Python画3d函数 python 画3d

c4d怎么用python画三维图

要以Python生成器为媒介。

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用以下代码可以简单行程一个三维图,在这个基础上根据您的需要改写代码就可以了。

在生成器内的python代码会生成一个object。默认下,生成了一个立方体,并返回:

import c4d

def main():

return c4d.BaseObject(c4d.Ocube)

UserData输入

当然也可以返回别的物体,或者用userdata调整物体参数。注意op可以快速引用生成器对象。

importc4d

defmain():

cone =c4d.BaseObject(c4d.Ocone)

cone[c4d.PRIM_CONE_TRAD] = op[c4d.ID_USERDATA,1]

return cone

具体创建三维图步骤如下

1首先要【创建】-【造型】-【python生成器】,默认生成一个立方体即python编辑器

2-选中对象,右下角【打开python编辑器】

3-代码表示定义一个函数并返回C4D基本物体

4-这里简单改一下,把原代码中的Ocube改成Osphere,点一下执行,会生成一个三维球体。对于基本造型对象,这里的对象名称通用语法为大写字母O加对象的英文。

5-这里还可以用定义变量返回值的表达方法,比如这里定义变量cone(圆锥),c4d的属性就是大写字母O加上圆锥的英文即Ocone,返回这个变量值,执行就得到了一个圆锥。

6-除了生成基本三维图形,python编辑器可以做很多事情,这里如果有一定的python编码基础,会更容易一些。可以在网上找几个实例试一下,比如这种,生成数字的。可以在搜索引擎输入关键字Cinema 4D - Python scripts来检索别人写好的脚本。

使用Python画出一个三维的函数图像,数据来自于一个Excel表格?

raw_input获取的输入是字符串,不能直接用np.array,需要用split进行切分,然后强制转化成数值类型,才能用plot函数

我把你的代码稍微修改了一下,可能不太漂亮,不过能运行了

x=[1,2,3]

a

=

raw_input('function')

a

=

a.split('

')#依空格对字符串a进行切分,如果是用逗号分隔,则改成a.split(',')

b

=

[]

for

i

in

range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型,如果是小数,将int改为float

b.append(int(a[i]))

plt.plot(x,

b,

label='x',

color="green",

linewidth=1)

python 绘制三维图形、三维数据散点图

1. 绘制3D曲面图

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig=plt.figure()

ax=Axes3D(fig)

x=np.arange(-4,4,0.25)

y=np.arange(-4,4,0.25)

x,y=np.meshgrid(x,y)

r=np.sqrt(x**2, y**2)

z=np.sin(r)

//绘面函数

ax.plot_surface(x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=“rainbow”

plt.show()

2.绘制三维的散点图(表述一些数据点分布)

4a.mat数据地址:http blog.csdn.net/eddy_zhang/article/details/50496164

from matplotlib import pyplot as plt

import scipy.io as sio

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

matl=‘4a.mat’

data=sio.loadmat(matl)

m=data[‘data’]

x,y,z=m[0],m[1],m[2]

//创建一个绘图工程

ax=plt.subplot(111,project=‘3D’)

//将数据点分成三部分画,在颜色上有区分度

ax.scatter(x[:1000], y[:1000], z[:1000],c=‘y’ )//绘制数据点

ax.scatter(x[1000:4000], y[1000:4000], z[1000:4000],c=‘r’ )//绘制数据点

ax.scatter(x[4000:], y[4000:], z[4000:],c=‘g’ )//绘制数据点

ax.set_zlable(‘z’)//坐标轴

ax.set_ylable(‘y’)//坐标轴

ax.set_xlable(‘x’)

plt.show()


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