mysql怎么合并索引 索引合并怎么回事
关于MySQL复合索引的使用方法
MySQL的复合索引可以创建多个，每个复合索引可以包含一列或多列。复合索引使用的基本原则是左侧对齐原则。例如，复合索引包含A，B，C字段，实际相当于创建了5个索引，即：
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那么问题来了，如果我们创建两个复合索引，复合索引1：包含A，B，C列和复合索引2：包含B，C列，MySQL如何执行呢？
按照正常的逻辑，和复合索引的原则，应该能命中的索引是A_B_C_index，让我们拭目以待吧！
结果：和上次测试的不一致，这次虽然包含ABC三个列，但命中的索引是B_C_index
重要结论：当命中两个或者多个不同的复合索引时，按照创建顺序不同，MySQL会有不同策略来选取其中的一个复合索引。
什么是mysql的联合索引，如何建立mysql的索引
联合索引是由多个字段组成的索引。CREATE
[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]
INDEX
index_name[USING
index_type]ON
tbl_name
(index_col_name,...)index_col_name:col_name[(length)]
[ASC
|
DESC]如果你经常要用到多个字段的多条件查询，可以考虑建立联合索引，一般是除第一个字段外的其它字段不经常用于条件筛选情况，比如说a,b
两个字段，如果你经常用a条件或者a+b条件去查询，而很少单独用b条件查询，那么可以建立a,b的联合索引。
Mysql：联合索引和索引合并有关系吗
你有索引index1（a,b,c)，这是是联合索引，也叫复合索引、多列索引；
你有索引index2（a），index3（b），index4（c），然后你的sql中有and、or或union之类的条件对三个索引分别进行条件扫描，然后将各自的结果进行合并，这叫索引合并，这时你用explain查看执行计划会看到有“index merge”字样。
至于两者有没有关系，这怎么讲呢，一般来说，联合索引（复合索引）的效率要比索引合并要高，在能使用联合索引时尽量使用联合索引，当然这要根据具体情况，sql中寸在“or”这样的连接词时，那就可能必须要使用索引合并了。
mysql索引（九）索引合并
索引合并是mysql底层为我们提供的智能算法。了解索引合并的算法，有助于我们更好的创建索引。
索引合并是通过多个range类型的扫描并且合并它们的结果集来检索行的。仅合并来自单个表的索引扫描，而不是跨多个表的索引扫描。合并会产生底层扫描的三种形式：unions（合并）、intersections（交集）、unions-of-intersections（先取交集再合并）。
以下四个例子会产生索引合并：
索引合并有以下已知的局限性：
1、如果查询语句包含一个带有严重AND/OR嵌套的复杂的WHERE子句而MySQL没有选择最佳计划，那么可以尝试使用以下的标志符转换：
(x AND y) OR z = (x OR z) AND (y OR z)
(x OR y) AND z = (x AND z) OR (y AND z)
2、索引合并不适用于全文索引。
在 EXPLAIN 语句输出的信息中，索引合并在type列中表现为“index_merge”，在这种情况下，key列包含使用的索引列表。
索引合并访问方法有几种算法，表现在 EXPLAIN 语句输出的Extra字段中：
下面将更详细地描述这些算法。优化器根据各种可用选项的成本估计，在不同的索引合并算法和其他访问方法之间进行选择。
Index Merge Intersection算法
Index Merge Intersection算法对所有使用的索引执行同步扫描，并生成从合并的索引扫描接收到的行序列的交集。
这种算法适用于当WHERE子句被转换成多个使用AND连接的不同索引key上的范围条件，且条件是以下两种之一：
一、这种形式的N部分表达式，索引正好包括N个字段（所有索引字段都被覆盖），N=1，N如果大于1就是复合索引：
二、InnoDB表主键上的任何范围条件。
例子：
Index Merge Union算法
该算法类似于Index Merge Intersection算法，适用于当WHERE子句被转换成多个使用OR连接的不同索引key上的范围条件，且条件是以下三种之一：
一、这种形式的N部分表达式，索引正好包括N个字段（所有索引字段都被覆盖），N=1，N如果大于1就是复合索引：
二、InnoDB表主键上的任何范围条件。
三、符合Index Merge Intersection算法的条件。
例子：
Index Merge Sort-Union算法
该算法适用于当WHERE子句被转换成多个使用OR连接的不同索引key上的范围条件，但是不符合 Index Merge Union算法的。Index Merge Sort-Union和Index Merge Union算法的区别在于，Index Merge Sort-Union必须首先获取所有行的行id并在返回任何行之前对它们进行排序。
例子：
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mysql 联合索引原理详述
在一个市民信息表上，是否有必要将身份证号
和名字建立联合索引？
假设这个市民表的定义是这样的：
CREATE TABLE `tuser` (
`id` int(11) NOT NULL,
`id_card` varchar(32) DEFAULT NULL,
`name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`ismale` tinyint(1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `id_card` (`id_card`),
KEY `name_age` (`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB
我们知道，身份证号是市民的唯一标识。也就是说，如果有根据身份证号查询市民信息的需求，
我们只要在身份证号字段上建立索引就够了。而再建立一个（身份证号、姓名）的联合索引，是
不是浪费空间？
如果现在有一个高频请求，要根据市民的身份证号查询他的姓名，这个联合索引就有意义了。它
可以在这个高频请求上用到覆盖索引，不再需要回表查整行记录，减少语句的执行时间。
当然，索引字段的维护总是有代价的。因此，在建立冗余索引来支持覆盖索引时就需要权衡考虑
了。这正是业务 DBA，或者称为业务数据架构师的工作。
最左前缀原则
看到这里你一定有一个疑问，如果为每一种查询都设计一个索引，索引是不是太多了。如果我现
在要按照市民的身份证号去查他的家庭地址呢？虽然这个查询需求在业务中出现的概率不高，但
总不能让它走全表扫描吧？反过来说，单独为一个不频繁的请求创建一个（身份证号，地址）的
索引又感觉有点浪费。应该怎么做呢？
这里，我先和你说结论吧。B+ 树这种索引结构，可以利用索引的“最左前缀”，来定位记录。
为了直观地说明这个概念，我们用（name，age）这个联合索引来分析。
图 2 （name，age）索引示意图
可以看到，索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序排序的。
当你的逻辑需求是查到所有名字是“张三”的人时，可以快速定位到 ID4，然后向后遍历得到所有
需要的结果。
如果你要查的是所有名字第一个字是“张”的人，你的 SQL 语句的条件是"where name like ‘张
%’"。这时，你也能够用上这个索引，查找到第一个符合条件的记录是 ID3，然后向后遍历，直
到不满足条件为止。
可以看到，不只是索引的全部定义，只要满足最左前缀，就可以利用索引来加速检索。这个最左
前缀可以是联合索引的最左 N 个字段，也可以是字符串索引的最左 M 个字符。
基于上面对最左前缀索引的说明，我们来讨论一个问题：在建立联合索引的时候，如何安排索引
内的字段顺序。
这里我们的评估标准是，索引的复用能力。因为可以支持最左前缀，所以当已经有了 (a,b) 这个
联合索引后，一般就不需要单独在 a 上建立索引了。因此，第一原则是，如果通过调整顺序，可
以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。
所以现在你知道了，这段开头的问题里，我们要为高频请求创建 (身份证号，姓名）这个联合索
引，并用这个索引支持“根据身份证号查询地址”的需求。
那么，如果既有联合查询，又有基于 a、b 各自的查询呢？查询条件里面只有 b 的语句，是无法
使用 (a,b) 这个联合索引的，这时候你不得不维护另外一个索引，也就是说你需要同时维护
(a,b)、(b) 这两个索引。
这时候，我们要考虑的原则就是空间了。比如上面这个市民表的情况，name 字段是比 age 字段
大的 ，那我就建议你创建一个（name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引。
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