mysql页分裂怎么处理 mysql数据分页
MySql中查询语句实现分页功能
pageNow代表当前页面,第一页。
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第一部分:看一下分页的基本原理:
对上面的mysql语句说明:limit 10000,20的意思扫描满足条件的10020行,扔掉前面的10000行,返回最后的20行,问题就在这里,如果是limit 100000,100,需要扫描100100行,在一个高并发的应用里,每次查询需要扫描超过10W行,性能肯定大打折扣。文中还提到limit n性能是没问题的,因为只扫描n行。
第二部分:根据雅虎的几位工程师带来了一篇Efficient Pagination Using MySQL的报告内容扩展:在文中提到一种clue的做法,给翻页提供一些线索,比如还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC,按id降序分页,每页20条,当前是第10页,当前页条目id最大的是1020,最小的是1000,如果我们只提供上一页、下一页这样的跳转(不提供到第N页的跳转),那么在处理上一页的时候SQL语句可以是:
处理下一页的时候SQL语句可以是:
不管翻多少页,每次查询只扫描20行。
缺点是只能提供上一页、下一页的链接形式,但是我们的产品经理非常喜欢“上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页”这样的链接方式,怎么办呢?
如果LIMIT m,n不可避免的话,要优化效率,只有尽可能的让m小一下,我们扩展前面的clue做法,还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC,按id降序分页,每页20条,当前是第10页,当前页条目id最大的是2519,最小的是2500;
当是第10页的SQL如下:
比如要跳到第9页,SQL语句可以这样写:
比如要跳到第8页,SQL语句可以这样写:
原理还是一样,记录住当前页id的最大值和最小值,计算跳转页面和当前页相对偏移,由于页面相近,这个偏移量不会很大,这样的话m值相对较小,大大减少扫描的行数。其实传统的limit m,n,相对的偏移一直是第一页,这样的话越翻到后面,效率越差,而上面给出的方法就没有这样的问题。
mysql分页问题
因为card表总共有11条记录,count(*)出来就是11了
count是针对符合where条件的记录进行的,是不考虑limit的
如果想计算select * from table where.... limit 0,10返回多少条记录,需要这样写:
select count(*) from (select * from table where.... limit 0,10) t;
mysql索引
二叉搜索树、N叉树
页分裂:B+树的插入可能会引起数据页的分裂,删除可能会引起数据页的合并,二者都是比较重的IO消耗,所以比较好的方式是顺序插入数据,这也是我们一般使用自增主键的原因之一。
页分裂逆过程:页合并,当删除数据后,相邻的两个数据页利用率很低的时候会做数据页合并
主键索引:key:主键,value:数据页,存储每行数据
非主键索引:key:非主键索引,value:主键key,导致回表
最左匹配:优先将区分度高的列放到前面,这样可以高效索引,
最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配,范围查询(、、between、like)为什么?因为出现范围匹配后,后面的索引字段无法保证有序,局部有序失去,顺序失去则无法提高查询效率
SELECT * FROM table WHERE a IN (1,2,3) and b 1;
如何建立索引?
还是对(a,b)建立索引,因为IN在这里可以视为等值引用,不会中止索引匹配,所以还是(a,b)!
索引组织表
索引用页存储:key【10】-point【6】,通过调整key大小,当页大小固定的情况下,通过调整key大小,使得N叉树变化;
如key 10, point 6则单个索引16字节,页大小为16k,则页面总共可以存储1024个索引,即N大小
覆盖索引: 二级索引的信息已经存在想要的列,例如主键
如果现在有一个高频请求,要根据市民的身份证号查询他的姓名,这个联合索引就有意义了。它可以在这个高频请求上用到覆盖索引,不再需要回表查整行记录,减少语句的执行时间。
索引下推优化:可以在索引遍历过程中,对索引中包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数。
整理索引碎片,重建表:alter table T engine=InnoDB
首先是看key的大小,另外是数据页的大小,如果需要改变N,则需要从这两个方面做改动;
一个innoDB引擎的表,数据量非常大,根据二级索引搜索会比主键搜索快,文章阐述的原因是主键索引和数据行在一起,非常大搜索慢,我的疑惑是:通过普通索引找到主键ID后,同样要跑一边主键索引,对于使用覆盖索引的情况下,使用覆盖索引可以直接解决问题
本文标题:mysql页分裂怎么处理 mysql数据分页
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