在Python中使用JSON的方法-创新互联
创新互联www.cdcxhl.cn八线动态BGP香港云服务器提供商,新人活动买多久送多久,划算不套路!
创新互联公司是一家专业提供伽师企业网站建设,专注与网站建设、成都网站制作、HTML5、小程序制作等业务。10年已为伽师众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网站制作公司优惠进行中。这篇文章给大家分享的是有关在Python中使用JSON的方法的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
JSON 函数
使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json。
函数描述
json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
json.dumps
语法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:
#!/usr/bin/python import json data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'} jsonData = json.dumps(data) print jsonData
输出结果为
{"number": 6, "name": "Pythontab"}
使用参数让 JSON 数据排序并格式化输出:
#!/usr/bin/python import json data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'} jsonData = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) print jsonData
输出结果
{ "name": "Pythontab", "number": 6 }
python 原始类型向 json 类型的转化对照表:
json.loads
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:
#!/usr/bin/python import json jsonData = '{"number": 6, "name": "Pythontab"}' str = json.loads(jsonData) print str
输出结果
{u'number': 6, u'name': u'Pythontab'}
json 类型转换到 python 的类型对照表:
使用第三方库:Demjson
Demjson 是 python 的第三方模块库,可用于编码和解码 JSON 数据,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
环境配置
在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 Demjson 模块。
方法1:源码安装
$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz
$ cd demjson-2.2.4
$ python setup.py install
方法2:直接使用pip安装
pip install Demjson
JSON函数
函数描述
encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
encode语法
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
decode语法
demjson.decode(self, txt)
感谢各位的阅读!关于在Python中使用JSON的方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
网站题目:在Python中使用JSON的方法-创新互联
文章起源:http://scyanting.com/article/doespd.html