ChatGPT代码公开 chlgo代码多少

chatgpt是什么?

针对程序员会被取代这个问题,我问了一下 ChatGPT ,它是这样说的:

目前创新互联已为数千家的企业提供了网站建设、域名、雅安服务器托管网站托管、企业网站设计、澄城网站维护等服务,公司将坚持客户导向、应用为本的策略,正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化,与客户和合作伙伴齐心协力一起成长,共同发展。

每一次,不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一个 AI 工具可以编程,紧跟而来的话题必然是:“程序员是否会因此被替代?”

程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。

所以,ChatGPT可以编程?这似乎很让人匪夷所思。

ChatGPT介绍一下!!是一个由OpenAI训练的大型语言模型,可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构,能够从大量语料中学习语言特征。

ChatGPT可以在编程领域有多种应用,其中一些主要的应用如下:

l 代码生成:可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。

l 代码提示:可以根据用户输入的代码片段,提供相应的代码提示和补全。

l 故障诊断:可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。

l 文档生成:可以根据输入的代码生成相应的文档。

l 自动测试:可以根据输入的代码生成相应的单元测试。

l 数据科学:可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。

不过需要注意的是,ChatGPT是一个非常强大的语言模型,但它并不是万能的,在生成代码的场景下还需要人工编程和检查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航,才能确保完成应用。说替代程序员的,着实是过度解读了。

ChatGPT的爆火,让我想起,同样会提高程序员开发效率的低代码平台,它的出现也同样被人类污名化,职业威胁程序员。

通过低代码平台,只需要通过拖拽的方式,或者是编辑几行基础代码,就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求,现在只要掌握一些基础的代码知识,甚至不需要任何基础,就可以进行应用系统的开发!

作为国内主流的JNPF低代码平台服务商,JNPF低代码平台负责人认为:低代码的本质是解放开发者的双手,让他们从重复的代码工作中解放出来,低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色,而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题,需要程序员去解决,这是低代码不能替代的。

而且低代码并不意味着完全就抛弃代码,相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时,就需要代码的辅助,当然这个过程的代码量要可控,否则就违背了低代码开发的本质。

而像市场上一些无代码平台,确实做到了看不见任何代码,但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时,便会显得力不从心。

chatgpt的用法?

Chat GPT(又称 GPT-3)是一个开放源代码的自然语言生成平台,它可以完成各种自然语言处理任务,例如问答、文本摘要、翻译、语音转文本等。Chat GPT 基于深度学习模型和大规模的预训练模型库,可以生成连贯且可读性较高的AI对话。Chat GPT 平台的理念是将语言模型带入更广泛的应用领域,例如提供更智能的客户服务、智能搜索问题等等。用户可以通过 API 接口或使用相应的 SDK 在自己的应用程序或网站中集成 Chat GPT 功能。

开放api是开源吗

开放API并不等同于开源。开放API是指一个软件或平台允许第三方开发者使用其接口和数据,以便创建新的应用程序或服务。开源则是指软件的源代码是公开的,任何人都可以查看、修改和分发。虽然开放API和开源都可以促进创新和合作,但它们是不同的概念。

开放API的优点是可以让不同的应用程序之间实现互操作性,从而提高整个生态系统的价值。例如,许多社交媒体平台都提供开放API,使得第三方开发者可以创建各种应用程序,如社交媒体管理工具、数据分析工具等。这些应用程序可以帮助用户更好地管理和分析他们的社交媒体账户,从而提高效率和效果。

总之,开放API和开源是两个不同的概念,但它们都可以促进创新和合作。开放API可以让不同的应用程序之间实现互操作性,从而提高整个生态系统的价值。而开源则可以让开发者更容易地查看、修改和分发软件的源代码,从而促进创新和合作。


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