go语言统计作图 go语言路线图
开源数据统计平台 -- GoAnalytics
本项目用于移动端的数据统计,项目地址: 。开源的数据统计countly做的很好,但是基础免费版的功能实在不够看,因此我就决定用go语言来写了这个项目,一来可以在实践中学习go语言,二来也可以开发功能完整的开源平台。该项目正在开发中,欢迎有兴趣的gopher一起参与。
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数据存储方面使用的是mongodb。由于数据统计业务几乎不涉及到事务以及严格的一致性场景,而且mongodb的自动分片功能可以支撑较大的数据量。使用大数据的存储组件的话就太过于重了。因此选用mongodb。
业务逻辑整体基于事件的发布订阅。当收到客户端请求, frontend 会对请求数据进行处理,然后发布响应的事件。 backend 收到事件后进行统计处理。
后台展示基于Vue-Admin-Template开发,本人前端能力基本就是依葫芦画瓢,希望有前端大神来开发后台页面,项目地址:
目前客户端API仅有2个。一个是上报 openApp 打开APP时间,一个是上报 usageTime 一次启动使用时长事件。SDK方面也需要移动端的大神开发,感兴趣的大佬可以一起开发。
下面放一点后台页面的效果图:
GoAnalytics是基于go实现的一个数据统计平台,用于统计移动端的数据指标,比如启动次数、用户增长、活跃用户、留存等指标分析。前端数据展示项目是 goanalytics-web 。目前正在积极开发中,欢迎提交新的需求和pull request。
Go版本需要支持module,本地开发测试
cmd/goanalytics_kafka 和 goanalytics_rmq 是分别基于 kafka 和 rocketmq 的发布订阅功能做的数据发布
和订阅处理,横向扩展能力比 local 高。另外由于 rocketmq 还没有原生基于 go 的客户端(原生客户端正在开发中
2.0.0 road map ),可能会存在问题。
项目结构
├── README.md
├── api
│ ├── authentication 用户认证、管理API
│ ├── middlewares GIN 中间件
│ └── router API route
├── cmd
│ ├── account 生成admin账号命令
│ ├── analytic_local 不依赖消息系统的goanalytics
│ ├── goanalytics_kafka 基于kafak的goanalytics
│ ├── goanalytics_rmq 基于rocketmq的goanalytics
│ └── test_data 生成测试数据命令
├── common
│ └── data.go
├── conf 配置
│ └── conf.go
├── event
│ ├── codec 数据编解码
│ └── pubsub 消息发布订阅
├── go.mod
├── go.sum
├── metric 所有的统计指标在这里实现
│ ├── init.go
│ └── user 用户相关指标的实现
├── schedule
│ └── schedule.go 定时任务调度
├── storage 存储模块
│ ├── counter.go 计数器接口
│ ├── data.go
│ └── mongodb 基于mongodb实现的存储及计数器
└── utils
├── date.go
├── date_test.go
├── errors.go
└── key.go
go散点图怎么看
1、散点图只是一种数据的初步分析工具,能够直观的观察两组数据可能存在什么关系。
2、在分子时找到变量存在的可能关系,则再进一步确认是否存在因果关系,使用更多的统计分析工具进行分析。
协方差分析和相关系数怎么作图
1)先键入:A1,B1,C1,D1,E1原始数据;//:第一行数据:1,2,3,4,5;2)再键入:A2,B2,C2,D2,E2原始数据;//:第二行数据:3,5,7,9,10;3)选中一个空格:如:A34)点击:fx出现一个对话框,点击go,点击recommended寻找statistical(统计)选中:correl(相关系数)5)出现新对话框:在数组1,键入A1:E1;在数组2,键入:A2:E2点击:OK6)在A3空格内显示:0.99388373就是要求的相关系数!7)按列输入数据也是一样。
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