mysql索引怎么重复 mysql索引重复值
mysql 索引名称可以重复吗
索引是可以重复的,关键字不能重复。
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关键字也能作为索引。
如果你说的是索引字段名,那么是不可以重复的
mysql “索引”能重复吗?“唯一索引”与“索引”区别是什么?
一、使用不同:
主键索引是在创建主键时一起创建的,是基于主键约束而建立的,是不可以为空,也不可以重复。
唯一索是引基于唯一约束而建立的,可以为空不可以重复,主键索引本身就具备了唯一索引的功能。
二、作用不同:
唯一索引的作用跟主键的作用一样。不同的是,在一张表里面只能有一个主键,主键不能为空,唯一索引可以有多个,唯一索引可以有一条记录为空,即保证跟别人不一样就行。
比如学生表,在学校里面一般用学号做主键,身份证则弄成唯一索引;而到了教育局,他们就把身份证号弄成主键,学号换成了唯一索引。
三、定义不同:
普通索引:这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制。
唯一性索引:这种索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一个区别:索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一。
扩展资料:
要对一个表建立唯一索引,可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。
例子
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
其中:CLUSTERED INDEX是用来建立聚簇索引的关键字,此语句的意思是在表mytable上的mycolumn字段上创建一个名为myclumn_cindex的聚簇索引,且为唯一索引。
参考资料来源:百度百科-唯一索引
如何检查mysql的重复索引
在一个生产库上,没有创建索引,是不可思议的,当然你的索引创建的太多了、冗余了,更是不可思议的。恰当的索引能够提高你的数据库性能,反之则提高维护成本,下面就介绍一款工具,来分析你的mysql库的索引是不是有冗余,pt-duplicate-key-checker,它能从mysql表中找出重复的索引和外键,这个工具会将重复的索引和外键都列出来,并生成删除重复索引的语句,非常方便。工具详细介绍请参考
官文:
直接上实例:
[root@localhost bin]# ./pt-duplicate-key-checker -h192.168.2.88
-unigel -p123456 -dnigel
#
########################################################################
#
nigel.a1
#
########################################################################
# dx_cd is a left-prefix of dx_cd_b
# Key definitions:
# KEY `dx_cd` (`cd`)
# KEY `dx_cd_b`
(`cd`,`b`),
# Column types:
#
`cd` varchar(50) default null
#
`b` varchar(100) default null
# To remove this duplicate index, execute:
ALTER TABLE `nigel`.`a1` DROP INDEX `dx_cd`;
#
########################################################################
#
nigel.students
#
########################################################################
# dx_n is a left-prefix of dx_n_s
# Key definitions:
# KEY `dx_n` (`name`),
# KEY `dx_n_s`
(`name`,`score`),
# Column types:
#
`name` varchar(25) default null
#
`score` int(5) unsigned not null
# To remove this duplicate index, execute:
ALTER TABLE `nigel`.`students` DROP INDEX `dx_n`;
#
########################################################################
# Summary of
indexes
#
########################################################################
# Size Duplicate Indexes
1348
# Total Duplicate Indexes 2
# Total
Indexes
8
[root@localhost bin]#
Mysql索引
建立索引,要使用离散度(选择度)更高的字段。
我们先来看一个重要的属性列的 离散度,
count(distinct(column_name)) : count(*) -- 列的全部不同值个数:所有数据行行数
数据行数相同的情况下,分子越大,列的离散度就越高。简单来说,如果列的重复值越多,离散度就越低,重复值越少,离散度就越高。
当字段值比较长的时候,建立索引会消耗很多的空间,搜索起来也会很慢。我们可以通过截取字段的前面一部分内容建立索引,这个就叫前缀索引。
创建一张商户表,因为地址字段比较长,在地址字段上建立前缀索引
create table shop(address varchar(120) not null);
alter table shop add key(address(12)); // 截取12个字符作为前缀索引是最优的吗?
问题是,截取多少呢?截取得多了,达不到节省索引存储空间的目的,截取得少了,重复内容太多,字段的散列度(选择性)会降低。怎么计算不同的长度的选择性呢?
先看一下字段在全部数据中的选择度计算公式:
select count(distinct address) / count(*) from shop;
select count(distinct left(address, n)) / count(*) as subn from shop;
count(distinct left(address,n)) / count(*) 的结果是会随着 n 的变大而变大。举个例子,现在有两个address(东大街长兴小区,东大街福乐小区),那么 distinct(address,2) distinct(address,3)
==所以,截取的长度越长就会越接近字段在全部数据中的选择度
==所以,我们要权衡索引大小和查询速度。
举个例子,通过不同长度去计算,与全表的选择性对比:
SELECT COUNT(DISTINCT(address))/COUNT(*) sub, -- 字段在全部数据中的选择度
COUNT(DISTINCT(LEFT(address,5)))/COUNT(*) sub5, -- 截取前5个字符的选择度
COUNT(DISTINCT(LEFT(address,7)))/COUNT(*) sub7,
COUNT(DISTINCT(LEFT(address,9)))/COUNT(*) sub9,
COUNT(DISTINCT(LEFT(address,10)))/COUNT(*) sub10, -- 截取前10个字符的选择度
COUNT(DISTINCT(LEFT(address,11)))/COUNT(*) sub11,
COUNT(DISTINCT(LEFT(address,12)))/COUNT(*) sub12,
COUNT(DISTINCT(LEFT(address,13)))/COUNT(*) sub13,
COUNT(DISTINCT(LEFT(address,15)))/COUNT(*) sub15
FROM shop;
+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+
| sub | sub5 | sub7 | sub9 | sub10 | sub11 | sub12 | sub13 | sub15 |
+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+
| 0.9993 | 0.0225 | 0.4663 | 0.8618 | 0.9734 | 0.9914 | 0.9943 | 0.9943 | 0.9958 |
+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+
可以看到在截取 11 个字段时 sub11(0.9993) 就已经很接近字段在全部数据中的选择度 sub(0.9958)了,而且长度也相较后面更短一些, 综合考虑比较合适。
ALTER TABLE shop ADD KEY (address(11));
1.索引的个数不要过多(浪费空间,更新变慢)
2.在用于 where 判断 order 排序和 join 的(on)字段上创建索引
3.区分度低的字段,例如性别,不要建索引(离散度太低,导致扫描行数过多)
4.更新频繁的值,不要作为主键或者索引(页分裂)
5.不建议用无序的值作为索引,例如身份证、UUID(在索引比较时需要转为ASCII,并且插入时可能造成页分裂)
6.若在多个字段都要创建索引的情况下,联合索引优于单值索引
7.联合索引把散列性高(区分度高)的值放在前面
本文题目:mysql索引怎么重复 mysql索引重复值
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