python函数打包 python 如何打包

Python怎么打包方式求和

在python求和的方法:

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1、首先,定义一个数组,保存求和的所有整数。

2、输入求和的整数个数,保存在变量n中。

3、用for循环,控制输入所有的求和整数。

4、输入所有的求和整数,保存在数组中。

5、输出所有求和的整数

6、调用sum函数,计算所有整数的和。

7、最后,输出计算得到的所有整数和。

8、运行程序,按照输入的整数个数,输入各求和的整数后,电脑就会计算出它们的整数和

Python程序加密打包

步骤:

1、使用此文程序编译python源程序为pyd

链接:

2、编写入口py文件,调用pyd模块

注意点:

1、由于pyinstaller不会导入pyd程序依赖包,所以需要将pyd程序依赖包在入口py文件中导入一次,避免打包exe时pyd无法使用

2、打包exe后,路径有所变化,pyd中路径需使用绝对路径

3、pyd文件不要写入口调用,if main等,在入口py文件中导包及调用相关函数

优点:脱离python环境,包依赖

缺点:文件较大

步骤:

1、将入口py文件打包为exe可执行程序,会自动导入pyd文件并进行封装

注意点:

1、打包exe后,cmd下运行程序,看是否有错误输出,按提示解决相应问题即可

Python程序代码混淆、编译、打包、运行(桌面程序防破解向)

像Python这种解释性的语言,要想私有化部署的同时又保护好源码,就像是对于鱼和熊掌的追求。

虽然做不到尽善尽美,但是对代码进行混淆,增加一点破解的难度,或许能规避一些泄露的风险。

本次演示环境:linux

确保要发布的包根目录("demo")中有__main__.py文件,这个是程序执行入口。

编译

批量改名.pyc文件

移动.pyc文件

清理.py文件

清理__pycache__文件夹

打包成zip

运行时只要将zip文件作为参数即可

最终整合脚本

调用方式

对于在变量和函数名上的混淆有点小儿科,而对于跨文件的类名的混淆又太容易实现。

所以对于混淆程度的取舍,要视工程的规模而定。

2.1 混淆工具pyminifier

在原来的工具 pyminifier上修复了几个bug。

安装:

python3 安装

或者clone下来,自行安装

使用例子

2.2 源码变更

不同的配置对于源码的要求不同,以下是笔者踩过的坑。

其他混淆想法

结合混淆、编译和打包,尝试出以下发布脚本。

主要的思路 :创建一个工作目录tmp,然后在此目录下混淆、编译python代码,完成后把内容打包成pyc文件,再将pyc文件和其他配置文件移动到dist,发布dist即可。

混淆的目的是最大程度保护源码,在发布到客户端后不被轻易破解。

Python 之内置函数:filter、map、reduce、zip、enumerate

这几个函数在 Python 里面被称为高阶函数,本文主要学习它们的用法。

filter 函数原型如下:

第一个参数是判断函数(返回结果需要是 True 或者 False),第二个为序列,该函数将对 iterable 序列依次执行 function(item) 操作,返回结果是过滤之后结果组成的序列。

简单记忆:对序列中的元素进行筛选,获取符合条件的序列。

返回结果为: ,使用 list 函数可以输入序列内容。

map 函数原型如下:

该函数运行之后生成一个 list,第一个参数是函数、第二个参数是一个或多个序列;

下述代码是一个简单的测试案例:

上述代码运行完毕,得到的结果是: 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到结果。

map 函数的第一个参数,可以有多个参数,当这种情况出现后,后面的第二个参数需要是多个序列。

map 函数解决的问题:

reduce 函数原型如下:

第一个参数是函数,第二个参数是序列,返回计算结果之后的值。该函数价值在于滚动计算应用于列表中的连续值。

测试代码如下:

最终的结果是 6,如果设置第三个参数为 4,可以运行代码查看结果,最后得到的结论是,第三个参数表示初始值,即累加操作初始的数值。

简单记忆:对序列内所有元素进行累计操作。

zip 函数原型如下:

zip 函数将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一样,则返回列表长度与最短的对象相同,利用星号( * )操作符,可以将元组解压为列表。

测试代码如下:

展示如何利用 * 操作符:

输出结果如下:

简单记忆:zip 的功能是映射多个容器的相似索引,可以方便用于来构造字典。

enumerate 函数原型如下:

参数说明:

该函数用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。

测试代码如下:

返回结果为: 。

本文涉及的函数可以与 lambda 表达式进行结合,能大幅度提高编码效率。最好的学习资料永远是官方手册


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