mysql怎么走索引查询 mysql怎么使用索引查询

Mysql-多表查询as索引

方法

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(1) 根据需求找到关联表

(2)找到关联条件

重点的表tables

* 需求1:统计world库下有几个表

需求2:统计所有库下表的个数

需求3:统计每个库的总数据大小

--单表占空间:AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH

什么使索引:索引其实就是一种算法

BTree

HASH

Rtree

Fulltext

辅助索引

辅助索引只提取索引列作为叶子节点

聚集索引

聚集索引提取整行数据作为叶子节点

1、辅助索引和聚集索引最大的区别就在于叶子节点,枝节点和根节点原理相同

2、辅助索引会记录主键值,一般情况(除等值查询),最终都会通过聚集索引(主键)来找到需要的数据

第二种

一般经常用来查询的列作为索引

索引可以有多个,但是索引名不可重名

第一种:单列索引

第二种:前缀索引

前缀索引只能应用到字符串列,数字列不能用前缀索引

联合索引说明:如果在一个表内对A、B、C三个列创建联合索引那么创建索引将按照如下情况创建索引表:

A

AB

ABC

======================================================

(1)查询列无索引

(2)语句不符合走走索引条件

(3)需要查看全表

即把有索引的列全便利一遍

、 、 =、 =、 like、 between and 在范围扫描中,这些会受到B+tree索引叶子节点上额外的优化,因为这些是连续取值的

or、in 这两个不是连续的取值,所以不能受到B+tree索引的额外优化,使用时相当于Btree索引

!=、 not in 只有在主键列才走索引也是range级别

(1)、 、 =、 =、 like、 between and

(2)or、in

(3)!=、 not in

多表连接查询,非驱动表连接条件是主键或唯一键

一般多表查询的时,最左侧的表为驱动表,右侧的为非驱动表,下边的例子中country标为非驱动表

7.1.1 数字类型

7.1.2 字符串类型:

字符集

中文

gbk 2字节

utf8 3字节

utf8mb4 4字节

utf8mb4 为例:

举例(1)联合索引等值查询

举例(2) 联合索引中有不等值查询

如果Extra列出现Using temporary、Using filesort,两项内容,那么考虑以下语句的问题。

group by

order by

distinct

join on

union

MySQL联表查询的索引使用

一共3张表 knowledge , knowledge_question , knowledge_answer ,数据在 6000~10000 之间。

执行的语句:

执行时间约 10分钟 ,查看执行计划如下:

全部都是全表扫描,根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ,MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积,所以效率特别低。

耗时变成 20毫秒

给Where条件建立索引,并不一定会使用。

比如:在表 knowledge 的字段 update 上建立索引 idx_time :

结果执行上来看,并没有使用索引 idx_time 。

如果where条件从 k.update_time'2019-01-03 12:00:00' 修改为 k.update_time='2019-01-03 12:00:00' (从 变成 = )

则会使用索引 idx_time

在建立索引的时候,会遇到 Table Metadata Lock 的问题,可以先 show processlist ,找到占用表锁的连接,然后 kill 。

用mysql查询某字段是否有索引怎么做?

显示一个表所有索引的SQL语句是:

show index from 数据库名.表名

查看某表某一列上的索引使用下面的SQL语句:

show index from 数据库名.表名 where column_name like '列名'

下面的SQL语句在我的数据库上执行成功:

show index from web.clubuser where column_name like 'user'。

mysql 多表查询 索引怎么使用

Mysql多表联合索引:

1、多表联合索引在查询语句中能加速查询速度。select * from table1,table2 where table1.id = table2.id。

2、多表联合的索引的sql语法,一个user表有4个字段 id name age sex,分别给name age sex建立三个单独的索引,此时建立create index name_age_sex on user(name,age,sex)这个新建立的索引跟前面那三个是独立的。就是说又新建立了空间存储这个新索引。

3、索引的维护主要包括定期清理数据碎片。


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