python画函数建模图 python绘制数学函数
怎么利用python绘制sse值与k值的函数图像
可以使用Python计算机图形学库matplotlib来绘制SSE值与K值的函数图像,具体步骤如下:
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1. 导入必要的库,例如matplotlib,numpy,scipy等。
2. 使用numpy和scipy生成k值与SSE值之间的矩阵,并将其存储到列表中。
3. 使用matplotlib绘制输入矩阵中包含的散点图,即k值与SSE值的函数图像。
不能直接写出函数的表达式 怎么在python里画函数图象呢?
不写出y=f(x)这样的表达式,由隐函数的等式直接绘制图像,以x²+y²+xy=1的图像为例,使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下(注意python里的乘幂符号是**而不是^,还有,python的sympy工具箱的等式不是a==b,而是a-b或者Eq(a,b),这几点和matlab的区别很大)
直接在命令提示行的里面运行代码的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);
python函数图的绘制
pre
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
def func(x):
return -(x-2)*(x-8)+40
x=np.linspace(0,10)
y=func(x)
fig,ax = plt.subplots()
plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)
plt.ylim(ymin=20)
a=2
b=9
ax.set_xticks([a,b])
ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])
ax.set_yticks([])
plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')
plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')
ix=np.linspace(a,b)
iy=func(ix)
ixy=zip(ix,iy)
verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]
poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')
ax.add_patch(poly)
x_math=(a+b)*0.5
y_math=35
plt.text(x_math,y_math,r"$\int_a^b(-(x-2)*(x-8)+40)dx$",horizontalalignment='center',size=12)
plt.show()
/pre
使用Python画出一个三维的函数图像,数据来自于一个Excel表格?
可以的。 python利用matplotlib这个库,先定义一个空图层,然后声明x,y,z的值,x,y,z赋相应的列的值,最后建立标签,标题即可。最后,excel安装运行python的插件,运行python。
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