语音识别适合go语言吗语音识别用什么编程语言做

go语言适合做什么？

Go语言。他主要是在一些网页版的服务器中用于系统编程的一种语言。他是谷歌开发的一种编程语言。在一定程度上，谷歌有一定的垄断作用。不能随随便便的在语言当中添加其他的语言成分。

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很多朋友可能知道Go语言的优势在哪，却不知道Go语言适合用于哪些地方。

1、 Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面。Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发。

2、其实Go语言主要用作服务器端开发。其定位是用来开发"大型软件"的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务。Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。

3、 Go语言成功案例。Nsq：Nsq是由Go语言开发的高性能、高可用消息队列系统，性能非常高，每天能处理数十亿条的消息；

4、 Docker：基于lxc的一个虚拟打包工具，能够实现PAAS平台的组建。

5、 Packer：用来生成不同平台的镜像文件，例如VM、vbox、AWS等，作者是vagrant的作者

6、 Skynet：分布式调度框架。

7、 Doozer：分布式同步工具，类似ZooKeeper。

8、 Heka：mazila开源的日志处理系统。

9、 Cbfs：couchbase开源的分布式文件系统。

10、 Tsuru：开源的PAAS平台，和SAE实现的功能一模一样。

11、 Groupcache：memcahe作者写的用于Google下载系统的缓存系统。

12、 God：类似redis的缓存系统，但是支持分布式和扩展性。

13、 Gor：网络流量抓包和重放工具。

以上的就是关于go语言能做什么的内容介绍了。

Go语言主要用作服务器端开发。

其定位是用来开发“大型软件”的，适合于需要很多程序员一起开发，并且开发周期较长的大型软件和支持云计算的网络服务。

Go语言融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性，不仅提高了项目的开发速度，而且后期维护起来也非常轻松。

编译器

当前有两个Go编译器分支，分别为官方编译器gc和gccgo。官方编译器在初期使用C写成，后用Go重写从而实现自举。Gccgo是一个使用标准GCC作为后端的Go编译器。

官方编译器支持跨平台编译（但不支持CGO），允许将源代码编译为可在目标系统、架构上执行的二进制文件。

go语言之所以能成为我国最火的语言，是因为编写服务端高并发程序的优势。我大中华区但凡pv，日活高点的网站，应用，谁没点这个需求。

这个领域中最优的几个:golang,erlang,rust。日常生活中人类社交是当今社会上的必然性，人们也伴随着科技时代的发展，智能电子产品的使用中也必然少不了语言输入，文字的编辑，语言转换的便利都均可来源于go语音输入法。

使用科大讯飞 API 进行语音合成和识别，可识别wav和pcm文件

运行完成后在本地生成test.pcm文件，将srcText内容合成为语音

使用minimp3库进行播放，依赖MinGW64环境，MP3文件最后一段播放有问题，暂时没解决

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