python描述统计函数 python的统计函数

python中count函数怎么用

Python count()方法用于统计字符串里某个字符或子字符串出现的次数，可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。

走过十载，我们已为众多企业及政府机关提供专业的互联网服务。我们不只是一家专业网站建设公司；我们对营销、技术、服务都有自己独特见解，创新互联采取“创意+综合+营销”一体化的方式为您提供更专业的服务！创新互联经历的每一步也许不一定是最完美的，但每一步都有值得深思的意义。

语法

count()方法语法：

str.count(sub, start= 0,end=len(string))

参数

sub -- 搜索的子字符串

start -- 字符串开始搜索的位置，默认为第一个字符，第一个字符索引值为0

end -- 字符串中结束搜索的位置，字符中第一个字符的索引为0，默认为字符串的最后一个位置。

返回值

该方法返回子字符串在字符串中出现的次数。

df.drop_duplicates('item_name')

方法一：

df.drop_duplicates('item_name').count()

方法二：

df['item_name'].nunique()

结果：50

附：nunique()和unique()的区别：

unique()是以数组形式（numpy.ndarray）返回列的所有唯一值（特征的所有唯一值）

nunique()即返回的是唯一值的个数

比如：df['item_name'].unique()

要求：将下表中经验列将按周统计的转换为经验不限，保留学历

df1['经验'] = df1['经验'].apply(lambda x: '经验不限'+ x[-2:] if '周' in x else x)

#解释：将‘5天/周6个月’变成‘经验不限’，然后保留学历‘本科’

方法二：定义函数

def dataInterval(ss):

if '周' in ss:

return '经验不限'+ ss[-2:]

return ss

df1['经验'] = df1['经验'].apply(dataInterval)

python怎么统计个数：

1、打开一个python文件。

2、然后定义一个序列numbers3。

3、想要统计numbers3序列中4这个元素出现的次数，可以使用count方法来实现，可以这样写：numbers3.count(4)

4、用print函数将统计的结果打印出来。

5、右键单击，弹出菜单，点击runcode运行程序。

6、得出结果为2，表示4个元素在numbers3这个列表中有2个。

网站栏目：python描述统计函数 python的统计函数
URL链接：http://scyanting.com/article/dojppgh.html