go语言pipe go语言平均薪资
003-golang 调用外部命令
003-golang 调用外部命令
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相关函数
exec包执行外部命令,它将os.StartProcess进行包装使得它更容易映射到stdin和stdout,并且利用pipe连接i/o.
func LookPath(file string) (string, error) //LookPath在环境变量中查找科执行二进制文件,如果file中包含一个斜杠,则直接根据绝对路径或者相对本目录的相对路径去查找
在用exec包调用的其他进程后如何关闭结束,可以使用context包的机制进行管理,context包的使用详见:
exec.CommandContext方发实现了context,通过context可以对exec启动的进程结束。
隐藏程序自身黑窗口的方法:go build -ldflags="-H windows"
隐藏子进程黑窗口的方法:
pipe软件怎样生成可达图
这样生成,第一步,用网格建构几何体造型
1.1 用网格立方体指令MeshBox以以下参数在场景中生成一个立方体网格
◆定位方式:中心点
◆X、Y、Z网格数量:1
◆长、宽、高:120mm
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1.2 选取这个立方体网格,在指令提示栏内键入subdivide指令,对立方体网格进行一次细分操作,回车确认后得到以下结果
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▲每一个网格都被细分成4个
1.3 开启网格的控制点(F10键),用SetPt指令与操作轴来调整网格的外形,让它接近图片内底座的外形
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1.4 使用Gumball操作轴,按住Ctrl+Shift键选取顶部的网格后挤出新网格面,以3轴收缩这些网格面,最后生成底座的凹陷特征
4d5fa7ef768f5106df6afb2ba616cdcc.gif
000a6340ad9d289bd9f32c28a368508c.png
▲得到这个结果
1.5 打开过滤器Filter,只勾选子物体及点和顶点,这样方便我们选取,然后调整顶部的造型
a952c6d5dc6de27fb0e9f3d932c5535f.png
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▲每次操作完成后记得勾选停用过滤器
f7916f50e11c9480cf44a684a6d3ce7e.png
▲得到这个结果
1.6 继续用操作轴、SetPT挤出并调整出底座连接处的形状
1fe6501df44b8a8be92d6d2046aad2f0.gif
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▲可切换至半透明显示模式,方便选取
第二步,生成环绕圆管造型
2.1 在前视图,Curve指令以放置控制点的方式建立环绕状的曲线,以用作后续生成圆管之用。
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2.2 先确认已开启了记录建构历史,再用这曲线以Pipe指令生成圆管
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09a998212005b381ee5a68338aa7be7f.gif
▲选项中点击为不加盖
2.3 打开过滤器,只勾选曲线和控制点两项,打开这曲线的控制点来调整它的空间形态,最后使圆管符合参考图的形态
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▲带有建构历史来生成圆管空间形态
第三步,转换成网格进行编辑
3.1 选取圆管曲面,用Rebuild指令进行曲面重建,参数设定见下图:
24cd0f199d873aae820778487df12d91.gif
3.2 选取重建后的圆管,用Mesh指令以下图所示网格选项把曲面转换成网格,最后删除曲面只保留网格对象
92d2208636e4c465546d8b238e15f1fe.gif
3.3 按着Ctrl+Shift键,按下图所示选取并删除网格
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第四步,生成细分曲面
4.1 使用3DFace指令,把底座与管子间以4边结构的方式进行逐一连接,最后再把管子的开口封闭上。
4.2 连接完成后框选整个模型,用Join指令把所有网格组合成一体
4.3 在指令提示栏中键入subdfrommesh指令,选取模型后回车确定,生成细分曲面
5c8045a7b27e55b18d7b46f00b3d3d54.gif
▲4.1-4.3步骤如动图所示
第五步,细分曲面转换成NURBS实体
5.1 当牙刷架的形态确定后,用ToNurbs指令把这个细分曲面转成NURBS曲面,最后组合成一个实体
5b20176e57bdf80ec9b32f59c5813319.gif
第六步,快速渲染
通过快速设定场景、材质、灯光后,切换到光线跟踪显示模式(Cycles引擎),即可快速得到一张效果不错的渲染图
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pipe flow expert 教程
pipe flow expert 教程 2013版本
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内容导读 本文围绕一篇论文展开,探讨了 PyTorch DDP (torch.nn.parallel) 以及 Pipeline (torch.Distributed.Pipeline) 的加速混合。 本文首发自微信公众号「PyTorch 开发者社区」 论文题目: PipeTransformer: Automated Elastic Pipelining for Distributed Training of Large-scale Models(PipeTransformer: 用于大规模模型分布式训.
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3、Rhino Rhinocero,简称Rhino,又叫犀牛,是一款三维建模工具。不过不要小瞧它,它的基本操作和AutoCAD有相似之处,拥有AutoCAD基础的初学者更易于掌握犀牛。目前广泛应用于工业设计、建筑、家具、鞋模设计,擅长产品外观造型建模。 4、Zbrush ...
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OCTO 2.0:美团基于Service Mesh的服务治理系统详解_美团技术团队的博客...
基础设施是指美团现有的服务治理系统OCTO1.0,包括MNS、KMS(鉴权管理服务)、MCC(配置管理中心)、Rhino(熔断限流服务)等。这些系统接入到OCTO 2.0的控制平面,避免过多重构引入的不必要成本。
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进程(四):进程间通信 —— Queue(队列)和Pipe(管道)
目录 进程间通信 队列 概念介绍 方法介绍 代码实例 生产者消费者模型 JoinableQueue([maxsize]) 管道(了解) 进程间通信 IPC(Inter-Process Communication) 队列 概念介绍 创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。 ●Queue([maxsize]) 创建...
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PIPE 使用介绍
文章目录一、pipe 简介二、pipe 代码示例 一、pipe 简介 pipe 也叫无名管道,有如下特点: 半双工,同一时刻数据只能一端操作 数据只能从一端写入,从另一端读出 存储在内存缓冲区,不存储在文件系统中,只能用于父子进程通信 数据一旦从管道中读走,就从管道中释放空间 二、pipe 代码示例 创建无名管道,其中 fd[0] 固定用于读管道,而 fd[1] 固定用于写管道 一般文件 I/O 的函数都可以用来操作管道( lseek() 除外) 默认情况当管道里没有数据时,另一个进程调用 read(
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步骤一、使用3dmax软件的“工具”—“测量距离”,可以测量任意位置的距离。包括模型之间的尺寸。 步骤二、我们可以看到使用3dmax软件测量距离工具后的模型尺寸结果。接下来我们需要将尺寸数据添加标注到模型上。
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Go语言并发模型:像Unix Pipe那样使用channel
简介 Go语言的并发原语允许开发者以类似于 Unix Pipe 的方式构建数据流水线 (data pipelines),数据流水线能够高效地利用 I/O和多核 CPU 的优势。 本文要讲的就是一些使用流水线的一些例子,流水线的错误处理也是本文的重点。 阅读建议 数据流水线充分利用了多核特性,代码层面是基于 channel 类型 和 go ...
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pipe建模工具使用_PDMS进行管道建模的一些方法及操作技巧,快来Get!
2.通过网络实现多专业实时协同设计、真实的现场环境,多个专业组可以协同设计以建立一个详细的3D数字工厂模型,每个设计者在设计过程中都可以随时查看其它设计者正在干什么;3.交互设计过程中,实时三维碰撞检查,PDMS能自动地在元件和各专业设计之间进行碰撞检查,在整体上保证设计结果的准确性;4.拥有独立的数据库结构,元件和设备信息全部可以存储在参数化的元件库和设备库中,不依赖第三方数据库;5.开放的开发...
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8款超级好用的3D建模软件上下篇_李旭me的博客_3d建模软件
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浅谈管道模型(Pipeline)
本篇和大家谈谈一种通用的设计与处理模型——Pipeline(管道)。 Pipeline简介 Pipeline模型最早被使用在Unix操作系统中。据称,如果说Unix是计算机文明中最伟大的发明,那么,Unix下的Pipe管道就是跟随Unix所带来的另一个伟大的发明【1】。我认为管道的出现,所要解决的问题,还是软件设计中老生常谈的设计目标——高内聚,低耦合。它以一种“链式模型”来串接不同的程序或者不同...
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pipe建模工具使用_GraphPipe
软件简介GraphPipe 是甲骨文开源的通用深度学习模型部署框架。官方对 GraphPipe的定义为,这是一种协议和软件集合,旨在简化机器学习模型部署并将其与特定于框架的模型实现分离。甲骨文表示,这一新工具可提供跨深度学习框架的模型通用 API、开箱即用的部署方案以及强大的性能。GraphPipe 为在网络上传递张量数据(tensordata)提供了一个标准、高性能的协议,以及提供了客户端和服务...
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Select模型(PIPE)
Lin中的函数select和poll用来,支持Unix中I/O复用的功能,在Unix中I/O模型可以分为以一几种: (1)阻塞I/O (2)非阻塞I/O (3)I/O复用(select和poll) (4)信号驱动I/O(SIGIO) (5)异步I/O 其中,现在比较流行的I/O模型是阻塞I/O模型.阻塞I/O是当应用程序和内核交换数据时,由于内核还没有准备
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深入理解PIPE
转载: 在linux中要进行进程间通信有多种方法:pipe、fifo、共享内存,信号量,消息队列,共享文件等等。其中pipe和fifo 使用最广泛,二者的区别为pipe为匿名管道,只能用在有父子关系的进程间通信,而fifo可以通过文件系统中的一个文件取得,所以不受上述限制。作为父子进程间通信的通道,pipe同样可以看作是一个先进先出的
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传统的QoS基于端口进行流量调度,无法区分用户和用户不同的业务。HQoS可以针对每个用户的业务流进行队列调度。
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犀牛重建曲面_犀牛建模常用命令及思路分析
犀牛建模常用命令及思路分析对于新手刚接触犀牛建模的软件都是比较懵懂,有许多的细节都不太了解,所以需要许多资料和教程来教新手学会这些技能,从建模到渲染这些步骤,好的技术都是不断操练才有所效果的,一起来看看给新人的犀牛建模常用技巧!首先我们大家要对视图进行认识了解视图一般默认为四个视图(正视图、顶视图、透视图、右视图)也可以根据自己的需求更改添加视图点击视图名称右键里面可以根据自己的需要更改视图的模式...
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Linux网络编程 - 在服务器端运用进程间通信之管道(pipe)
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pipe建模工具使用_pipe4.3 petri网软件
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细分曲面—增加细分曲面对象
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Rhino 6 偏移曲面 选项有很多玄机
Rhino 6 偏移曲面 选项 要打开圆角选项 偏移的曲面就是一个整体。 倒角可以选择两面的一面曲线来倒角。
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linux下面的pipe命令
pipe命令在linux shell中是很重要的概念管道pipe,意思是上一次命令的输出是下一个命令的输入,但是,我们知道,一个命令的输出,是没有固定格式的如ls -l一样,输出的是大段大大段的数据,那么我们怎么把这些数据格式化成为我们下一个命令能用的呢?这就要用linux下面的一些管道命令了;1)cut: cut -d “分隔符” -f "区快" -c "字符界限" 如: cut /et
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rhino细分工具讲解
pipe建模工具使用
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为什么要使用 Go 语言?Go 语言的优势在哪里
1、学习曲线
它包含了类C语法、GC内置和工程工具。这一点非常重要,因为Go语言容易学习,所以一个普通的大学生花一个星期就能写出来可以上手的、高性能的应用。在国内大家都追求快,这也是为什么国内Go流行的原因之一。
2、效率
Go拥有接近C的运行效率和接近PHP的开发效率,这就很有利的支撑了上面大家追求快速的需求。
3、出身名门、血统纯正
之所以说Go语言出身名门,是因为我们知道Go语言出自Google公司,这个公司在业界的知名度和实力自然不用多说。Google公司聚集了一批牛人,在各种编程语言称雄争霸的局面下推出新的编程语言,自然有它的战略考虑。而且从Go语言的发展态势来看,Google对它这个新的宠儿还是很看重的,Go自然有一个良好的发展前途。我们看看Go语言的主要创造者,血统纯正这点就可见端倪了。
4、组合的思想、无侵入式的接口
Go语言可以说是开发效率和运行效率二者的完美融合,天生的并发编程支持。Go语言支持当前所有的编程范式,包括过程式编程、面向对象编程以及函数式编程。
5、强大的标准库
这包括互联网应用、系统编程和网络编程。Go里面的标准库基本上已经是非常稳定,特别是我这里提到的三个,网络层、系统层的库非常实用。
6、部署方便
我相信这一点是很多人选择Go的最大理由,因为部署太方便,所以现在也有很多人用Go开发运维程序。
7、简单的并发
它包含降低心智的并发和简易的数据同步,我觉得这是Go最大的特色。之所以写正确的并发、容错和可扩展的程序如此之难,是因为我们用了错误的工具和错误的抽象,Go可以说这一块做的相当简单。
8、稳定性
Go拥有强大的编译检查、严格的编码规范和完整的软件生命周期工具,具有很强的稳定性,稳定压倒一切。那么为什么Go相比于其他程序会更稳定呢?这是因为Go提供了软件生命周期的各个环节的工具,如go
tool、gofmt、go test。
php和go语言哪个好
前言
最近工作中遇到的一个场景,php项目中需要使用一个第三方的功能,而恰好有一个用Golang写好的类库。那么问题就来了,要如何实现不同语言之间的通信呢?下面就来一起看看吧。
常规的方案
1、 用Golang写一个http/TCP服务,php通过http/TCP与Golang通信
2、将Golang经过较多封装,做为php扩展。
3、PHP通过系统命令,调取Golang的可执行文件
存在的问题
1、http请求,网络I/O将会消耗大量时间
2、需要封装大量代码
3、PHP每调取一次Golang程序,就需要一次初始化,时间消耗很多
优化目标
1、Golang程序只初始化一次(因为初始化很耗时)
2、所有请求不需要走网络
3、尽量不大量修改代码
解决方案
1、简单的Golang封装,将第三方类库编译生成为一个可执行文件
2、PHP与Golang通过双向管道通信
使用双向管道通信优势
1:只需要对原有Golang类库进行很少的封装
2:性能最佳 (IPC通信是进程间通信的最佳途径)
3:不需要走网络请求,节约大量时间
4:程序只需初始化一次,并一直保持在内存中
具体实现步骤
1:类库中的原始调取demo
package main
import (
"fmt"
"github.com/yanyiwu/gojieba"
"strings"
)
func main() {
x := gojieba.NewJieba()
defer x.Free()
s := "小明硕士毕业于中国科学院计算所,后在日本京都大学深造"
words := x.CutForSearch(s, true)
fmt.Println(strings.Join(words, "/"))
}
保存文件为main.go,就可以运行
2:调整后代码为:
package main
import (
"bufio"
"fmt"
"github.com/yanyiwu/gojieba"
"io"
"os"
"strings"
)
func main() {
x := gojieba.NewJieba(
"/data/tmp/jiebaDict/jieba.dict.utf8",
"/data/tmp/jiebaDict/hmm_model.utf8",
"/data/tmp/jiebaDict/user.dict.utf8"
)
defer x.Free()
inputReader := bufio.NewReader(os.Stdin)
for {
s, err := inputReader.ReadString('\n')
if err != nil err == io.EOF {
break
}
s = strings.TrimSpace(s)
if s != "" {
words := x.CutForSearch(s, true)
fmt.Println(strings.Join(words, " "))
} else {
fmt.Println("get empty \n")
}
}
}
只需要简单的几行调整,即可实现:从标准输入接收字符串,经过分词再输出
测试:
# go build test
# ./test
# //等待用户输入,输入”这是一个测试“
# 这是 一个 测试 //程序
3:使用cat与Golang通信做简单测试
//准备一个title.txt,每行是一句文本
# cat title.txt | ./test
正常输出,表示cat已经可以和Golang正常交互了
4:PHP与Golang通信
以上所示的cat与Golang通信,使用的是单向管道。即:只能从cat向Golang传入数据,Golang输出的数据并没有传回给cat,而是直接输出到屏幕。但文中的需求是:php与Golang通信。即php要传数据给Golang,同时Golang也必须把执行结果返回给php。因此,需要引入双向管道。
在PHP中管道的使用:popen("/path/test") ,具体就不展开说了,因为此方法解决不了文中的问题。
双向管道:
$descriptorspec = array(
0 = array("pipe", "r"),
1 = array("pipe", "w")
);
$handle = proc_open(
'/webroot/go/src/test/test',
$descriptorspec,
$pipes
);
fwrite($pipes['0'], "这是一个测试文本\n");
echo fgets($pipes[1]);
解释:使用proc_open打开一个进程,调用Golang程序。同时返回一个双向管道pipes数组,php向$pipe['0']中写数据,从$pipe['1']中读数据。
好吧,也许你已经发现,我是标题档,这里重点要讲的并不只是PHP与Golang如何通信。而是在介绍一种方法: 通过双向管道让任意语言通信。(所有语言都会实现管道相关内容)
测试:
通过对比测试,计算出各个流程占用的时间。下面提到的title.txt文件,包含100万行文本,每行文本是从b2b平台取的商品标题
1: 整体流程耗时
time cat title.txt | ./test /dev/null
耗时:14.819秒,消耗时间包含:
进程cat读出文本
通过管道将数据传入Golang
Golang处理数据,将结果返回到屏幕
2:计算分词函数耗时。方案:去除分词函数的调取,即:注释掉Golang源代码中的调取分词那行的代码
time cat title.txt | ./test /dev/null
耗时:1.817秒时间,消耗时间包含:
进程cat读出文本
通过管道将数据传入Golang
Golang处理数据,将结果返回到屏幕
分词耗时 = (第一步耗时) - (以上命令所耗时)
分词耗时 : 14.819 - 1.817 = 13.002秒
3:测试cat进程与Golang进程之间通信所占时间
time cat title.txt /dev/null
耗时:0.015秒,消耗时间包含:
进程cat读出文本
通过管道将数据传入Golang
go处理数据,将结果返回到屏幕
管道通信耗时:(第二步耗时) - (第三步耗时)
管道通信耗时: 1.817 - 0.015 = 1.802秒
4:PHP与Golang通信的时间消耗
编写简单的php文件:
?php
$descriptorspec = array(
0 = array("pipe", "r"),
1 = array("pipe", "w")
);
$handle = proc_open(
'/webroot/go/src/test/test',
$descriptorspec,
$pipes
);
$fp = fopen("title.txt", "rb");
while (!feof($fp)) {
fwrite($pipes['0'], trim(fgets($fp))."\n");
echo fgets($pipes[1]);
}
fclose($pipes['0']);
fclose($pipes['1']);
proc_close($handle);
流程与上面基本一致,读出title.txt内容,通过双向管道传入Golang进程分词后,再返回给php (比上面的测试多一步:数据再通过管道返回)
time php popen.php /dev/null
耗时:24.037秒,消耗时间包含:
进程PHP读出文本
通过管道将数据传入Golang
Golang处理数据
Golang将返回结果再写入管道,PHP通过管道接收数据
将结果返回到屏幕
结论:
1 :整个分词过程中的耗时分布
使用cat控制逻辑耗时: 14.819 秒
使用PHP控制逻辑耗时: 24.037 秒(比cat多一次管道通信)
单向管道通信耗时: 1.8 秒
Golang中的分词函数耗时: 13.002 秒
2:分词函数的性能: 单进程,100万商品标题分词,耗时13秒
以上时间只包括分词时间,不包括词典载入时间。但在本方案中,词典只载入一次,所以载入词典时间可以忽略(1秒左右)
3:PHP比cat慢 (这结论有点多余了,呵呵)
语言层面慢: (24.037 - 1.8 - 14.819) / 14.819 = 50%
单进程对比测试的话,应该不会有哪个语言比cat更快。
相关问题:
1:以上Golang源码中写的是一个循环,也就是会一直从管道中读数据。那么存在一个问题:是不是php进程结束后,Golang的进程还会一直存在?
管道机制自身可解决此问题。管道提供两个接口:读、写。当写进程结束或者意外挂掉时,读进程也会报错,以上Golang源代码中的err逻辑就会执行,Golang进程结束。
但如果PHP进程没有结束,只是暂时没有数据传入,此时Golang进程会一直等待。直到php结束后,Golang进程才会自动结束。
2:能否多个php进程并行读写同一个管道,Golang进程同时为其服务?
不可以。管道是单向的,如果多个进程同时向管道中写,那Golang的返回值就会错乱。
可以多开几个Golang进程实现,每个php进程对应一个Golang进程。
最后,上面都是瞎扯的。如果你了解管道、双向管道,上面的解释对你基本没啥用。但如果你不了解管道,调试上面的代码没问题,但稍有修改就有可能掉坑里。
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