩 | 公亩 | 公顷 | 平方厘米 | 平方分米 | 平方英寸 | 平方英尺 | 平方千米 | 平方米 | 平方英里 | 平方毫米 | 平方码 | 平方地图单位 | 未知

线性测量单位关键字:

厘米 | 十进制度 | 分米 | 英尺 | 英寸 | 千米 | 米 | 英里 | 毫米 | 海里 | 磅 | 未知 | 码

在工具对话框中,可将表达式直接输入到表达式参数中,或者使用“字段计算器”以交互方式构建表达式。

使用所选要素集(如从创建要素图层或按属性选择图层内的查询中创建的要素集)时,此工具将只更新所选的记录。

每次操作仅能对一个字段应用计算。

现有字段值将被覆盖。如果想要保留原始字段值,应创建输入表副本

对于 Python 计算,必须在字段名称两旁添加惊叹号(!字段名!)。

对于 VB 计算,字段名称必须用方括号括起([字段名])。

计算文本或字符字段的字符串时,在对话框中,必须对字符串添加双引号("字符串"),而在脚本中,还必须对加双引号的字符串添加单引号('"字符串"')。

此工具也可用于更新字符项。应对使用字符串的表达式添加单引号(例如 [CHARITEM] = ‘新字符串')。但是,如果字符串已包含单引号,则要对该字符串添加双引号,例如 [CHARITEM] = "类型'A'"。

要计算数值字段,可在表达式参数中输入数值;值的两旁无需加引号。

如果已指定 Python 表达式,则此工具支持 arcgis.rand() 函数。已为 ArcGIS 工具创建 arcgis.rand() 函数,不应将此函数与 Python Rand() 函数相混淆。arcgis.rand() 函数的可用分布的语法在随机值的分布语法中进行介绍。

表达式与代码块会相互连接。代码块必须返回与表达式的关联;代码块的结果应传入到表达式中。

代码块参数可用于创建复杂表达式。您可以在对话框中直接输入代码块,或在脚本中将代码块作为连续字符串输入。

Python 数学模块及格式可供代码块参数使用。您可以导入附加模块。数学模块可提供数论函数与表达函数、幂函数与对数函数、三角函数、角度转换函数、双曲函数以及数学常数。要了解更多有关数学模块的内容,请参阅 Python 的帮助。

保存的 ArcGIS 先前版本的 VB .cal 文件可以直接使用或者只需做少量修改后即可使用。如果拥有使用 ArcObjects 的过去版本的 VBA 代码,则计算需经过修改后才能用于 10.0。

计算连接数据时,您无法直接计算连接列。然而,您可以直接计算源表的列。要计算连接数据,必须先将连接表或连接图层添加至 ArcMap。然后可以分别对此数据执行计算。这些更改将反映在连接列中。

计算字段示例

arctan换算角度——python实现

对于平面坐标系,任一射线OP与x轴夹角 θ 的范围,可以取[0,2π)或者(-π,π],如无特殊说明, 我们统一使用后者。

将笛卡尔空间坐标系中的点 Pc = ( x , y , z ) 表示成球体坐标系中的形式 Ps = ( θ , ϕ , r ) 。

atan2(b,a)是4象限反正切,它的取值不仅取决于正切值b/a,还取决于点(b,a) 落入哪个象限:

而 atan(b/a) 仅仅根据正切值为a/b求出对应的角度 (可以看作仅仅是2象限反正切):

结论: atan 和 atan2函数,建议用 atan2函数

参考文章:

tan的-1次方Python怎么敲

计算器上一般用shift键,再按的tan输入,就是tan的负一次方的。

计算机先选科学型,然后在度与弧度下面有个inv键,按了它后就有tan-1次方,就是arctan的意思,arctan是正切的反函数,计算器上一般用shift键加tan键,就是tan的负一次方的那个。

科学型计算器一般都可以计算,常见的有夏普计算器、卡西欧计算器、得力计算器。arctan也可以写作arctg,是反正切函数,你看看计算机上有没有arctan或者arc^-1注意各个键位上的标示以及该键位所对应的功能键标示,有些功能要先按shift键、alpha等功能。

python中 argmax(),where()和less()分别是 什么功能呢,

where(condition, [x, y]):根据前面的条件判断输出x还是y。

numpy.less(x,y):xy返回True,否则返回False。

argmax(a, axis=None):求得对应axis最大值上的自变量。相当于y=f(t)中y取最大值是t的值。

Arcgis Engine二次开发用python可以吗?

1.自定义工具箱是什么

就像名字一样,自定义工具箱是由个人创建的工具箱,就像下面这样,可以理解成一个 .tbx 后缀的压缩包,每一个工具箱中都可以添加多个工具集、脚本工具甚至模型构建器工具。

一大堆工具箱

1.1如何添加自定义工具箱(熟悉可跳过)

第一步:右键点击 ArcToolbox - 添加工具箱

第二步:在打开的添加工具箱窗口中选中需要添加的工具,然后点击右下角的打开即可。

添加工具箱到 Arcmap

1.2如何创建自定义工具箱

点击右上角的红色工具箱符号,可以新建并重命名一个工具箱。

我们这里新创建了一个海怪工具箱,用于之后的教程演示。

新建工具箱

1.3添加一个脚本工具

新创建的工具箱就像一个大箱子,箱子呢是用来装工具的,你可以直接在工具箱中右键,然后点击添加,再点击脚本,进而创建一个脚本工具;

亦或是右键,点击新建,再点击工具集,创建一个可以自定义名称的工具集,然后在工具集里新建一个脚本工具。

这里添加的脚本工具只是一个空壳,我们后面会继续完善。

新建的工具箱位于 ../Chapter7/海怪工具箱.tbx。

2.工具箱的封装

工具箱由三部分组成,其中有两部分需要我们来控制:

一是输入界面:确定工具箱输入界面的参数定义和设置;

二是 Python 源代码:功能的实现,为 .py 后缀的脚本文件;

三是对参数行为提供额外控制的可选验证代码,其位于工具箱中(这部分自带,基本上不用修改)。

所以下面的重点就是输入界面和 Python 源代码。

2.1工具箱输入界面

工具箱输入界面,或者说图形交互界面(GUI),就像下面的几张图一样,从该界面我们可以控制工具的行为,自定义输入界面然后配合 Python 脚本,可以实现多种客制化的功能。

简单来说,你可以认为输入界面是依托于 Arcmap 的“前端”,脚本代码就是负责运行的“后端”。

导入导出工具:

为方便演示,制作一个非常简单的工具箱,它的功能呢就是把输入的要素类(数据库或者 shp )再导出来而已,是完全没有用的导入导出功能啦,不过作为演示还是非常不错的。

制作完成后的导入导出工具的界面

第一步:

在工具箱中,右键点击添加,再点击脚本,然后修改名称,修改成你想要的名字,勾选存储相对路径名,然后点击下一页。

修改名称

第二步:

然后添加脚本文件,添加该脚本文件 ../Chapter7/toolscript/input_and_output.py,读者可以在最后的下载包中找到该文件。

然后点击下一页。

链接python脚本

第三步:

控制用户交互界面。ArcGIS 在这里内置了一整套简单但是实用的图形控件,比如输入菜单、下拉框、多选框、单选等,借由这些图形控件我们可以控制脚本工具的图形交互界面。

我们这里使用的脚本功能非常简单,上面也有说到:输入一个矢量要素类,不做任何处理,然后输出一个矢量要素类。

为了匹配这个脚本,我们需要设置一个输入图层的控件,同时为了能顺利的输出,也需要一个输出图层的控件,注意一个是输入一个是输出。

从下图可以看到,左边(左边的橙色框)是显示名称,其中输入输出控件的名称以及输入控件的名称,这里命名为输入要素和输出要素;然后在右边(右边的橙色框)的数据类型下拉框中,我们选择要素图层,这里只能做选择,不能任意输入。

设置名称和数据类型

那么输入输出是如何区分的呢?

选中输入要素(变成蓝色),然后可以看到下方(下方橙色框)的参数属性设置选项卡,这里可以对参数进行调整。

参数选项

① 类型:有三种,一般只会用到 Required 和 Optional,表示必须和可选,用于控制参数是否可以忽略不填;

② 方向: 两种,Input 和 Output,表示输入和输出,大部分情况都是使用 Input 来获得参数,Output 用于获得最后的成果数据,像是矢量、栅格或者图表;

③ 多值:Yes 或者 No,用于输入多个相同类型的数据,工具打开后就是下面这样,在输入要素中可输入多个要素类;

④ 默认:设置一个控件的默认值,直接输入即可。可配合多值一同使用,使用 ; (英文的分号)分开,

结果如下,可以看到一打开该工具就已经填充上了预设的多个默认值(报错是因为数据类型不是要素图层);

⑤ 环境:工具箱的环境设置,比如掩膜、容差范围、默认数据库位置等,一般不预先设置;

⑥ 过滤器:选择文件类型可以在选择文件时只显示特定格式的文件;

⑦ 获取自:指定数据的获取源。这是个什么意思呢?比如我们想要获取图层A的某个字段,获取源就是图层A。

以下面这种图作为例子,新增名为字段的控件(上方的橙色框),数据类型也是字段,然后参数属性中获取自选择输入要素(下方橙色框)。

设置字段控件

点击完成后,打开脚本工具。在输入要素框中选择一个图层,然后再点击获取字段,如下就可以选择图层中的字段了。

获取图层的字段

⑧ 符号系统:在最下面还有一个符号系统,通常只能作用于输出的矢量图层(方向:Output),可为输出图层指定设置好的 lyr 文件样式。

设置符号系统

第四步:

点击右下方的完成,那么脚本工具的输入界面就完成了。

2.2 Python 脚本

工具箱输入界面和 Python 代码要相互配合才行,工具箱界面中的输入、输出以及各种各样的参数,在 Python 脚本文件中都得一一对应上,将输入界面中的各个参数传给 Python 脚本,这样才能让 Python 脚本按照预期的效果正常运行。

看上去有点麻烦,但实际上 arcpy 中提供了现成的函数就可以直接获得参数。

①参数对接(获取)

至于如何对接参数,我们使用刚刚的那个脚本文件举例:

../Chapter7/toolscript/input_and_output.py

# -*- coding:utf-8 -*-

import arcpy

#▶1◀

input_lyr = arcpy.GetParameterAsText(0)

output = arcpy.GetParameterAsText(1)

if __name__ == '__main__':

lyr = arcpy.mapping.Layer(input_lyr)

arcpy.CopyFeatures_management(lyr, output)

▶1◀:arcpy 提供了 GetParameterAsText(index) 函数,该函数根据输入界面的排序号码获得指定的参数。比如 GetParameterAsText(0) 获得的就是输入图层参数, GetParameterAsText(1) 获得的就是第二个参数,也就是输出图层参数。

如果有更多参数,以此类推。

②参数对接中应该注意的情况

GetParameterAsText(index) 从输入界面获得的参数都会转变成字符串,没错都是字符串。

如果你只是输入输出地址这种,那么没有问题,因为地址本来就是字符串,但是如果你设置了一个选择长度范围的长整型的控件、亦或是某种布尔值选择,最后输入到 python 脚本这里都会变成字符串。

整数变成字符串,使用 int(str) 规避;

布尔型变成字符串,True 变成了 "True",False 变成了 "False",这样就不能判断真假了,需要写一个判断语句或者随便你,方法很多;

还有就是一个输入控件多值的情况,所有值根据先后连接成一个字符串,中间由 、(英文分号)间隔,可以使用 split 函数分开;


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