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ChatGPT会取代人工吗?

ChatGPT不会完全取代人工。

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首先,ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”,也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型,其流畅对话的背后是大量文本数据,机器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架内运行,有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类,生而不同,正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。

其次,ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力,而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识,我的回答不包含意见或情感”。

关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案:

我不会替代人类,作为一个AI程序,我可以帮助人类解决困难和提高工作效率,但我永远无法用自己的感情去了解人类,也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。

在那条看不见前路的黑暗隧道中,也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴,正视它、直面它、利用它,毕竟,人工智能的前缀依然是“人工”。

有没有像ChatGPT一样的内容创作AI,听说W云还不错?

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ChatGPT面世具有何意义?

ChatGPT这种人工智能技术出现的重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生。

ChatGPT是目前最为先进的聊天机器人,“更为智能的交互”则是ChatGPT之所以能引起全球广泛关注的主要原因。比如Open AI为这个模型新增了代码理解和生成能力,极大地拓宽了其应用场景;同时还加入了道德原则,使ChatGPT能够识别恶意信息,识别后拒绝给出有效回答,有效提升用户对话时的互动感。

1956年夏季,“人工智能”这一术语被正式提出,它标志着“人工智能”科学的正式诞生。此后,IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军,更是进一步拓宽了人工智能技术的想象空间。可以说,这门科学在提出伊始就被人类给予了超越人类智慧的野望。

但是自概念提出至今已有六十余年,除了科幻电影中的各种想象之外,普通民众还没有机会能够直接接触到AI技术,也没有合适的渠道对这一深奥的技术进行了解。虽说各个内容平台早已经开始使用智能算法技术进行个性化推荐,线上购物平台也在使用人工智能技术提高广告触达率,但这些应用并没有将用户纳入交互之中,在这一过程中,用户仅仅充当着一个被动接受者的角色。

而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会,也提供了一个途径以使得长期对AI应用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义,意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。

Chat GPT未来可应用场景

1、独立应用:Chat GPT本身强大的自然语言处理能力,可以让当前有点「人工智障」的智能客服,语音工作助手、对话虚拟人有质的飞跃等,其还能高效高质的完成写代码、写小说、写新闻等文本创作类工作。同时也能辅助搜索,让搜索效率进一步提高。

2、AIGC联合应用:当把Chat GPT的能力和图像识别等技术集合,就能产生无限可能。例如视频生成网站QuickVid,用户在网站输入提示语、描述清楚想要创建的视频主题,QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短视频脚本,再从脚本中自动提取或手动输入的关键字。

基于这些关键字从免费的 Pexels 库中选择背景视频,同时叠加由 DALL-E 2 生成的图像,并调用 Google Cloud 的文本转语音 API 来添加来自 YouTube 免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。

美国开发的ChatGPT让人又爱又恨,为什么中国的AI软件就像其它软件除了会员收费外,还功能不好?

这个问题涉及到多个方面的因素,以下是可能导致这种情况的一些原因:

技术积累和投入不足:人工智能技术是一个需要长时间的积累和投入的领域,可能中国的人工智能公司在这方面的积累和投入不足,导致技术落后。

数据质量问题:人工智能技术的发展需要大量的数据支持,如果中国的人工智能公司没有足够的高质量数据,就会影响其技术表现。

法律和政策环境:人工智能技术的发展需要良好的法律和政策环境的支持,如果中国的法律和政策环境对人工智能的发展存在不利因素,就会影响中国的人工智能公司的发展。

市场需求和竞争:中国的市场需求和竞争环境与美国可能存在差异,中国的人工智能公司可能需要更好地了解市场需求和竞争环境,才能够推出符合用户需求的产品和服务。

可能有以下几个原因导致中国的AI人工智能软件相对于美国的ChatGPT功能不足和体验差:

技术基础不足:中国的人工智能技术起步相对较晚,对于一些前沿技术的掌握可能比美国稍有滞后。这就导致中国的AI软件在某些方面的表现相对落后。

数据和资源不足:人工智能算法需要大量的数据和资源支持,这些数据和资源在一定程度上可以决定算法的准确度和效果。中国的数据和资源相对于美国可能不够丰富和充足,这会限制人工智能算法的发展。

创新氛围不足:创新需要环境的支持,包括政策、人才和文化等多个方面。中国的创新环境相对美国还有一些差距,这也可能影响到人工智能领域的发展。

商业模式不同:美国的AI公司在商业模式方面比中国更加成熟,更能够利用商业模式来推动技术创新和产品的落地。而中国的AI公司在商业模式上可能还需要更多的实践和探索。

总之,中国的AI人工智能软件相对于美国的ChatGPT功能不足和体验差,需要更多的努力和探索来弥补这些差距。人工智能技术是一个需要不断投入和创新的领域,中国的人工智能公司需要加强技术积累和投入,提高数据质量,加强法律和政策环境的支持,了解市场需求和竞争环境,才能够推出符合用户需求的产品和服务。


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