php如何处理百万数据 php百万数据查询优化
PHP效率问题,上万条数据一次性取出?还是分开取出处理?
显示数据还是更新(update)数据,都是先处理一部分数据,完成后再处理下一步数据 更有效率。
创新互联公司服务项目包括麦盖提网站建设、麦盖提网站制作、麦盖提网页制作以及麦盖提网络营销策划等。多年来,我们专注于互联网行业,利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等,向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案,麦盖提网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前,我们服务的客户以成都为中心已经辐射到麦盖提省份的部分城市,未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任!
显示数据取出部分数据的方法最常用的是分页方式,分页是仅读取前面的几十页信息,读取数据库是很快的,可以比较一下10条和100条的显示速度,差很远。
更新(update)数据也不能一次性处理大量数据,那样经常会出现页面死定的情况,可以设置更新一定数据后跳转到下一步再更新一定数据,大多数cms更新数据都是采用这种方式。
无需显示直接读取表内所有数据生成HTML页面时,不论是取出全部数据直接生成有效率,还是一次取出一部分,分别处理有效率。
如何利用php数组对百万数据进行排重
如果你已经使用了一段时间PHP的话,那么,你应该已经对它的数组比较熟悉了——这种数据结构允许你在单个变量中存储多个值,并且可以把它们作为一个集合进行操作。
经常,开发人员发现在PHP中使用这种数据结构对值或者数组元素进行排序非常有用。PHP提供了一些适合多种数组的排序函数,这些函数允许你在数组内部对元素进行排列,也允许用很多不同的方法对它们进行重新排序。在这篇文章中我们将讨论该排序中最重要的几个函数。
简单排序
首先,让我们来看看最简单的情况:将一个数组元素从低到高进行简单排序,这个函数既可以按数字大小排列也可以按字母顺序排列。PHP的sort()函数实现了这个功能,如Listing A所示:
Listing A
?php
 $data = array(5,8,1,7,2);
 sort($data);
 print_r($data);
 ?
输出结果如下所示:
Array ([0] = 1
[1] = 2
[2] = 5
[3] = 7
[4] = 8
)
在PHP中怎么解决大量数据处理的问题
mysql_query函数查询的方式是查询出全部结果后缓存到内存中,这样就会出现超内存的现象,使用另外一个函数mysql_unbuffered_query可以解决这个问题,mysql_unbuffered_query不会缓存结果集,而是查询出来数据后立马对结果集进行操作,也就是便查询边返回,这样就不会出现超出内存的现象,但是使用mysql_unbuffered_query的是时候不能使用 mysql_num_rows() 和 mysql_data_seek()。并且向 MySQL 发送一条新的 SQL 查询之前,必须提取掉所有未缓存的 SQL 查询所产生的结果行。例如:
使用缓存结果集的代码:
function selecttest()
{
try {
$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test", 'root', '123456');
// 不使用缓存结果集方式
// $pdo-setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false);
$sth = $pdo-prepare('select * from test');
$sth-execute();
echo '最初占用内存大小:' . memory_get_usage() . "\n";
$i = 0;
while ($result = $sth-fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
$i += 1;
if ($i 10) {
break;
}
sleep(1);
print_r($result);
echo '占用内存大小:' . memory_get_usage() . "\n";
}
} catch (Exception $e) {
echo $e-getMessage();
}
}
执行时将会报超出内存的错误:
Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 204800000 bytes) in E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php on line 56
Call Stack:
0.0005 135392 1. {main}() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:0
0.0005 135568 2. test-selecttest() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:85
0.0050 142528 3. PDOStatement-execute() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:56
将上面代码中的$pdo-setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false);一行的注释去掉后将不在缓存结果集,这时运行该函数的结果如下:
最初占用内存大小:144808
Array
(
[id] = 1
[a] = v
[b] = w
[c] = i
)
占用内存大小:145544
Array
(
[id] = 2
[a] = b
[b] = l
[c] = q
)
占用内存大小:145544
Array
(
[id] = 3
[a] = m
[b] = p
[c] = h
)
占用内存大小:145536
Array
(
[id] = 4
[a] = j
[b] = i
[c] = b
)
占用内存大小:145536
可以看到,这时返回一条数据内存占用非常的小,也就700多字节,这样就不会出现超出内存的错误了。
当前标题:php如何处理百万数据 php百万数据查询优化
链接URL:http://scyanting.com/article/dooogdh.html