PythonOpencv任意形状目标检测并绘制框图的示例分析-创新互联
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import cv2 def otsu_seg(img): ret_th, bin_img = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU) return ret_th, bin_img def find_pole(bin_img): img, contours, hierarchy = cv2.findContours(bin_img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) area = 0 for i in range(len(contours)): area += cv2.contourArea(contours[i]) area_mean = area / len(contours) mark = [] for i in range(len(contours)): if cv2.contourArea(contours[i]) < area_mean: mark.append(i) return img, contours, hierarchy, mark def draw_box(img,contours): img = cv2.rectangle(img, (contours[0][0], contours[0][1]), (contours[1][0], contours[1][1]), (255,255,255), 3) return img def main(img): ret, th = otsu_seg(img) img_new, contours, hierarchy, mark = find_pole(th) for i in range(len(contours)): if i not in mark: left_point = contours[i].min(axis=1).min(axis=0) right_point = contours[i].max(axis=1).max(axis=0) img = draw_box(img, (left_point, right_point)) return img if __name__ =="__main__": img = cv2.imread('G:/test.png') img = main(img) cv2.imwrite('G:/test_d.png', img)
结果图如下:
Python的优点有哪些1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
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