大数据和python有什么区别

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才

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首先大数据是一个很大的概念，现在很多领域都用到了大数据，比如：互联网、广告、金融、能源、交通等。而Python是一门编程语言，可以用Python处理和分析各个领域产生的数据。很多初学者经常比较哪种语言是最好的，其实：编程语言没有最好，只有最适用，即在某一种中场景下最适用！！！经常会有很多小伙伴们在一些论坛中喊，PHP是世界第一语言；Java是宇宙第一语言；人生苦短，我用Python等等。

客观的说，如果以后想从事大数据开发方向，两种语言都可能会用到，可以先学一门，因为语言是相通的，学了一门后，再学其他的就很快了！！！不要在到底学习哪门语言上纠结，重要的是先行动起来，学好一门编程语言！因为以后你可能还会学新的语言，比如现在Spark很火，还要学Scala呢！

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以前在一个论坛上有人这样比较Python、Java、C++，我觉得很形象生动：说Python是自行车，拿过来就骑，但是速度最快也就百十公里；Java是大型运输机，体量大，越飞越快；C++是导弹，一按发射按钮，嗖的一下就飞了，可以飞到几倍音速。经过比较，很容易上手，但是Python的性能最差，C++性能最高，但是想驾驭C++，就像控制导弹一样，成本和难度较高，而Java就脱颖而出了，你会发现现在大数据生态圈中的绝大多数框架都是用Java编写或是运行在JVM之上的！！！

互联网企业是这样做的：如果处理的数量比较大，那先用Hadoop或Spark进行一次或多次处理，然后将处理后的结果保存起来。如果数据量较小并且还要做一些数据挖掘或机器学习，会倾向使用Python，因为Python的机器学习算法更多，更完善！但是Hadoop和Spark也有相应的机器学习库了，比如Hadoop的Mahout和Spark MLlib，但是算法相对较少，随着时间的发展，会越来越完善的！所以到底是使用Spark还是Python，要看数据量的多少和业务的复杂度来决定！

就大数据处理和分析而言，python更适用一些，建议先学好python，毕竟现在大数据生态圈中的技术都脱离不了python，以后再学其他语言也很容易！

web前端 php python 大数据 的区别

1.web前端和大数据是两个不同的领域。其中涉及了不同的知识体系以及工具。

2.PHP和python是编程语言，属于工具，不属于方向。你可以用python搞大数据，也可以用PHP来搞大数据，只是python比PHP更合适，效率更高。你可以用python开发网站，也可以用PHP，只是用PHP开发web更高效，成本更低廉。

所以，说方向的话，web前端和大数据 你可以来选一个。如果说选定方向以后用什么工具来做，那么PHP和python哪个效率高，更适合，就用哪个

是学大数据好还是学php好

大数据是现在的发展趋势，当然不可缺少人工智能AI，马云之前就已经提出，未来将是大数据时代。学哪一种，你需要结合个人能力和喜好，喜欢做web可以学php，想跟大量数据打交道可能学学大数据，分析数据等等！

女生学编程,现在学PHP好还是大数据好?

不知道你对这两个有多少了解，选择之前还是搞清楚为好。我觉得这两个对于一般的女生来说都太累，也比较难，不过如果你的能力可以，还是可以学的，大数据我太不了解，，但是我觉得起点会比较高吧。php算是比较简单的后台语言了，但是后台一般都要很累，而且加班多，生活规律有时会很乱，对女生来说不是什么好事吧。我觉得女生还是学习前端技术吧，，工作熟练了工作不会很重，没有太多的逻辑要去考虑。我见过很多女生前端，但是女生做后端还没见到过。。。主要还是看个人爱好了，无论哪一种，it行业的女生都是紧缺型人才，很好找工作。。个人见解，决定还要看自己

新闻标题：大数据和php的区别 php大数据框架
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