Python计算补码函数 python 补足位数
求python取原码、补码、反码的方法或函数
原码：原码是二进制数字的一种简单的表示法。二进制首位为符号位，1代表负，0代表正。
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反码：反码可由原码得到。如果是正数，反码与原码相同；如果是负数，反码是其原码（符号位除外）各位取反而得到的。
补码：补码可由原码得到。如果是正数，补码与原码相同；如果是负数，补码是对其原码（除符号位外）各位取反，并在末位加1而得到的（有进位则进位，但不改变符号位）。
python有按位取反的操作符：~ 但是对负整数要小心操作，因为在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储的。
python中的原码反码和补码
更详细的介绍可参考 这篇文章
如下以8位二进制为例：
特殊地数字在计算机中用二进制补码形式表示，补码10000000表示的不是 -0，而是-128
一般来讲，整形数在内存中是以 补码 的形式存放的，输出的时候同样也是按照 补码 输出的。
但是在 Python 中，情况是这样的：
所以为了获得十进制负数的补码，我们需要手动将其和 0xffffffff 进行与操作，得到一个十六进制数，再交给 bin() 转化，这时内存中得到的才是你想要的补码。
python中的按位取反运算
按位取反运算符：~
运算结果：~x=-（x+1）
例如：~9为-10
~（-9）为8
这不是按位取反吗？怎么结果是这样？
看下面。
转二进制：0 1001
计算补码：0 1001
要知道它所表达的数是多少，需要转换为原码
_____
转为原码：按位取反：1 1001
末位加一：1 1010
符号位为1是负数，即-10
转二进制：1 1001
计算补码：1 0111
要知道它所表达的数是多少，需要转换为原码____
转为原码：正数的补码和原码相同，仍为：0 1000，即8
python中的进制转换和原码,反码,补码
python中的进制转换和原码,反码,补码
计算机文件大小单位
b = bit 位(比特)
B = Byte 字节
1Byte = 8 bit #一个字节等于8位 可以简写成 1B = 8b
1KB = 1024B
1MB = 1024KB
1GB = 1024MB
1TB = 1024GB
1PB = 1024TB
1EB = 1024PB
进制分类
二进制:由2个数字组成,有0 和 1 python中标志：0b
八进制:由8个数字组成,有0,1,2,3,4,5,6,7 python中标志：0o
十进制:有10个数字组成,有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 python中标志：无
十六进制:有16个数字组成,有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,a,b,c,d,e,f(进制字母大小写都可以,分别代表10,11,12,13,14,15) python中标志：0x
python中的进制转换:
其他进制转换为十进制：int(相应进制)
其他进制转换为二进制：bin(相应进制)
其他进制转换为八进制：oct(相应进制)
其他进制转换为十六进制：hex(相应进制)
二进制 转化成 十进制:
例: 0b10100101
运算:1* 2^0 + 0* 2^1 + 1* 2^2 + 0* 2^3 + 0* 2^4 + 1* 2^5 + 0* 2^6 + 1* 2^7=
1 + 0 + 4 + 0 + 0 + 32 + 0 + 128 = 165
八进制 转化成 十进制:
例: 0o127
运算:7*8^0 + 2*8^1 + 1*8^2 = 7+16+64 = 87
十六进制 转化成 十进制:
例: 0xff
运算:15*16^0 + 15*16^1 = 255
十进制 转化成 二进制:
426 = 0b110101010
运算过程: 用426除以2,得出的结果再去不停地除以2,
直到除完最后的结果小于2停止,
在把每个阶段求得的余数从下到上依次拼接完毕即可
十进制 转化成 八进制:
426 = 0o652
运算过程: 用426除以8,得出的结果再去不停地除以8,
直到除完最后的结果小于8停止,
在把每个阶段求得的余数从下到上依次拼接完毕即可
十进制 转化成 十六进制:
运算过程: 用426除以16,得出的结果再去不停地除以16,
直到除完最后的结果小于16停止,
在把每个阶段求得的余数从下到上依次拼接完毕即可。
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原码,反码,补码
实际人们看到的数字是原码转化之后显示出来的。
而原码是通过补码得到的。
计算机的所有数据在底层都是以二进制的补码形式存储。
***进制转换的时候需要先把内存存储的补码拿出来变成原码在进行转换输出***
反码:二进制码0变1,1变0叫做反码,反码用于原码补码之间的转换。
补码:用来做数据的存储运算,可以实现计算机底层的减法操作,因而提出(可以表达出一个数的正负)。
也就是说默认计算机只会做加法,例:5+(-3) = 5 - 3。
乘法除法是通过左移和右移 来实现。
正数高位补0，负数高位补1。
正数:
原码 = 反码 = 补码
负数：
反码 = 原码取反（除高位）
补码 = 反码加1
反码 = 补码减1
原码 = 反码取反（除高位）
我们会发现，在取反前减1和在取反后加1的效果是一样的，这就和-2-1 = -(2+1)一个道理，所以会得出这样的规律：
原码 = 补码取反加1
补码 = 原码取反加1
一个数在计算机中的二进制表示形式, 叫做这个数的机器数。机器数是带符号的，在计算机用一个数的最高位存放符号, 叫符号位正数为0, 负数为1。
比如
正数1在计算机中的存储即为
0 00000000000000000000001
负数1 在计算机中的存储即为
1 00000000000000000000001
一个正数，转换为二进制位就是这个正数的原码。负数的绝对值转换成二进制位然后在高位补1就是这个负数的原码。
正数的反码就是原码，负数的反码等于原码除符号位以外所有的位取反。
正数的补码与原码相同，负数的补码为 其原码除符号位外所有位取反（得到反码了），然后最低位加1。
所以原码,反码,补码正数情况下是一致的,负数情况下是不一致的。
计算机的运算过程实际就是补码相加的一个过程。
比如-2 + 3
-2 的原码为
1 000000000000000000000000010
反码为:
1 111111111111111111111111101
补码为:
1 111111111111111111111111110
3的原码为
0 000000000000000000000000011
反码为:
0 000000000000000000000000011
补码为:
0 000000000000000000000000011
那么二者补码相加结果为
1 111111111111111111111111110
+
0 000000000000000000000000011
=
10 000000000000000000000000001(计算机存储为32位,故前面溢出的1被舍弃,高位为0)
0 000000000000000000000000001
结果为1
再比如-2 + 1
-2 的原码为
1 000000000000000000000000010
反码为:
1 111111111111111111111111101
补码为:
1 111111111111111111111111110
1的原码为
0 000000000000000000000000001
1的反码为:
0 000000000000000000000000001
1的补码为:
0 000000000000000000000000001
二者的补码相加结果为
1 111111111111111111111111110
+
0 000000000000000000000000001
=
1 111111111111111111111111111
得出的补码转化为原码, 最低位减一得到反码,然后除符号位外所有位取反,得到结果
1 000000000000000000000000001
结果为1
当前名称：Python计算补码函数 python 补足位数
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