python如何在画布上写的字怎样擦除

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python删除图片文字_ps去掉图片上的文字的6种方法



鹤立烟雨

原创

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怎么修改图片上的文字

在网上我们都会看到很多漂亮的图片，有时候就想要保存下来，自己做网页的时候用；但是有很多图片都是上面有些文字，用在自己的网站上面又不合适，这时我们就可以用photoshop处理掉，至于怎么处理掉我们就来看以下的实例：

1、打开photoshop，文件/打开。打开一个你收集好的且有文字的美图。(如下图)这张图片有两种情况，一个是颜色上面的文字，去掉就很方便；一种就是图片上面的文字，去掉就有点麻烦。

(图1)：打开有文字图片

2、首先我们要抹掉的是上面的那点文字。因为背景色相对来说比较方便。。不过这不是单一的背景色，有点效果的。所以我们就可以用选取，拉长覆盖的方法。首先我们用选取工具，选中文字前面一点的色块。如图：

(图2)：选取文字前面的色块

3、按“Ctrl+T”自由变换，然后这个选区就会出现一个有四个节点的选框，我们拖曳右边的那个节点，往有右边有文字的方向拉。这时我们就可以看到图片上的文字就被覆盖掉了。好了，这一区域的文字就被处理掉了。这是去掉简单的背景图片上面的文字。

(图3)：自由变换覆盖背景上的文字

4、现在我们需要更改图片背景上面的文字。这个就稍微有点难度，有时候抹掉的还是很不清晰，有点模糊。不过我们现在用的方法很简单。首先我们用放大工具放大我们需要抹掉的文字那块区域，(为了方便操作，同时也可以让到时候抹掉的区域更溶入其它地方)如图：

(图4)：放大需抹掉的文字区域

5、我们现在利用“修补”工具来把其它的有文字的地方给补上其它的图片。选中“修补”工具，在和文字区域图片附近或图片相近的地方选择一块选区，画一个选区，然后按住“Ctrl+Alt”两个键，移动并且复制这个选区，就把有文字的地方给覆盖掉了。

(图5)：修补文字区域

6、因为有些图片文字区域的背景图片并不是一样的，所以我们可以重复选择，重复拖拉去覆盖相近的文字区域。图片越相近，抹掉的效果就越好。现在我们修补完了，可以看到上面的文字被抹掉了。现在看上去还是有点的区别和其它地方，不过不仔细看还是看不出来。如图：

(图6)文字被抹掉后的图片

7、我们做完后可以所抹掉的地方再放大看一下，和现在缩小的时候的进行一下对比。

(图7)放大和缩小时我们抹掉的效果图对比

7、我们做完后可以所抹掉的地方再放大看一下，和现在缩小的时候的进行一下对比。我们看到效果图上面还是会有点硬，和其它地方不溶和，我们可以用模糊工具稍微模糊一下。

(图8)模糊工具

图片上的文字被处理掉了，就可以把你喜欢的图片放到自己网上了，下次再碰到好看的图片就可以收集起来了。

python中去除excel某列前后指定字符

可用mid函数截取。 一、处理方法: 1、给出起始位置和长度。示例公式:=mid(a1,5,3) 公式结果为提取A1单元格中从第5位开始的3个字符。 2、提取某特定字符串后的若干字符。示例公式:=mid(a1,find("ABC",a1) LEN("ABC"),3))) 公式结果为提取A1单元格中字符串ABC之后的3个字符。 二、关于MID函数。 MID 返回文本字符串中从指定位置开始的特定数目的字符。 语法为:MID(text,start_num,num_chars) Text 是包含要提取字符的文本字符串。 Start_num 是文本中要提取的第一个字符的位置。文本中第一个字符的 start_num 为 1,以此类推。 Num_chars 指定希望 MID 从文本中返回字符的个数。

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strip函数python什么意思

在python中strip函数的意思：移除字符串头尾指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列。该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。

它的函数原型：string.strip(s[, chars])，它返回的是字符串的副本，并删除前导和后缀字符。意思就是你想去掉字符串里面的哪些字符，那么你就把这些字符当参数传入。此函数只会删除头和尾的字符，中间的不会删除。

如果strip()的参数为空，那么会默认删除字符串头和尾的空白字符(包括\n，\r，\t这些)。注意删除多个字符时，只要头尾有对应其中的某个字符即删除，不考虑顺序，直到遇到第一个不包含在其中的字符为止。

python中去除数组中inf

在python中，可以使用numpy模块的finite()函数来去除数组中的inf值，该函数可以判断每个元素的值是否为无穷大，如果是，则返回false，否则返回true。例如：import numpy as np arr = np.array([10, inf, 20, 30]) result_arr = np.isfinite(arr) print(result_arr) 运行结果：[ True False True True]

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