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mysql 怎么选择数据库 百度经验
mysql是数据库管理程序,你要选择数据库,可以使用sql语句中的use语法,比如 有数据库,a、b、c,你要操作数据库a,可以使用use a;来进行选择。
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mysql使用教程 mysql怎么使用
1、打开浏览器搜索“sqlyog”并下载这个客户端软件。
2、然后安装之后打开客户端软件。
3、然后点击“新建”新建一个连接,然后填写mysql主机地址、用户名、密码,端口,然后点击下面的连接。
4、然后在左侧选择自己要连接的数据库。
5、然后在Query下面的空白地方输写自己的sql语句。
6、然后点击如图所示的图标,进行执行自己写好的sql语句,就完成了sql的基本操作。
MYSQL中如何选择合适的数据类型
MySQL 数据类型细分下来,大概有以下几类:
数值,典型代表为 tinyint,int,bigint
浮点/定点,典型代表为 float,double,decimal 以及相关的同义词
字符串,典型代表为 char,varchar
时间日期,典型代表为 date,datetime,time,timestamp
二进制,典型代表为 binary,varbinary
位类型
枚举类型
集合类型
大对象,比如 text,blob
json 文档类型
一、数值类型(不是数据类型,别看错了)如果用来存放整数,根据范围的不同,选择不同的类型。
以上是几个整数选型的例子。整数的应用范围最广泛,可以用来存储数字,也可以用来存储时间戳,还可以用来存储其他类型转换为数字后的编码,如 IPv4 等。示例 1用 int32 来存放 IPv4 地址,比单纯用字符串节省空间。表 x1,字段 ipaddr,利用函数 inet_aton,检索的话用函数 inet_ntoa。
查看磁盘空间占用,t3 占用最大,t1 占用最小。所以说如果整数存储范围有固定上限,并且未来也没有必要扩容的话,建议选择最小的类型,当然了对其他类型也适用。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 3.0G3541825 861M -rw-r----- 1 mysql mysql 860M 12月 10 11:36 t1.ibd3541820 989M -rw-r----- 1 mysql mysql 988M 12月 10 11:38 t2.ibd3541823 1.2G -rw-r----- 1 mysql mysql 1.2G 12月 10 11:39 t3.ibd
二、浮点数 / 定点数先说 浮点数,float 和 double 都代表浮点数,区别简单记就是 float 默认占 4 Byte。float(p) 中的 p 代表整数位最小精度。如果 p 24 则直接转换为 double,占 8 Byte。p 最大值为 53,但最大值存在计算不精确的问题。再说 定点数,包括 decimal 以及同义词 numeric,定点数的整数位和小数位分别存储,有效精度最大不能超过 65。所以区别于 float 的在于精确存储,必须需要精确存储或者精确计算的最好定义为 decimal 即可。示例 3创建一张表 y1,分别给字段 f1,f2,f3 不同的类型。mysql-(ytt/3305)-create table y1(f1 float,f2 double,f3 decimal(10,2));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
三、字符类型字符类型和整形一样,用途也很广。用来存储字符、字符串、MySQL 所有未知的类型。可以简单说是万能类型!
char(10) 代表最大支持 10 个字符存储,varhar(10) 虽然和 char(10) 可存储的字符数一样多,不同的是 varchar 类型存储的是实际大小,char 存储的理论固定大小。具体的字节数和字符集相关。示例 4例如下面表 t4 ,两个字段 c1,c2,分别为 char 和 varchar。mysql-(ytt/3305)-create table t4 (c1 char(20),c2 varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
所以在 char 和 varchar 选型上,要注意看是否合适的取值范围。比如固定长度的值,肯定要选择 char;不确定的值,则选择 varchar。
四、日期类型日期类型包含了 date,time,datetime,timestamp,以及 year。year 占 1 Byte,date 占 3 Byte。
time,timestamp,datetime 在不包含小数位时分别占用 3 Byte,4 Byte,8 Byte;小数位部分另外计算磁盘占用,见下面表格。
请点击输入图片描述
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注意:timestamp 代表的时间戳是一个 int32 存储的整数,取值范围为 '1970-01-01 00:00:01.000000' 到 '2038-01-19 03:14:07.999999';datetime 取值范围为 '1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999'。
综上所述,日期这块类型的选择遵循以下原则:
1. 如果时间有可能超过时间戳范围,优先选择 datetime。2. 如果需要单独获取年份值,比如按照年来分区,按照年来检索等,最好在表中添加一个 year 类型来参与。3. 如果需要单独获取日期或者时间,最好是单独存放,而不是简单的用 datetime 或者 timestamp。后面检索时,再加函数过滤,以免后期增加 SQL 编写带来额外消耗。
4. 如果有保存毫秒类似的需求,最好是用时间类型自己的特性,不要直接用字符类型来代替。MySQL 内部的类型转换对资源额外的消耗也是需要考虑的。
示例 5
建立表 t5,对这些可能需要的字段全部分离开,这样以后写 SQL 语句的时候就很容易了。
当然了,这种情形占用额外的磁盘空间。如果想在易用性与空间占用量大这两点来折中,可以用 MySQL 的虚拟列来实时计算。比如假设 c5 字段不存在,想要得到 c5 的结果。mysql-(ytt/3305)-alter table t5 drop c5, add c5 year generated always as (year(c1)) virtual;Query OK, 1 row affected (2.46 sec)Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
五、二进制类型
binary 和 varbinary 对应了 char 和 varchar 的二进制存储,相关的特性都一样。不同的有以下几点:
binary(10)/varbinary(10) 代表的不是字符个数,而是字节数。
行结束符不一样。char 的行结束符是 \0,binary 的行结束符是 0x00。
由于是二进制存储,所以字符编码以及排序规则这类就直接无效了。
示例 6
来看这个 binary 存取的简单示例,还是之前的变量 @a。
切记!这里要提前计算好 @a 占用的字节数,以防存储溢出。
六、位类型
bit 为 MySQL 里存储比特位的类型,最大支持 64 比特位, 直接以二进制方式存储,一般用来存储状态类的信息。比如,性别,真假等。具有以下特性:
1. 对于 bit(8) 如果单纯存放 1 位,左边以 0 填充 00000001。2. 查询时可以直接十进制来过滤数据。3. 如果此字段加上索引,MySQL 不会自己做类型转换,只能用二进制来过滤。
示例 7
创建表 c1, 字段性别定义一个比特位。mysql-(ytt/3305)-create table c1(gender bit(1));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql-(ytt/3305)-select cast(gender as unsigned) 'f1' from c1;+------+| f1 |+------+| 0 || 1 |+------+2 rows in set (0.00 sec)
过滤数据也一样,二进制或者直接十进制都行。mysql-(ytt/3305)-select conv(gender,16,10) as gender \ - from c1 where gender = b'1'; +--------+| gender |+--------+| 1 |+--------+1 row in set (0.00 sec) mysql-(ytt/3305)-select conv(gender,16,10) as gender \ - from c1 where gender = '1';+--------+| gender |+--------+| 1 |+--------+1 row in set (0.00 sec)
其实这样的场景,也可以定义为 char(0),这也是类似于 bit 非常优化的一种用法。
mysql-(ytt/3305)-create table c2(gender char(0));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
那现在我给表 c1 简单的造点测试数据。
mysql-(ytt/3305)-select count(*) from c1;+----------+| count(*) |+----------+| 33554432 |+----------+1 row in set (1.37 sec)
把 c1 的数据全部插入 c2。
mysql-(ytt/3305)-insert into c2 select if(gender = 0,'',null) from c1;Query OK, 33554432 rows affected (2 min 18.80 sec)Records: 33554432 Duplicates: 0 Warnings: 0
两张表的磁盘占用差不多。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 1.9G4085684 933M -rw-r----- 1 mysql mysql 932M 12月 11 10:16 c1.ibd4082686 917M -rw-r----- 1 mysql mysql 916M 12月 11 10:22 c2.ibd
检索方式稍微有些不同,不过效率也差不多。所以说,字符类型不愧为万能类型。
七、枚举类型
枚举类型,也即 enum。适合提前规划好了所有已经知道的值,且未来最好不要加新值的情形。枚举类型有以下特性:
1. 最大占用 2 Byte。2. 最大支持 65535 个不同元素。3. MySQL 后台存储以下标的方式,也就是 tinyint 或者 smallint 的方式,下标从 1 开始。4. 排序时按照下标排序,而不是按照里面元素的数据类型。所以这点要格外注意。
示例 8
创建表 t7。mysql-(ytt/3305)-create table t7(c1 enum('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
八、集合类型
集合类型 SET 和枚举类似,也是得提前知道有多少个元素。SET 有以下特点:
1. 最大占用 8 Byte,int64。2. 内部以二进制位的方式存储,对应的下标如果以十进制来看,就分别为 1,2,4,8,...,pow(2,63)。3. 最大支持 64 个不同的元素,重复元素的插入,取出来直接去重。4. 元素之间可以组合插入,比如下标为 1 和 2 的可以一起插入,直接插入 3 即可。
示例 9
定义表 c7 字段 c1 为 set 类型,包含了 8 个值,也就是下表最大为 pow(2,7)。
mysql-(ytt/3305)-create table c7(c1 set('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
插入 1 到 128 的所有组合。
mysql-(ytt/3305)-INSERT INTO c7WITH RECURSIVE ytt_number (cnt) AS ( SELECT 1 AS cnt UNION ALL SELECT cnt + 1 FROM ytt_number WHERE cnt pow(2, 7) )SELECT *FROM ytt_number;Query OK, 128 rows affected (0.01 sec)Records: 128 Duplicates: 0 Warnings: 0
九、数据类型在存储函数中的用法
函数里除了显式声明的变量外,默认 session 变量的数据类型很弱,随着给定值的不同随意转换。
示例 10
定义一个函数,返回两个给定参数的乘积。定义里有两个变量,一个是 v_tmp 显式定义为 int64,另外一个 @vresult 随着给定值的类型随意变换类型。
简单调用下。
mysql-(ytt/3305)-select ytt_sample_data_type(1111,222) 'result';+--------------------------+| result |+--------------------------+| The result is: '246642'. |+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)
总结
本篇把 MySQL 基本的数据类型做了简单的介绍,并且用了一些容易理解的示例来梳理这些类型。我们在实际场景中,建议选择适合最合适的类型,不建议所有数据类型简单的最大化原则。比如能用 varchar(100),不用 varchar(1000)。
MongoDB与MySQL:如何选择
MongoDB和MySQL分别是领先的开源NoSQL和关系数据库。哪个最适合您的应用程序?
在1990年代的互联网泡沫时期,用于Web应用程序的一种通用软件堆栈是LAMP,它最初代表Linux(OS),Apache(Web服务器),MySQL(关系数据库)和PHP(服务器编程语言)。MySQL是首选的数据库,主要是因为它是免费的开源代码,并且具有良好的读取性能,非常适合从数据库动态生成网站的“ Web 2.0”应用程序。
之后,代表MongoDB(文档数据库),Express(Web服务器),AngularJS(前端框架)和Node.js(后端JavaScript运行时)的MEAN堆栈开始流行。除其他原因外,MEAN堆栈很有吸引力,因为您需要了解的唯一语言是JavaScript。与等效的LAMP堆栈相比,它还需要更少的RAM。
MySQL AB的Monty Widenius和David Axmark最初于1994年开始开发MySQL。产品名称中的“ My”是指Widenius的女儿,而不是英语单词“ my”。MySQL旨在与mSQL(又名Mini)兼容。 SQL),并添加了SQL查询层和开放源代码许可(实际上是专有和GPL双重许可)。MySQL的公共发行版于1996年底开始,并且每年或每两年持续发行一次。MySQL是当前最受欢迎的关系数据库。
Sun Microsystems于2008年以10亿美元的价格收购了MySQL AB,Oracle于2010年收购了Sun。在Oracle收购MySQL的广泛关注中,Widenius在收购Oracle之前就将MySQL 5.5合并到了MariaDB中。MariaDB努力维护与Oracle MySQL版本的兼容性。
与功能更强大的商业关系数据库(例如Oracle数据库,IBM DB / 2和Microsoft SQL Server)相比,MySQL最初是一个相当低端的关系数据库,尽管它足以成为动态网站的后备存储。多年来,它增加了您希望从关系数据库获得的大多数功能,包括事务,参照完整性约束,存储过程,游标,全文索引和搜索,地理索引和搜索以及群集。
尽管MySQL现在支持“大数据库”功能,例如主从部署,与Memcached一起使用以及水平分片,但它仍通常用于中小型部署。将MySQL扩展到多个从属服务器可以提高读取性能,但是只有主服务器才能接受写请求。
AWS提供了两种形式的MySQL即服务,即Amazon RDS和Amazon Aurora。后者具有更高的性能,可以处理TB级的数据,更新副本的延迟时间更短,并且可以直接与Oracle数据库和SQL Server竞争。
MongoDB是高度可伸缩的操作文档数据库,可在开源版本和商业企业版本中使用,它可以在本地运行或作为托管云服务运行。托管云服务称为MongoDB Atlas。
MongoDB无疑是NoSQL数据库中最受欢迎的数据库。它的文档数据模型为开发人员提供了极大的灵活性,而其分布式体系结构则提供了很好的可伸缩性。因此,通常选择MongoDB用于必须管理大量数据,得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序。
MongoDB是一个基于文档的存储,在其之上还具有一个基于图形的存储。MongoDB实际上并不存储JSON:它存储BSON(二进制JSON),该扩展了JSON表示(字符串)以包括其他类型,例如int,long,date,浮点,decimal128和地理空间坐标。
MongoDB可以使用数据的类型生成正确的索引类型,从而在数据的单个副本上生成多模式图形,地理空间,B树和全文本索引。MongoDB使您可以在任何文档字段上创建索引。MongoDB 4具有多文档事务,这意味着即使必须标准化数据设计,您仍然可以获得ACID属性。
默认情况下,MongoDB使用动态模式,有时称为无模式。单个集合中的文档不需要具有相同的字段集,并且字段的数据类型可以在集合中的不同文档之间有所不同。您可以随时使用动态模式更改文档结构。
但是,可以使用架构治理。从MongoDB 3.6开始,MongoDB支持JSON模式验证,您可以在验证器表达式中将其打开。
在LAMP和MEAN堆栈上存在很多变化。例如,您可以在Windows(WAMP)或MacOS(MAMP)上运行而不是Linux OS。您可以运行IIS(WIMP),而不是Windows上的Apache Web服务器。
您可以运行PostgreSQL或SQL Server,而不是LAMP堆栈中的MySQL关系数据库。如果您需要全球分布,则可以运行CockroachDB或Google Cloud Spanner。可以使用Perl或Python代替PHP语言。如果要使用Java或C#进行编码,则需要考虑单独的堆栈系列。
您可以运行Couchbase或Azure Cosmos DB以获得更好的全局分布,而不是MEAN堆栈中的MongoDB文档数据库。可以使用十二个Node.js Web服务器框架中的任何一个来代替Express 。除了AngularJS前端框架,您还可以运行Angular 2或React。
选择数据库时要问的最重要的问题是:
这些问题中的几个会趋于缩小数据库的选择范围,但是与制定LAMP堆栈时相比,我们有更多选择。如果您要构建一个应用程序,并且该应用程序必须在99.999%的时间内对全世界的用户都具有高度的一致性,那么只有少数几个数据库适合您。如果您的应用程序将在工作日的上午9点至下午6点在一个国家/地区使用,并且可以容忍最终的一致性,那么几乎所有数据库都可以使用,尽管某些数据库对于开发人员和操作员而言更容易,而某些数据库则可以为您的主要使用场景提供更好的性能。
虽然LAMP和MEAN堆栈一次是Web应用程序的良好解决方案,但现在都不是最佳选择。而不是盲目采用任何一种,您应该仔细考虑用例,并找到一种可在可预见的将来为您的应用程序服务的体系结构。
您什么时候需要关系数据库(例如MySQL)用于新应用程序?除了对标准SQL的明显支持外,关系数据库本身将数据强制为具有一致的强类型字段的表格模式,并且只要您利用规范化就可以帮助您避免数据重复。
另一方面,如果您还需要偶尔的自由格式文档,则MySQL和许多其他关系数据库也支持RFC 7159定义的JSON数据。如果您还想使用XML文档和XPath或XSLT,则大多数关系数据库都可以提供这种能力。
您何时需要像MongoDB这样的文档数据库?如果您的主要用例需要允许使用自由格式的数据,在文档之间更改类型的字段,随时间变化的架构或嵌套的文档,则NoSQL数据库将满足要求。另外,如果您的应用程序是用JavaScript编写的,那么文档数据库的JSON格式将很自然。
作者: Martin Heller是InfoWorld的特约编辑和审稿人。他曾担任Web和Windows编程顾问,从1986年至2010年开发数据库,软件和网站。最近,他担任Alpha Software技术和教育副总裁以及Tubifi董事长兼首席执行官。
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